基于图论的多星综合任务规划双蚁群算法

基于图论的多星综合任务规划双蚁群算法

论文摘要

针对多星综合任务规划问题,分析和定义了问题实际约束,基于图论理论构建了适合蚁群算法求解的独立集模型。针对研究问题的特点和蚁群算法的原理,设计了双蚁群算法——第一支蚁群规划数传任务和第二支蚁群规划观测任务,描述了算法的详细流程。实验结果表明在运行效率、优化效能上提出的双蚁群算法均优于传统方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多星综合任务规划图论模型
  •   1.1 多星综合任务规划问题
  •     ① 数传固存约束:
  •     ② 数传模式:
  •     ③ 指令模板冲突:
  •     ④ 工作时间:
  •     ⑤ 能源约束:
  •   1.2 约束定义
  •   1.3 图论模型
  • 2 基于双蚁群算法的多星综合任务规划
  •   2.1 适应度函数
  •   2.2 信息素更新规则
  •   2.3 局部搜索
  •   2.4 算法流程
  • 3 实验仿真及结果分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 柴伟杰,张超

    关键词: 图论,蚁群算法,任务规划

    来源: 无线电工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

    基金: 海洋公益性科研专项资助(201505002)

    分类号: V474;TP18

    页码: 534-539

    总页数: 6

    文件大小: 1621K

    下载量: 262

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