导读:本文包含了最小二乘回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,向量,西林,线性,模型,视距,分类法。
最小二乘回归论文文献综述
江力,徐海川,张磊,熊绍文[1]（2019）在《NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法》一文中研究指出针对室内非视距无线环境中移动终端的叁维定位问题,提出了一种非视距无线环境中基于线性回归与最小二乘法的叁维定位算法。首先,基于无线通信环境中波达时间(TOA)的测量误差具有正偏置的特性,运用线性回归估计测试终端到基站之间的非视距测量距离误差与真实距离之间的线性关系;然后,根据该线性关系运用最小二乘原理对移动终端进行叁维几何定位。实验结果表明,算法具有较高的定位精度,最大定位误差不超过2 m,且在非视距环境下,所提出的定位算法不仅不需要TOA的时延分布先验知识,而且定位精度优于其他基于TOA的两阶段最小二乘定位算法的定位精度。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年06期）
卞振华,胡敏敏,袁晓航,刘顺,费逸明[2]（2019）在《基于偏最小二乘回归法分析五味子抑菌活性部位谱效关系》一文中研究指出目的基于偏最小二乘回归法研究五味子抑菌活性部位谱效关系。方法五味子抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)体外抑菌活性组分甲醇溶液的分析采用色谱柱Acquity UPLC BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm);流动相乙腈-0.1%甲酸水,梯度洗脱;柱温45℃;体积流量为0.3 mL/min。采用管碟法测定相应的抑菌活性药效数据,运用偏最小二乘回归分析法进行谱效相关性研究。结果 9批样品特征指纹图谱中有11个共有峰,其中有5个共有峰的回归系数与抑菌活性呈正相关,且变量重要性值均较大,贡献度均较高,综合评价各特征峰的贡献大小排序为峰10>峰9>峰3(苹果酸异构体)>峰2(柠檬酸)>峰11。结论五味子抗MRSA抑菌活性为多个成分协同作用的结果,揭示了五味子抑菌活性药效物质基础。(本文来源于《中成药》期刊2019年11期）
熊中刚,刘忠,罗素莲[3]（2019）在《基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法》一文中研究指出针对非线性系统建模时边界数据会产生较大的建模偏差、数据计算负荷大以及如何从数据集中选取K个近邻点才能保证其性能缺乏统一标准等问题,提出了基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法。该方法融合了模糊加权机理与最小二乘支持向量回归的优点,通过引入重迭因子,在保证建模精度(均方根误差越小越好)的情况下,去除建模过程中的一些非重要数据,减小建模方法的运算时间,并能将全局与局部建模方法相融合有效解决局部建模方法所产生的边界效应问题。实验验证结果表明,分别对几种方法从训练/测试均方根误差、不同重迭因子、计算时间方面比较都有明显的有效性和优越性。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年05期）
林智鹏,简彩仁,吕书龙[4]（2019）在《基于两阶段最小二乘回归的分类方法》一文中研究指出针对最小二乘回归分类法对原始数据进行分类时容易受到噪声样本影响的不足,利用系数增强的方法提出一种缓解噪声样本对表示系数影响的鲁棒分类法.该方法是一种两阶段最小二乘回归分类法:第一阶段通过最小二乘回归分类法获得表示系数,第二阶段强化近邻表示系数的作用得到表示系数.最后用最小误差准则对测试样本进行分类,利用核理论进一步提出非线性两阶段最小二乘回归分类法,并在4个常用人脸图像数据集上验证了该方法的有效性.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
陈为民,龙小凡,杨密,袁旭宏[5]（2019）在《基于偏最小二乘回归的P2P网络借贷平台信用风险评估探究》一文中研究指出随着大量网络借贷平台"跑路"事件的发生,平台信用风险评估成为互联网金融业亟待解决的问题。基于对P2P网络借贷平台因经营不善、内部监管不当、社会信征体系不健全等带来的信用风险影响因素的分析,运用偏最小二乘回归建立P2P网络借贷平台信用风险评估模型,并选取包括47家正常运营平台和27家问题平台在内的74家网络借贷平台数据作为研究样本进行实证,结果表明运用偏最小二乘回归建立的信用风险评估模型优于Logistic回归模型,能有效的识别网络借贷平台的信用风险。(本文来源于《湖南人文科技学院学报》期刊2019年05期）
林献坤,张立明[6]（2019）在《混合偏最小二乘回归和粒子群优化直接进给轴加速度饱和性能的优化方法》一文中研究指出为了提高直线电机驱动进给轴的驱动性能,对进给轴的加速度饱和性能优化方法进行了研究。分析了直接进给轴驱动过程中加速度饱和性能的影响因素,提出一种混合偏最小二乘回归(PLS)与粒子群优化(PSO)的优化方法。采用正交试验设计方法分配伺服试验参数,利用激光干涉仪测量进给轴的运动时间和速度,从而构建样本库,建立基于PLS的加速度饱和性能模型,采用PSO算法辨识加速度饱和性能优化的伺服参数。搭建了直接进给轴试验平台,进行了200组样本的随机试验。结果表明,混合优化后的伺服参数具有较好的加速度饱和性能,比样本组的平均加速度饱和性能指标高68%。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期）
苏卫星,任欢[7]（2019）在《基于改进偏最小二乘回归的矿浆元素含量预测》一文中研究指出针对使用最小二乘回归和逐步回归等方法时,在工业采矿预测矿石元素含量建模过程中出现的自变量之间存在多重相关致使拟合效果不佳的情况,提出应用改进偏最小二乘回归方法,对工业采矿预测矿石元素含量的建模方法。经验证该模型对实验数据拟合效果良好,最大误差为0.153 122 055,平均误差仅为3.873 290 5%,相应精确度优于以最小二乘发为基础的原模型。实验结果表明,所提方法是一种可以提高准确度的方式。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
戚龙[8]（2019）在《用最小二乘法求解线性回归方程的算法研究》一文中研究指出如果给出的样本数据基本分布在一条直线附近,我们可以根据样本数据求出这条直线,求出的这条直线就叫做线性回归方程,而线性回归方程通常用于预测数据使用。但是很多人在使用线性回归方程进行数据预测时,并不知道线性回归方程的参数是如何得出的以及并不理解它的原理,从而经常计算出错误的方程参数导致失败的预测结果。本文在此基础上对如何使用最小二乘法得出线性回归方程的原理进行了分析并应用线性回归方程进行数据预测算法研究。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年09期）
刘红梅,徐英岚,张博,李荣[9]（2019）在《基于最小二乘支持向量回归的水质预测》一文中研究指出水质系统是一个开放的、复杂的、非线性动力学系统,具有时变复杂性,针对水质预测方法的研究虽然已经取得了一些成果,但也存在预测精度与计算复杂度等难题。为此,本文提出一种基于最小二乘支持向量回归的水质预测算法。支持向量机是机器学习中一种常用的分类模型,通过核函数将非线性数据从低维映射到高维空间,在高维空间实现线性分类和回归,最小二乘支持向量回归(LS-SVR)利用所有的样本参与回归拟合,使得回归的损失函数不再只与小部分支持向量样本有关,而是由所有样本参与学习修正误差,提高预测精度;同时该算法将标准SVR求解问题由不等式的约束条件及凸二次规划问题转化成线性方程组来求解,提高了运算速度,解决了非线性复杂特性的水质预测问题。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年09期）
尚长沛,杜建根[10]（2019）在《基于最小二乘回归模型的柔性模块族轻量优化方法研究》一文中研究指出针对系列产品差异化的需求,提出柔性模块族的概念,并对模块族进行拓展分析。提出了基于最小二乘回归模型的柔性模块化产品的优化算法,以YH30型压力机为模型,运用该算法进行了轻量优化,在满足使用工况的前提下,实现了对C柱减轻131 kg,达到了预期目标,为同类型产品的优化设计提供了参考。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年15期）
最小二乘回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的基于偏最小二乘回归法研究五味子抑菌活性部位谱效关系。方法五味子抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)体外抑菌活性组分甲醇溶液的分析采用色谱柱Acquity UPLC BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm);流动相乙腈-0.1%甲酸水,梯度洗脱;柱温45℃;体积流量为0.3 mL/min。采用管碟法测定相应的抑菌活性药效数据,运用偏最小二乘回归分析法进行谱效相关性研究。结果 9批样品特征指纹图谱中有11个共有峰,其中有5个共有峰的回归系数与抑菌活性呈正相关,且变量重要性值均较大,贡献度均较高,综合评价各特征峰的贡献大小排序为峰10>峰9>峰3(苹果酸异构体)>峰2(柠檬酸)>峰11。结论五味子抗MRSA抑菌活性为多个成分协同作用的结果,揭示了五味子抑菌活性药效物质基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘回归论文参考文献
[1].江力,徐海川,张磊,熊绍文.NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法[J].湖南工业大学学报.2019
[2].卞振华,胡敏敏,袁晓航,刘顺,费逸明.基于偏最小二乘回归法分析五味子抑菌活性部位谱效关系[J].中成药.2019
[3].熊中刚,刘忠,罗素莲.基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法[J].探测与控制学报.2019
[4].林智鹏,简彩仁,吕书龙.基于两阶段最小二乘回归的分类方法[J].福州大学学报(自然科学版).2019
[5].陈为民,龙小凡,杨密,袁旭宏.基于偏最小二乘回归的P2P网络借贷平台信用风险评估探究[J].湖南人文科技学院学报.2019
[6].林献坤,张立明.混合偏最小二乘回归和粒子群优化直接进给轴加速度饱和性能的优化方法[J].中国机械工程.2019
[7].苏卫星,任欢.基于改进偏最小二乘回归的矿浆元素含量预测[J].计算机工程与设计.2019
[8].戚龙.用最小二乘法求解线性回归方程的算法研究[J].计算机产品与流通.2019
[9].刘红梅,徐英岚,张博,李荣.基于最小二乘支持向量回归的水质预测[J].计算机与现代化.2019
[10].尚长沛,杜建根.基于最小二乘回归模型的柔性模块族轻量优化方法研究[J].机床与液压.2019
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