论文摘要
针对往复式压缩机曲轴承受复杂交变载荷易产生振动的问题,提出一种以减小模态最大振型因子为优化目标的设计方法。以曲轴8个关键结构参数为设计变量,采用正交试验设计方法获取50组样本点,利用有限单元法求解其振动特性,根据求解结果建立以三四五阶模态最大振型因子为输出目标的径向基(RBF)神经网络近似模型,然后采用多目标遗传算法进行优化分析,得到Pareto解集,选取满意解并进行验证。结果表明,所建立的RBF神经网络近似模型能够有效拟合输入与输出之间的关系,且优化后的曲轴模态最大振型因子得到有效的改善。针对全平衡曲轴振动特性的优化设计研究,能为其结构设计以及振动控制提供一定的理论指导。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘健,孙晓东,侯小兵,陈雅琪
关键词: 曲轴,正交试验,模态最大振型因子,神经网络,遗传算法
来源: 机械设计与制造 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 中国石油大学(华东)机电工程学院,中石化石油机械股份有限公司
基金: 工信部海洋工程装备科研项目-海洋大功率往复式压缩机研制(工信部装[2014]506号)
分类号: TH45
DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.02.015
页码: 58-61
总页数: 4
文件大小: 1047K
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标签：曲轴论文; 正交试验论文; 模态最大振型因子论文; 神经网络论文; 遗传算法论文;