论文摘要
传统的变换器故障诊断方法需建立精确的数学模型,才能实现故障的识别和定位,但其建模过程复杂且无法建立非线性系统模型。针对以上问题,本文采用基于数据驱动的方法实现对变换器故障的研究和应用。文中主要将基于数据驱动的故障诊断类型分为:基于统计分析的变换器故障诊断方法、基于信号处理的变换器故障诊断方法和基于人工智能的变换器故障诊断方法,进而对不同方法的基本研究原理、应用和局限性进行具体的阐述。最后,通过研究提出应从故障诊断的方法融合、新型故障类型的检测、故障模式的在线学习和数据监测系统的设置等方面对变换器故障诊断进行展望。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄丽梅,张旗
关键词: 变换器故障诊断,数据驱动,统计分析,信号处理,人工智能
来源: 电气技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 福州大学电气工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目(61603094),福建省自然科学基金(2016J05154),科华恒盛科技创新基金助项目(KHHS20170416)
分类号: TM46
页码: 1-6+27
总页数: 7
文件大小: 780K
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