论文摘要
传统抽样调查往往是调查某个时段某类群体的个体属性和出行信息,难以确定个体的连续活动模式和活动特征。而利用大数据进行连续的特征追踪、动态观测和分析个体的空间活动特征成为可能。首先分析传统抽样调查与大数据挖掘的差别与关系,进而总结北京、上海、广州城市交通综合调查的演变历程及特点。以广州市为例进行实证研究,梳理2017年广州市第三次交通综合调查的框架和特点,从挖掘特殊指标、实现多源数据相互补充与校核两个层面探讨大数据在交通综合调查中的作用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏跃江,陈先龙,吴德馨
关键词: 交通规划,大数据,抽样调查,数据融合,广州市
来源: 城市交通 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 广州市交通运输研究所,广州市交通规划研究院,同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
基金: 广州市科技计划项目“交通与土地利用协调发展整体模型框架与仿真系统研究”(201707010477)
分类号: U491.11
DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0304
页码: 30-38
总页数: 9
文件大小: 2938K
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