论文摘要
为了考虑专家评价值之间的内在联系和拓展决策模型的使用范围,构建了基于毕达哥拉斯模糊几何Bonferroni平均(PFGBM)的多属性决策方法。该方法首先在毕达哥拉斯模糊信息环境下,通过阿基米德范数定义了新的加法、乘法、数乘以及幂运算;随后结合几何Bonferroni平均提出了PFGBM,分析了PFGBM的基本特征性质和常用的PFGBM表达形式;最后设计了基于PFGBM的决策模型,并运用提出的决策模型来处理云计算产品的更新选择实例中。实验表明,构建的模型提高了决策的适用范围和灵活性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 方明清,丁刚毅,赵艳玲
关键词: 毕达哥拉斯模糊集,几何平均,阿基米德范数,毕达哥拉斯模糊几何平均,决策模型
来源: 计算机工程与应用 2019年18期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 珠海城市职业技术学院电子信息工程学院,北京理工大学软件学院
基金: 广东省自然科学基金（No.S2012010010400）
分类号: O225
页码: 241-246
总页数: 6
文件大小: 1297K
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标签：毕达哥拉斯模糊集论文; 几何平均论文; 阿基米德范数论文; 毕达哥拉斯模糊几何平均论文; 决策模型论文;