数据处理方法对中国区域平均降水序列精度的影响

论文摘要

利用地面观测站点资料研究大范围地区的降水长期变化规律,选取不同的指标会使分析结果出现显著差异。利用中国大陆区域内2139个国家站的逐日降水资料,比较不同数据处理方法得到全国和中国西部、中国东部地区的降水量、降水日数和降水强度的区域平均时间序列,探讨对其变化趋势估算的偏差。研究表明,1951—1957年估算的中国区域平均降水量原始值出现虚假的偏高,使趋势估算出现较大误差;1951—2016年中国西部地区平均降水量距平百分率时间序列的波动幅度显著偏大;区域平均降水量、降水日数和降水强度的距平和标准化距平序列较为可信。全国平均降水量、降水日数的原始值和距平值序列都基本反映了中国东部湿润地区降水的变化,降水量距平百分率的变化主要由西部干燥区域的降水变化构成,降水量标准化距平则可综合反映湿润和干燥地区的降水变化。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 战云健,任国玉,王朋岭

关键词: 区域平均,指标,降水量,时间序列,气候变化

来源: 气候变化研究进展 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中国气象局国家气象信息中心,中国气象局国家气候中心,中国地质大学环境学院大气科学系

基金: 国家重点科技研发计划项目“全球变化及应对”重点专项(2018YFA0605603),2017年气象行业标准制修订计划(QX,T—2017-38),中国气象局气候变化专项(CCSF201811)

分类号: P426.6;P413

页码: 584-595

总页数: 12

文件大小: 10467K

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