导读:本文包含了房地产溢价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:房地产企业,品牌溢价,影响因素,影响机制
房地产溢价论文文献综述
周新玉[1]（2017）在《房地产企业品牌溢价影响因素研究》一文中研究指出经历了20多年的产品竞争、规模竞争、价格竞争后,中国房地产市场逐渐成熟,由卖方市场转向买方市场,房地产市场竞争也由最初的品质竞争过渡至品牌竞争。在新的房地产市场形势下,如何在过渡期顺应规律,保持竞争优势,实现企业长远发展,成为各大房地产企业关注的重要问题。品牌溢价能力是房地产企业在品牌竞争中竞争能力的体现,它不仅代表购房者对品牌房地产产品的喜爱与选择,还代表购房者愿意多次购买、推荐购买等心理认可。因此,房地产企业如果试图在房地产市场的品牌竞争中取胜,尽快顺应房地产市场新阶段,实现企业的长足发展,就应该重视品牌建设,从多方面、多角度提升品牌溢价能力,充分发挥企业的凝聚力与战斗力。本文在前人研究的基础上,从消费者视角出发,以房地产企业品牌溢价影响因素及影响路径为切入点,分析感知质量、感知价值与品牌知名度、品牌联想、品牌个性、品牌领导力、品牌满意度、品牌忠诚度之间的关系,探究感知质量、感知价值、品牌知名度、品牌联想、品牌个性、品牌领导力、品牌满意度、品牌忠诚度对品牌溢价能力的影响机制,提出研究假设,并构建本文的理论模型。同时,设计问卷并对已经入驻济南市的品牌房地产企业的品牌溢价能力及其影响因素展开调查,运用SPSS19.0与AMOS21.0软件,采用因子分析、SEM分析方法对收集的数据进行实证分析,对假设及构建的影响机制模型进行检验;并根据检验结果修正结构方程模型,最终形成各品牌资产维度对房地产企业品牌溢价能力的影响机制模型。实证结果表明:(1)感知质量既对溢价能力有显着直接影响,也通过品牌知名度、品牌满意度对品牌溢价产生间接影响;感知价值对品牌溢价能力既有直接影响,还通过品牌联想、品牌个性、品牌满意度、品牌忠诚度对品牌溢价产生间接影响;品牌知名度通过品牌满意度对品牌溢价产生间接影响;品牌联想、品牌个性均经过品牌忠诚度对品牌溢价产生间接影响;品牌满意度、品牌忠诚度对品牌溢价都存在直接效应。(2)八大影响因子对房地产企业品牌溢价能力的影响力度中,感知价值的影响路径系数为0.850,力度最大;其次是感知质量,影响路径系数为0.472;再次是品牌忠诚度,影响路径系数为0.306;第四是品牌满意度,影响路径系数为0.277;第五是品牌个性,影响路径系数为0.178;第六是品牌联想,影响路径系数为0.09;第七是品牌知名度,影响路径系数为0.04;品牌领导力对溢价的影响不显着。最后,本文在前文研究的基础上,从产品设计、产品质量、服务水平、品牌建设、宣传推广等多个角度出发,提出房地产企业提升品牌溢价能力的对策,如加强感知质量建设、塑造独特品牌个性等。(本文来源于《山东师范大学》期刊2017-06-12）
张懿文[2]（2017）在《房地产风险溢价与商业银行风险偏好关系研究》一文中研究指出2008年美国发生波及广泛的“次贷危机”,使人们深刻意识到金融中介机构的行为导致严重金融危机的可能性。由此,大量针对证券公司、商业银行等金融中介机构在发生危机和经济平稳时风险偏好的研究出现在危机之后。研究发现,金融中介机构的风险偏好对资产的风险溢价水平有显着影响。特别在房地产市场,发现其风险偏好的改变会对信贷产生影响从而影响房地产市场的溢价水平。我国房地产市场正处于加速发展阶段,房价屡创新高,泡沫化问题严重。但同时由于我国房地产市场改革时间较短,政策的制定执行以及金融机构在面对房价过快上涨时对信贷风险的评估有所不足,对我国房地产风险溢价与金融中介机构风险偏好关系的研究显得非常重要。而我国房地产业资金来源渠道大部分为银行信贷,因此,研究房地产风险溢价与商业银行风险偏好的关系更具实际意义。但目前针对我国两者之间关系的研究非常少,因此本文拟对我国房地产风险溢价与商业银行风险偏好之间的关系进行研究,以期得出两者在我国之间存在的联系。本文将中国人民银行公布的商业银行不良贷款率作为商业银行风险偏好的代表变量,分别搜集了2006年至2015年商业银行、房地产市场以及宏观层面的季度数据和年度数据。首先,运用VAR模型、协整检验等计量方法从全国角度出发探讨了房地产风险溢价与商业银行风险偏好两者之间的关系。其次,考虑到房地产市场的区域性、不可分割性等特点以及经济发展水平的差异,搜集了31个省市自治区的数据,对这31个省市自治区运用固定效应变系数的面板模型进行研究,同时考虑到国务院2010年颁布的新国十条,引入虚拟变量“限购令”考察在此条件下对房地产溢价水平的影响。研究结果表明,我国商业银行风险偏好与房地产风险溢价之间存在正向影响,但该影响显示为非对称性。商业银行风险偏好的增加会提高其扩大信贷规模的倾向,从而进一步推高房地产溢价,而房地产风险溢价的提升会在一定程度上影响到商业银行风险偏好,由于我国商业银行风险偏好受到诸多因素影响,房地产市场的状况并非决定性因素。且由于房地产市场具有不可移动性、区域性等特点,以及我国不同省市之间经济及房地产市场发展速度各异,两者关系的程度产生了显着的差异,经济越发达地区两者之间的正向影响越明显。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
张烽[3]（2016）在《贷款风险溢价视角下的房地产信贷周期——以河南省为例》一文中研究指出2008年以来,我国房地产市场进入了一个新的周期,房地产和信贷的关系更加错综复杂。全部贷款与房地产贷款的贷款风险溢价可视为房地产投资领域和其他投资的风险溢价,能更好地描摹借贷双方对房地产市场现实行为。通过协整分析和脉冲响应分析等手段探索了房地产及其信贷的长、短期关系,发现信贷调控对房地产发展效果明显,房地产投资对贷款风险溢价变动短期反应较强,长期受影响微弱;房地产价格对贷款风险溢价变动短期反应较弱,长期受影响显着,并根据实证结果对信贷支持房地产行业"去库存"提出了相关建议。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2016年08期）
梁笑梅[4]（2016）在《高溢价上海抢筹 格力地产策略回调房地产？》一文中研究指出似乎没什么能浇灭房企在一线城市的抢地热情。继5月5日北京大兴黄村和昌平南邵镇的3宗地块以总计95.35亿元落槌成交，5月11日的上海也上演了同样的戏码，郊环区域的叁幅住宅用地拍出了71.2亿元。高溢价是凸显的标签，疯狂买地的房企成为焦点。夹杂在(本文来源于《中国房地产报》期刊2016-05-16）
任瞳[5]（2016）在《银行股维稳 房地产分级现大幅溢价》一文中研究指出上周A股迎来了今年首次降准，加之全国“两会”开幕，市场风格生变。截至3月4日，上证综指收于2874.15点,全周上涨3.86%；深证成指全周下跌0.39%；创业板指表现差强人意，全周下跌5.35%。上周叁大股指期货合约继续呈贴水状态。截至3月4(本文来源于《中国证券报》期刊2016-03-07）
刘陶琨,杨灵,杨君,徐飞燕[6]（2015）在《建设用地公开出让溢价问题研究在房地产理性投资决策分析中的应用》一文中研究指出为深化对房地产市场价值、投资价值关系的认识和理解,借此提升房地产估价作业质量和市场投资决策分析的能力和水平,本文以建设用地公开出让溢价研究为切入点,结合实证分析,对房地产理性投资决策的评价问题进行了探讨,并提出了定量和定性分析的思路。(本文来源于《房地产估价业务多元化与国际化——第二届中韩日估价论坛暨2015年房地产估价年会论文集》期刊2015-09-11）
朱佳俊,覃朝勇[7]（2015）在《中国房地产信托产品风险溢价的影响因素——基于CAPM的分析》一文中研究指出以2009—2013年中国境内发行的房地产信托产品为研究样本,基于CAPM进行风险分类,系统研究了中国房地产信托产品风险溢价与其影响因素的关系。结果表明:房地产信托产品风险与信托发行期限和发行地区显着正相关,与广义货币供应量(M2)的年增长率和投资领域负相关;与保守型房地产信托产品相比,冒险型房地产信托产品的风险特征更为明显;受发行条件和预期收益的影响,房地产信托产品风险与信托规模的关系不明显。(本文来源于《技术经济》期刊2015年08期）
李香才[8]（2015）在《多家房地产公司股权高溢价挂牌》一文中研究指出中国证券报从广州产权交易所、北京产权交易所、天津产权交易中心、上海联合产权交易所了解到，目前均有房地产项目在挂牌转让。从财务数据来看，这些公司经营情况均不理想，但是资产评估值却出现大幅溢价。 经营状况不佳 广州产权交易所项目信息显(本文来源于《中国证券报》期刊2015-07-13）
刘晓云[9]（2015）在《基于风险溢价的房地产价格风险分析》一文中研究指出在我国,房地产处于经济支柱的地位,同时它也是我国人民的主要投资产品之一。房地产与金融市场具有高度相关性,因此,房地产的价格波动会引起金融市场,甚至是整个国民经济体系的波动,同样的,金融市场的波动也会引起房地产市场的价格变动。结合我国房地产的现状,分析房地产价格风险——收益的不确定性。为避免或减小房地产价格风险的影响,本文建立房地产收益与来源于其他市场的风险溢价的关系的研究,认为这项研究具有理论和实践意义。本文以我国房地产价格风险为研究对象,引入资产变量、经济变量以及工具变量,建立房地产收益与股票市场风险溢价、债券市场风险溢价、宏观经济市场风险溢价之间的数量关系。首先,量化分析来自于各个市场的风险溢价对房地收益的影响的显着性;而后进一步对风险溢价的波动进行研究,检验历史信息对风险溢价的可预测性;建立历史风险溢价对房地产收益的ICAPM模型,量化分析历史风险溢价对房地产收益波动的影响,检验风险溢价对房地产收益的可预测性。本文的研究结果表明:(1)β系数是随时间变动而变动的。房地产收益对股票市场风险溢价、债券市场风险溢价、宏观经济市场风险溢价具有较高敏感性,房地产收益同时受到这些风险溢价的影响。(2)市场风险溢价是随时间变动而变动的,波动在一定的区域范围内。(3)横截面数据——市场风险溢价组成的“市场组合”对资产收益建立的回归模型,具有较高的拟合性,说明已经充分考虑可能对资产收益产生影响的因素;该模型量化说明市场风险溢价与房地产收益之间的数量关系。(4)工具变量可以充分解释房地产收益的变动,即风险溢价的历史信息可充分预测房地产价格风险。建立风险溢价历史信息对房地产收益的预测模型。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
周雪[10]（2015）在《中国房地产上市公司相对杠杆溢价的实证研究》一文中研究指出企业杠杆率的制定在公司金融的层面至关重要。合理的企业杠杆带来合理的资本结构。然而,究竟是哪些因素影响了这个决策过程,是公司金融研究所关注的热门。从公司金融决策的实际出发,资本结构是多变的,且基于金融市场摩擦、交易成本、信息不对称以及监督补偿等因素,资本结构决策应该是处在一个不断修正的过程之中。在现实经济中,的确无法达到静态权衡理论成立的诸多前提条件。随着近几年来中国城市化进程的推进,房地产行业在整个市场经济体系中扮演了重要角色,房地产企业的经营与存续也越来越受到关注。房地产业是资金密集型产业同时也是关系到国计民生的重要产业,对房地产企业资金的充足性、连续性更为关注。因此,探讨国内房地产上市公司的资本结构,对企业的经营和管理至关重要。国内房地产上市公司资本结构的动态修正是一系列连续性的动作,本文在探讨修正之前,首先明确了是哪些因素左右公司目标资本结构的确定,实际资产负债率的选择,又是以怎样的节奏向其逼近,即房地产上市公司目标资产负债率如何形成,在面对已有的目标资产负债率时,房地产公司又是怎样应对的,我们称之为资本结构动态修正的“上游”。在调整完成,或者说是部分修正之后,公司股票价格是否会有相应变动,即国内房地产上市公司相对杠杆溢价是否真实存在,这方面的探讨,我们称之为资本结构动态修正的“下游”。全国共有152家上市房地产开发企业(按证监会行业分类),针对其财务数据、调整状况,进行理论分析和实证检验,进而了解房地产企业,资本结构决策对股价影响的内在的传导路径。本文在实证研究的基础上,得出以下结论:中国房地产市场上,企业资本结构修正确实面临一定的阻力和摩擦,单一调整周期内,实际资产负债率相对于目标资产负债率的收敛幅度稳定在d0.381的水平。其他相关解释变量与目标值的关系同样显着,相对于价值型的房地产上市公司,成长型房企更有可能制定较低的目标资产负债率水平;房地产公司规模越大,其制定出的目标资产负债率水平相应会更高;房地产企业非流动负债占比越大,其目标资产负债率相应的就越高。有关房地产上市公司股票价格相应变动的结论,在选用经过筛选的1998年~2013年国内152家上海证券交易所和深圳证券交易所的房地产上市公司数据之后,发现国内房地产上市公司相对杠杆普遍呈现与公开市场回报率的正向关系。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-04-01）
房地产溢价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2008年美国发生波及广泛的“次贷危机”,使人们深刻意识到金融中介机构的行为导致严重金融危机的可能性。由此,大量针对证券公司、商业银行等金融中介机构在发生危机和经济平稳时风险偏好的研究出现在危机之后。研究发现,金融中介机构的风险偏好对资产的风险溢价水平有显着影响。特别在房地产市场,发现其风险偏好的改变会对信贷产生影响从而影响房地产市场的溢价水平。我国房地产市场正处于加速发展阶段,房价屡创新高,泡沫化问题严重。但同时由于我国房地产市场改革时间较短,政策的制定执行以及金融机构在面对房价过快上涨时对信贷风险的评估有所不足,对我国房地产风险溢价与金融中介机构风险偏好关系的研究显得非常重要。而我国房地产业资金来源渠道大部分为银行信贷,因此,研究房地产风险溢价与商业银行风险偏好的关系更具实际意义。但目前针对我国两者之间关系的研究非常少,因此本文拟对我国房地产风险溢价与商业银行风险偏好之间的关系进行研究,以期得出两者在我国之间存在的联系。本文将中国人民银行公布的商业银行不良贷款率作为商业银行风险偏好的代表变量,分别搜集了2006年至2015年商业银行、房地产市场以及宏观层面的季度数据和年度数据。首先,运用VAR模型、协整检验等计量方法从全国角度出发探讨了房地产风险溢价与商业银行风险偏好两者之间的关系。其次,考虑到房地产市场的区域性、不可分割性等特点以及经济发展水平的差异,搜集了31个省市自治区的数据,对这31个省市自治区运用固定效应变系数的面板模型进行研究,同时考虑到国务院2010年颁布的新国十条,引入虚拟变量“限购令”考察在此条件下对房地产溢价水平的影响。研究结果表明,我国商业银行风险偏好与房地产风险溢价之间存在正向影响,但该影响显示为非对称性。商业银行风险偏好的增加会提高其扩大信贷规模的倾向,从而进一步推高房地产溢价,而房地产风险溢价的提升会在一定程度上影响到商业银行风险偏好,由于我国商业银行风险偏好受到诸多因素影响,房地产市场的状况并非决定性因素。且由于房地产市场具有不可移动性、区域性等特点,以及我国不同省市之间经济及房地产市场发展速度各异,两者关系的程度产生了显着的差异,经济越发达地区两者之间的正向影响越明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
房地产溢价论文参考文献
[1].周新玉.房地产企业品牌溢价影响因素研究[D].山东师范大学.2017
[2].张懿文.房地产风险溢价与商业银行风险偏好关系研究[D].哈尔滨工业大学.2017
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[5].任瞳.银行股维稳房地产分级现大幅溢价[N].中国证券报.2016
[6].刘陶琨,杨灵,杨君,徐飞燕.建设用地公开出让溢价问题研究在房地产理性投资决策分析中的应用[C].房地产估价业务多元化与国际化——第二届中韩日估价论坛暨2015年房地产估价年会论文集.2015
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[10].周雪.中国房地产上市公司相对杠杆溢价的实证研究[D].华中科技大学.2015