导读:本文包含了热惯量法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:惯量,表观,土壤,植被,遥感,指数,湿度。
热惯量法论文文献综述
雷少刚,卞正富,John,L.DANIELS,刘东烈[1]（2014）在《增强分辨率的土壤水表观热惯量法反演(英文)》一文中研究指出基于热传导理论建立土壤日温差模型,可实现基于TM影像提取特定深度的土壤日温差信息。利用该模型获取的土壤日温差与ATI的分辨率可达到120 m(TM)或60 m(ETM+)。荒漠矿区实验表明,实测土壤水分与MODIS得到的ATI的相关系数仅为0.264,而与改进模型得的高分辨率ATI相关系数为0.789,监测的土壤水分均方根误差为1.90%(m3/m3)。提出的方法同样还适用于其他具有热红外波段的高分辨率影像结合ATI的土壤水分提取。(本文来源于《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》期刊2014年06期）
赵越[2]（2014）在《热惯量法干旱监测研究》一文中研究指出本文利用热惯量法建立干旱监测模型。通过确定参数,得到热惯量指数,同时,利用阜新地区的气象站点提供的地面实测土壤含水量数据,建立热惯量-土壤含水量(ATI-SWC)模型。通过回归分析和2007年预测分析,得出结论,ATI-SWC模型适用于阜新地区初春春的干旱监测,可以使用这种方法来实现对阜新地区的整体旱情状况快速,准确的评估。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2014年14期）
吴黎,张有智,解文欢,李岩,杨树聪[3]（2013）在《改进的表观热惯量法反演土壤含水量》一文中研究指出提出一种改进的表观热惯量计算模型,以中科院栾城农业生态系统试验站为基地,通过实测的模型参数,利用提出的表观热惯量模型计算不同植被覆盖下、不同实验区土壤含水量的热惯量值,并与土壤含水量进行相关性分析,以找到热惯量方法可以用来反演土壤含水量的适用条件(归一化植被指数NDVI的阈值)。实验结果表明,该模型监测土壤含水量是可行的,在植被覆盖度较低的情况下(NDVI≤0.35)具有较高的精度,在植被覆盖度较高(NDVI>0.35)时,热惯量模型失效,因此用热惯量方法反演土壤含水量植被覆盖时将NDVI阈值的最大值设为0.35。将该方法应用到MODIS数据中,以河北省栾城县、赵县、藁城市3市县为研究区,分别反演该区土壤含水量,反演结果与实际情况相符合。实地取点人工监测土壤含水量为25.1%,栾城站模型计算结果为22.4%,匹配性较好,该方法在遥感数据中得到了很好的应用。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2013年01期）
程宇[4]（2006）在《考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究》一文中研究指出土壤水分是一个重要的环境因素，直接影响到农业、气象、生态和水文等多领域的研究和应用，也是环境监测与土地退化的重要评价指标。利用遥感方法监测大面积土壤水分一直是研究的热点之一。 热惯量法是热红外遥感方法反演土壤水分的主要研究手段。前人应用热惯量法反演土壤水分大多集中于裸土或低植被覆盖区域，而我国华北平原春旱的监测正值农作物的生长过程，植被覆盖率在不断提高。另外，热红外传感器的观测由于宽视场而具有一定的角度，所以研究不同植被覆盖状况和热辐射方向性对热惯量法土壤水分的反演精度影响，具有重要的理论与现实意义。论文的主要内容包括以下几个方面： (1)本文从不同植被覆盖和热辐射方向性两个角度出发，探讨了热惯量法土壤水分研究的方法。于2005年和2006年进行了多次野外同步实验，同步观测实验包含对土壤水分的实测，利用热像仪采集多角度实地热辐射数据等内容。同时，对实验期间的MODIS数据进行相关参数的反演。 (2)针对实验区域的特征，本文选择了表观热惯量模型对实验区域的土壤水分进行以下反演分析：(Ⅰ)分析单纯利用表观热惯量与土壤水分之间的关系，发现两者的联系存在一定的问题，不同的植被覆盖状况，对回归分析造成了较大的影响；(Ⅱ)考虑不同植被覆盖情况，引入了归一化植被指数(NDVI)进行了二元一次、二元二次回归分析。同时，分析了表观热惯量和NDVI的比值参数与土壤含水量之间的关系，结果表明二元二次回归法与ATI／NDVI法在土壤水分回归分析中具备较好的相关性。所以引入NDVI的热惯量法可以用于分析不同植被覆盖状况下的土壤含水量。 (3)利用热像仪实地测量数据，分析了实验区不同垄向的热辐射方向特性，及其对热惯量和土壤水分的影响。并根据航测的高分辨率影像，模拟1km像元尺度的温度角度差异，分析发现垄向结构的不同组成，使得混合像元的热辐射方向性存在差异，因此在大尺度遥感影像分析中，需要考虑到不同地物结构形成的混合像元的热辐射方向性问题。 (4)在“RSIS遥感参数反演系统”软件的基础上，本文设计并开发了基于(本文来源于《中国科学院研究生院（遥感应用研究所）》期刊2006-05-01）
郭茜,李国春[5]（2005）在《用表观热惯量法计算土壤含水量探讨》一文中研究指出在分析应用遥感资料监测土壤水分的方法及其可行性的基础上,介绍了表观热惯量法监测土壤水分的基本原理和具体实施步骤。通过实测资料的验证表明,此种方法在0~20cm的土层内具有较高的精度,而在30cm以下的深度应用此法其精度有所降低。同传统的水分监测方法相比,表观热惯量法监测土壤水分具有方便、快捷、多时相等特点;同其他遥感方法相比,该方法应用简单,成本低,无需过多的气象数据支持即可完成对大面积土壤水分变化的监测,但仅适用于裸土或低植被覆盖的条件。(本文来源于《中国农业气象》期刊2005年04期）
李星敏,刘安麟,张树誉,王钊[6]（2005）在《热惯量法在干旱遥感监测中的应用研究》一文中研究指出利用NOAA/AVHRR资料计算了真实热惯量、表观热惯量、NOAA/AVHRR通道4亮温差与土壤水分之间的关系模型,并讨论了陕西特殊地形、地面植被覆盖对表观热惯量与土壤水分之间关系的影响。结果表明:在实际的干旱遥感监测服务中,可以使用表观热惯量与土壤相对湿度建立的模型来监测地面旱情。考虑地形、植被和土壤类型因素时,下垫面越均一,表观热惯量与土壤相对湿度的相关性越好,但植被覆盖对地表温度差的影响需要进一步的研究。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2005年01期）
杨宝钢,丁裕国,刘晶森,陈斌[7]（2004）在《考虑植被的热惯量法反演土壤湿度的一次试验》一文中研究指出土壤湿度监测在农业生产、旱涝灾害预测与评估等方面都具有极其重要的意义。遥感监测土壤水分具有客观、动态、宏观、实时等特点,已成为迅速获得大范围土壤水分信息的基本手段,许多专家学者也在这方面作了大量的工作。但传统的热惯量法只适宜于平坦裸地,当有植被覆盖时,监测精度会下降。本文采用NOAA卫星AVHRR资料,以热惯量法为基础,在考虑植被指数的情况下,反演了土壤表层含水量,是针对热惯量法的缺陷进行改进的一次试验。(本文来源于《推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集（下册）》期刊2004-06-30）
杨宝钢,丁裕国,刘晶淼,陈斌[8]（2004）在《考虑植被的热惯量法反演土壤湿度的一次试验》一文中研究指出应用NOAA/AVHRR通道1、通道2和通道4资料计算表观热惯量和植被指数,并结合农业气象试验站观测的土壤湿度,分别建立了传统的和考虑植被指数的表观热惯量估算实验区域土壤湿度的方程。(本文来源于《南京气象学院学报》期刊2004年02期）
余涛,田国良[9]（1997）在《热惯量法在监测土壤表层水分变化中的研究》一文中研究指出利用遥感方法监测一定层深土壤水分变化 ,关键是建立卫星数据与地表水热变化的关系。该文对遥感定量反演土壤水热变化的数值模拟系统及热惯量法在其边界、初始条件确定中所起的作用进行了简述 ,并介绍了热惯量法求解表层水分含量的发展概况。为进一步提高定量化监测方法的实时性及计算精度 ,该文发展了地表能量平衡方程的一种新的化简方法。经过这样的处理 ,可从遥感图象数据直接得到真实热惯量值 ,进而得到土壤水分含量分布。通过野外实验 ,我们对相关参量间关系进行确定 ,对热惯量方法的精度进行分析 ,认为此方法具有良好的计算精度。最后将这种方法应用于整个华北农业区土壤水分监测中(本文来源于《遥感学报》期刊1997年01期）
热惯量法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文利用热惯量法建立干旱监测模型。通过确定参数,得到热惯量指数,同时,利用阜新地区的气象站点提供的地面实测土壤含水量数据,建立热惯量-土壤含水量(ATI-SWC)模型。通过回归分析和2007年预测分析,得出结论,ATI-SWC模型适用于阜新地区初春春的干旱监测,可以使用这种方法来实现对阜新地区的整体旱情状况快速,准确的评估。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热惯量法论文参考文献
[1].雷少刚,卞正富,John,L.DANIELS,刘东烈.增强分辨率的土壤水表观热惯量法反演(英文)[J].TransactionsofNonferrousMetalsSocietyofChina.2014
[2].赵越.热惯量法干旱监测研究[J].黑龙江科技信息.2014
[3].吴黎,张有智,解文欢,李岩,杨树聪.改进的表观热惯量法反演土壤含水量[J].国土资源遥感.2013
[4].程宇.考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究[D].中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2006
[5].郭茜,李国春.用表观热惯量法计算土壤含水量探讨[J].中国农业气象.2005
[6].李星敏,刘安麟,张树誉,王钊.热惯量法在干旱遥感监测中的应用研究[J].干旱地区农业研究.2005
[7].杨宝钢,丁裕国,刘晶森,陈斌.考虑植被的热惯量法反演土壤湿度的一次试验[C].推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集（下册）.2004
[8].杨宝钢,丁裕国,刘晶淼,陈斌.考虑植被的热惯量法反演土壤湿度的一次试验[J].南京气象学院学报.2004
[9].余涛,田国良.热惯量法在监测土壤表层水分变化中的研究[J].遥感学报.1997
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