论文摘要
研究了埃博拉流行病的传染动力学模型建立及其参数辨识问题,构建了埃博拉流行病的离散logistic动力学模型,给出了参数辨识优化问题,该优化问题可以计算所提离散logistic数学模型的最优参数值.基于世界卫生组织统计的几内亚、塞拉利昂和利比里亚等西非国家的病例数据,拟合出所构建埃博拉离散logistic动力学模型的最优参数值,并对其进行了参数分析.结果表明,埃博拉流行病在每个西非国家的传染情况不相同,而且三个西非国家的染病者增长率与抑制常数也具有较大的差异.与已有连续logistic模型的参数辨识结果相比,本文离散logistic模型的参数辨识误差值更小,说明离散logistic模型能够更好地描述埃博拉流行病的传染动力学.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹亚丹,魏顺行,徐恭贤
关键词: 埃博拉流行病,传染动力学,离散模型,参数辨识
来源: 渤海大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,感染性疾病及传染病
单位: 渤海大学数理学院,渤海大学数字出版大数据挖掘与治理及呈现技术标准实验室
基金: 国家自然科学基金项目(No:11101051),辽宁省自然科学基金项目(No:20180550839,No:20180550590),辽宁省教育厅基本科研项目(No:LF2017002)
分类号: R512.8;O175
DOI: 10.13831/j.cnki.issn.1673-0569.2019.03.012
页码: 257-262
总页数: 6
文件大小: 678K
下载量: 227
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