汽车入厂物流的协同模型与算法研究

论文摘要

随着我国经济的发展,市场对汽车的需求与日俱增,行业竞争也越来越激烈。汽车零部件入厂物流是汽车物流的重要组成部分,在企业实现达成准时制生产、降低成本、提高系统效率的过程中,发挥着重要作用。但是,汽车零部件入厂物流目前仍存在很多亟待改善的方面。本文基于汽车零部件入厂物流系统协同的研究能够为改善目前的现状提供一些建议,有助于提高运作效率、降低系统成本、提高汽车企业和第三方物流企业的竞争力。本文研究的汽车零部件入厂物流问题涵盖了汽车制造相关行业中的三方参与者,即整车制造商、供应商和第三方物流企业。本文研究了汽车零部件入厂物流参与方的协同,让整车制造商、供应商和第三方物流企业能共享相关信息,合理地分配资源,做到利益共享、风险共担,最终最大化系统利益、降低系统成本。首先,本文系统研究了汽车零部件入厂物流。介绍了入厂物流系统的构成要素,对入厂物流系统的三个子系统生产计划系统、运输管理系统与仓库管理系统分别进行了介绍。其次,提出了基于集货的入厂物流协同问题和基于订单量的入厂物流协同问题。在第三章和第四章对这两个问题分别进行了详细介绍和分析,建立了混合整数规划模型,数学模型可以用数学求解器求解。同时基于问题特征,分别设计了启发式算法和分支定界法,详细列出了算法步骤,介绍了分支定界法的分支策略、上下界设计、搜索模式与支配规则。最后,对基于集货的入厂物流协同问题和基于订单量的入厂物流协同问题建立的数学模型、启发式算法、分支定界法,分别调用CPLEX求解器和编程实现。为了验证模型和算法的有效性,和比较两种算法与求解器CPLEX的求解效果,本章设计了数值实验,模拟不同情况下的零部件入厂物流过程。通过对CPLEX和启发式算法、分支定界法的计算时间、求解结果等的比较分析,验证了本文建立的模型和算法的可行性和优化效果。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张璇

导师: 陈峰

关键词: 物流协同,混合整数规划,分支定界,启发式算法

来源: 上海交通大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 上海交通大学

基金: 国家自然科学基金:《面向多尺度箱式时间窗与路径库存整合的入厂物流协同优化调度模型与算法研究》(编号:71672115),2017-2020年

分类号: F426.471;O221.4;F252

DOI: 10.27307/d.cnki.gsjtu.2019.002206

总页数: 76

文件大小: 2141K

下载量: 36

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标签：物流协同论文;  混合整数规划论文;  分支定界论文;  启发式算法论文;