基于线性回归分析的杭州市空气质量指数研究

论文摘要

本文关注杭州市空气质量指数问题,基于线性回归模型,开展两项相关研究。基于杭州市各监测点2014年1月—2017年12月（共48月）期间空气质量指数（AQI）、PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O38h等数据,分析AQI与空气污染物的质量浓度关系,结果表明:杭州地区PM2.5、PM10对空气质量的影响最大。为量化AQI指数未来发展趋势,本文利用年度粒度数据建立线性回归模型,所得拟合方程能较好反映历史数据,依此预测2018年杭州市AQI指数为78.74。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐昕

关键词: 空气质量,空气污染物,线性回归,拟合,数学建模

来源: 中国新通信 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 浙江省严州中学

分类号: X51

页码: 239-241

总页数: 3

文件大小: 1541K

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标签：空气质量论文;  空气污染物论文;  线性回归论文;  拟合论文;  数学建模论文;