导读:本文包含了梅林变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梅林,图像,参数,分数,电力,余弦,相位。
梅林变换论文文献综述
李萌,陆亚涵,张利军,陈耀军,茅耀斌[1]（2019）在《基于梅林傅里叶变换与感知哈希的表计检测》一文中研究指出巡检机器人进行表计巡检时,由于室外环境多变,背景复杂,且存在拍摄机器定位不准的情况,针对这一问题提出了一种基于梅林傅里叶变换和感知哈希的电力表计检测方法。首先利用Adaboost分类器对仪表进行粗检测,得到若干个候选仪表区域;然后,利用基于梅林傅里叶变换的感知哈希算法进行目标仪表的精匹配,得到最终仪表区域。实验表明,该方法对光照、噪声等具有一定的鲁棒性,能够适应电力巡检过程中多变的室外环境;且在巡检定位存在一定偏差的情况下保证稳定性和准确性,可满足电力巡检机器人的实际应用需求。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年08期）
朱彬[2]（2018）在《基于傅里叶—梅林变换的冷冻电镜单颗粒新算法研究与应用》一文中研究指出2017 年诺贝尔化学奖授予了 Jacques Dubochet、Joachim Frank、Richard Henderson叁位科学家,以表彰他们在冷冻电镜技术,特别是在方法学研究领域做出的开创性工作,可见冷冻电镜技术已成为了当今基础研究中最前沿的领域之一。为避免高能电子束对生物样品的辐照损伤,冷冻电镜技术采用非晶态冰包埋样品和低剂量电子成像,致使高分辨电子显微图像的噪音极高、信号极低。要从冷冻电子显微图像中提取近原子分辨率的结构信息“就像在一个机器轰鸣的工厂里监测一只蚂蚁爬行的声音”,因此,冷冻电镜图像处理一直都是一项极具挑战性的任务。冷冻电镜数据处理通常从一个初始叁维模型开始,初始模型的质量往往决定了计算的收敛速度、最终结果好坏甚至是可信度。本文选取冷冻电镜叁维重构初始模型建立这一科学问题作为研究对象,结合模式识别与人工智能,提出了基于傅里叶-梅林变换与高性能粒子群搜索算法相结合的快速叁维初始模型构建方法,编写了大规模并行高效的应用软件,并将新方法与软件应用于不同对称性的电镜数据进行测试,同时对转录态质型多角体病毒进行高分辨叁维结构的重构,结果表明新方法和软件能够从随机模型出发快速构建初始模型并同时能够重构出高分辨叁维结构。本论文的主要工作如下:1)快速可信初始叁维模型构建的新算法研究与软件开发。单颗粒分析中的二维分类相当于模式识别中的图像配准问题,需要求解图像与模板之间的旋转与平移参数。针对于二维分类问题:(a)提出了基于傅里叶-梅林变换的平面旋转角计算方法。对于在相同平面上存在旋转关系的同一类颗粒,颗粒对齐平均提高信噪比的首要任务是计算颗粒与模板之间的旋转角。基于傅里叶-梅林变换,首先提取颗粒与模板的振幅信号并对其进行对数极坐标化,将旋转关系转化为平移关系,然后通过傅里叶平移定理计算出旋转角。(b)提出了基于相位匹配的电镜图像匹配方法。在基于模板匹配的分类方法中,分类的关键问题在于有效区分类与类之间的差别。基于交互相关的匹配方法由于受到电镜衬度传递函数的影响,低频信号的权重减弱,从而影响分类的效果。通过相位匹配方法,本文在模板匹配时仅使用图像的低频相位信息,在差异不大的类之间能够提供高效的识别度,同时也可以计算出图像之间的相对位移。(c)提出了基于高斯回归的亚像素级平移量计算方法。在相位匹配方法中可以求解电镜图像与模板之间的整型平移量。亚像素级平移量须通过插值方法求解。基于重心的插值方法求解结果偏向整数。本文通过使用椭圆高斯密度函数拟合最大相关性点所在周围9点的值,通过线性回归方法求解平移量小数部分,从而使结果能够达到亚像素级精度。针对叁维精修问题:(d)提出了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimal,PSO)高性能搜索算法的叁维精修方法。冷冻电镜图像中生物分子的取向中心(θ,φ,ω,χ,y)参数求解是多目标优化问题,通过傅里叶-梅林变换与对称仅相位匹配方法及高斯回归方法求解(ω,χ,y),可以将五维优化问题减少至二维。在使用启发式搜索方法进行剩余二维参数搜索时,使用人工智能学科中的高性能粒子群优化算法,从搜索空间中选取若干点做为算法中的粒子进行搜索,并在接受搜索参数时采用蒙特卡罗准则,避免算法搜索时陷入局部极值,从而可以获得全局最优解。(e)基于MPICH与openMP的高效并行取向中心参数搜索及叁维重构软件AlignFM。对于以上算法,通过Fortran语言编程实现,使用MPICH与openMP实现高效并行计算,完成从初始模型构建到高分辨叁维结构重构的全部过程,构成一个完整的软件包。2)新算法及软件的应用。(a)构建具有不同对称性的电镜数据的初始模型。首先在大肠杆菌70S核糖体高分辨投影数据上进行了程序正确性验证,然后分别选取了二十面体对称性质型多角体病毒、D2对称大肠杆菌半乳糖苷酶、D7对称嗜酸热原体20S蛋白酶、非对称恶性疟原虫80S核糖体等电镜数据进行叁维初始模型构建。(b)二十面体对称病毒高分辨叁维结构研究。利用新算法与软件我们重构出转录态质型多角体病毒3.8A高分辨叁维结构,解析了参与RNA加帽过程的两个甲基转移酶的近原子分辨结构,精确确定了它们的活性位点的空间位置,识别了 RNA加帽过程中RNA到达这两个甲基转移酶活性位点的叁条通道。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2018-06-01）
陈世超,罗丰,雒梅逸香,胡冲[3]（2018）在《采用梅林变换的帕累托分布参数估计方法》一文中研究指出传统的海杂波帕累托分布模型参数估计方法存在估计范围受限,计算复杂,受脉冲积累个数限制等问题.针对上述问题,提出一种新的形状参数估计方法.首先对海杂波帕累托分布模型的概率密度函数进行梅林变换;然后分别计算了不同脉冲积累个数时帕累托分布的第二类特征函数,详细推导了帕累托分布的前两阶对数累积量;最后通过蒙特卡罗仿真实验将所提方法与现有方法的性能进行了对比.结果表明,所提出的方法与最大似然估计法相比具有更为简洁的解析表达式,与传统矩估计法相比,可以估计所有定义域内的形状参数,且不受脉冲积累个数限制.大量仿真实验证明,所提方法可将传统方法的相对偏差降低至少90%.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年04期）
李傲梅,姜万里[4]（2017）在《基于图像特征的傅里叶梅林变换在图像配准中的应用》一文中研究指出针对相位相关法配准平移旋转的图像具有明显误差的问题,论文中提出了一种基于图像特征进行傅里叶梅林变换,实现对存在平移旋转的图像进行配准的方法。首先对待配准图像和模板图像进行梯度信息提取、二值化、腐蚀、膨胀等运算;然后,将图像的形态学中心平移到视场中心,并对其进行极坐标变换;最后,根据傅里叶梅林变换特性,得到图像的旋转角度。实验结果表明,该方法对存在平移旋转的图像具有很好的配准特性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2017年04期）
戴宪策,谢奇[5]（2016）在《基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究》一文中研究指出图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一,相位相关算法是其中的一种常用方法。但是该算法只能准确匹配存在平移的情况,对带有旋转和缩放的情况无法正确匹配。针对这一问题,本文提出了基于傅里叶-梅林变换的匹配方法,利用图像傅里叶变换幅度谱中的包含的信息,计算出旋转角度和缩放系数,根据结果变换模板图像,进一步计算出平移量。本文设计了模拟和实际实验对算法进行验证。结果显示本文算法不仅在模拟条件下具有较好的匹配效果,在实际情况下也能准确匹配。(本文来源于《红外技术》期刊2016年10期）
那彦,廖萌萌[6]（2016）在《基于傅里叶梅林变换的SURF算法》一文中研究指出针对加速鲁棒性特征算法,在没有后续去误匹配等处理的情况下,对存在较大旋转角度的两幅待匹配图像,匹配精度较低的问题,提出了一种基于傅里叶梅林变换的SURF算法。该算法通过对待匹配图像和参考图像实施傅里叶变换和梅林变换,利用能量谱求出两幅图像发生的旋转角度,并利用SURF算法找出图像间发生的平移和尺度变化,实现了图像间的匹配。实验结果表明,该算法可有效地实现图像间存在较大旋转角度时的几何匹配,且相比已有的SIFT和SURF算法,具有更好的匹配效果。(本文来源于《电子科技》期刊2016年07期）
张明,张阳[7]（2015）在《水文频率分析中参数估计最大熵法的梅林变换推导》一文中研究指出针对水文频率分析中最大熵法估计概率分布参数求解问题,探讨了用最大信息熵原理推导概率分布参数估计最大熵法的数学特性,分析了该方法与梅林变换之间的关系。从梅林变换出发,对各种水文频率分布参数估计的最大熵法进行了推导,说明了推导的具体步骤。用梅林变换推导最大熵法的过程更为简单、易懂。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2015年04期）
朱凌,杨红粉[8]（2015）在《傅里叶-梅林变换用于地面激光扫描点云配准研究》一文中研究指出点云配准技术在国内外各个领域都在不断的发展并且受到广泛地关注,不同的配准方法都有其优势与不足.针对地面激光扫描获取的多个测站的点云的拼接问题,提出了一种新的配准方法,即在频域中对点云数据进行配准.该方法使用傅里叶变换将点云从空间域变换到频域,利用傅里叶梅林-变换可以将旋转、缩放这两个参数与平移参数分离,即可以单独在频域求解旋转和缩放,之后再在此基础上求解平移参数,从而实现对点云的配准.这种方法具有很强的鲁棒性,而且在频域中,不受点云本身噪声点、密度、或者某些结构缺失的影响,且不需要平移的初始估计.最后的实验结果也表明,这种算法在实现点云配准时与传统的算法相比具有一定的优势.(本文来源于《北京建筑大学学报》期刊2015年02期）
谭长法[9]（2015）在《基于分数梅林变换的多图像隐藏技术》一文中研究指出将秘密信息嵌入到图像、音频、视频或者文档等载体中进行传输的信息隐藏技术受到广泛的关注,并成为信息安全领域的研究热点之一。分数梅林变换的非线性特性在图像加密中显示出优越的性能,因此,将分数梅林变换应用于图像隐藏领域具有重要意义。本文提出了两种基于分数梅林变换的多图像隐藏算法,在嵌入容量一定的情况下,增大了隐藏的信息量。本文具体研究内容如下:提出了一种基于分数梅林变换的多图像隐藏算法。该算法将n幅大小为M?N的待隐藏图像进行离散余弦变换,使用频谱切割与拼接的方法,以切割系数M?N n对离散余弦变换后的图像进行切割并拼接成一幅图像。拼接图像和载体图像分别分割为若干环域并对各环域子图实施不同阶次的分数梅林变换,使用一次Bezier曲线对所得结果以任意组合的方式进行融合,用变换载体图像相同的阶次实施分数梅林逆变换,得到含有秘密图像信息的融合图像。多组图像的实验测试结果表明,该算法具有可行性,对噪声干扰具有一定的鲁棒性。提出了一种基于分数梅林变换和离散余弦变换的多图像隐藏算法。该算法对多幅待隐藏图像进行不同阶次的分数梅林变换,将变换结果迭代成一幅密文图像,将密文图像嵌入到载体图像的离散余弦变换系数中。对嵌入的结果进行离散余弦逆变换,可以得到含有秘密图像信息的加载图像。加载图像从视觉角度上看和载体图像相同,加载图像的质量随着嵌入强度的增大而下降。仿真结果表明,该算法具有较强的密钥敏感性、较大的密钥空间和较好的鲁棒性。(本文来源于《南昌大学》期刊2015-05-24）
李昊霖[10]（2015）在《基于压缩感知与分数梅林变换的图像加密算法》一文中研究指出本文介绍了压缩感知(Compressive Sensing,CS)和分数梅林变换(fractional Mellin transform,FrMT)的基本理论。结合压缩感知和非线性分数梅林变换的优点,设计了两种新的图像加密算法,解决了仅基于压缩感知的加密算法安全性低和仅基于分数梅林变换的加密算法密文数据量过大以及密文边缘锯齿化等问题。从灰度直方图、相邻像素间相关性、密钥空间、密钥敏感性、抗噪声攻击以及鲁棒性等方面对算法性能进行了分析。本文主要研究内容如下:设计了基于分数梅林变换和压缩感知的图像加密算法。该算法先对原图像实施分数梅林变换得到变换结果,对其在离散余弦变换基上进行稀疏表示得到稀疏系数,利用高斯随机矩阵对稀疏系数进行投影测量,测量值即为密文。解密过程是利用Newton smoothed0l norm(NSL0)算法进行信号重构,并对重构结果实施分数梅林逆变换,得到解密图像。设计了基于2D CS和非线性FrMT的图像加密算法。该算法构造了两个不同的部分哈达玛作为测量矩阵,分别从两个正交方向对原始图像进行投影测量得到测量值,再对测量值实施分数梅林变换得到密文。其中,部分哈达玛矩阵的生成是受Logistic混沌映射初始值控制的。解密过程是对密文实施分数梅林逆变换,并对变换结果利用NSL0算法重构得到解密图像。仿真结果表明:本文所设计的两种加密算法密钥空间大、密钥敏感性强,具有一定鲁棒性且能够抵抗统计攻击、噪声攻击等常见攻击。其中,基于2D CS和非线性FrMT的图像加密算法性能更佳。(本文来源于《南昌大学》期刊2015-05-24）
梅林变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2017 年诺贝尔化学奖授予了 Jacques Dubochet、Joachim Frank、Richard Henderson叁位科学家,以表彰他们在冷冻电镜技术,特别是在方法学研究领域做出的开创性工作,可见冷冻电镜技术已成为了当今基础研究中最前沿的领域之一。为避免高能电子束对生物样品的辐照损伤,冷冻电镜技术采用非晶态冰包埋样品和低剂量电子成像,致使高分辨电子显微图像的噪音极高、信号极低。要从冷冻电子显微图像中提取近原子分辨率的结构信息“就像在一个机器轰鸣的工厂里监测一只蚂蚁爬行的声音”,因此,冷冻电镜图像处理一直都是一项极具挑战性的任务。冷冻电镜数据处理通常从一个初始叁维模型开始,初始模型的质量往往决定了计算的收敛速度、最终结果好坏甚至是可信度。本文选取冷冻电镜叁维重构初始模型建立这一科学问题作为研究对象,结合模式识别与人工智能,提出了基于傅里叶-梅林变换与高性能粒子群搜索算法相结合的快速叁维初始模型构建方法,编写了大规模并行高效的应用软件,并将新方法与软件应用于不同对称性的电镜数据进行测试,同时对转录态质型多角体病毒进行高分辨叁维结构的重构,结果表明新方法和软件能够从随机模型出发快速构建初始模型并同时能够重构出高分辨叁维结构。本论文的主要工作如下:1)快速可信初始叁维模型构建的新算法研究与软件开发。单颗粒分析中的二维分类相当于模式识别中的图像配准问题,需要求解图像与模板之间的旋转与平移参数。针对于二维分类问题:(a)提出了基于傅里叶-梅林变换的平面旋转角计算方法。对于在相同平面上存在旋转关系的同一类颗粒,颗粒对齐平均提高信噪比的首要任务是计算颗粒与模板之间的旋转角。基于傅里叶-梅林变换,首先提取颗粒与模板的振幅信号并对其进行对数极坐标化,将旋转关系转化为平移关系,然后通过傅里叶平移定理计算出旋转角。(b)提出了基于相位匹配的电镜图像匹配方法。在基于模板匹配的分类方法中,分类的关键问题在于有效区分类与类之间的差别。基于交互相关的匹配方法由于受到电镜衬度传递函数的影响,低频信号的权重减弱,从而影响分类的效果。通过相位匹配方法,本文在模板匹配时仅使用图像的低频相位信息,在差异不大的类之间能够提供高效的识别度,同时也可以计算出图像之间的相对位移。(c)提出了基于高斯回归的亚像素级平移量计算方法。在相位匹配方法中可以求解电镜图像与模板之间的整型平移量。亚像素级平移量须通过插值方法求解。基于重心的插值方法求解结果偏向整数。本文通过使用椭圆高斯密度函数拟合最大相关性点所在周围9点的值,通过线性回归方法求解平移量小数部分,从而使结果能够达到亚像素级精度。针对叁维精修问题:(d)提出了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimal,PSO)高性能搜索算法的叁维精修方法。冷冻电镜图像中生物分子的取向中心(θ,φ,ω,χ,y)参数求解是多目标优化问题,通过傅里叶-梅林变换与对称仅相位匹配方法及高斯回归方法求解(ω,χ,y),可以将五维优化问题减少至二维。在使用启发式搜索方法进行剩余二维参数搜索时,使用人工智能学科中的高性能粒子群优化算法,从搜索空间中选取若干点做为算法中的粒子进行搜索,并在接受搜索参数时采用蒙特卡罗准则,避免算法搜索时陷入局部极值,从而可以获得全局最优解。(e)基于MPICH与openMP的高效并行取向中心参数搜索及叁维重构软件AlignFM。对于以上算法,通过Fortran语言编程实现,使用MPICH与openMP实现高效并行计算,完成从初始模型构建到高分辨叁维结构重构的全部过程,构成一个完整的软件包。2)新算法及软件的应用。(a)构建具有不同对称性的电镜数据的初始模型。首先在大肠杆菌70S核糖体高分辨投影数据上进行了程序正确性验证,然后分别选取了二十面体对称性质型多角体病毒、D2对称大肠杆菌半乳糖苷酶、D7对称嗜酸热原体20S蛋白酶、非对称恶性疟原虫80S核糖体等电镜数据进行叁维初始模型构建。(b)二十面体对称病毒高分辨叁维结构研究。利用新算法与软件我们重构出转录态质型多角体病毒3.8A高分辨叁维结构,解析了参与RNA加帽过程的两个甲基转移酶的近原子分辨结构,精确确定了它们的活性位点的空间位置,识别了 RNA加帽过程中RNA到达这两个甲基转移酶活性位点的叁条通道。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梅林变换论文参考文献
[1].李萌,陆亚涵,张利军,陈耀军,茅耀斌.基于梅林傅里叶变换与感知哈希的表计检测[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].朱彬.基于傅里叶—梅林变换的冷冻电镜单颗粒新算法研究与应用[D].湖南师范大学.2018
[3].陈世超,罗丰,雒梅逸香,胡冲.采用梅林变换的帕累托分布参数估计方法[J].西安电子科技大学学报.2018
[4].李傲梅,姜万里.基于图像特征的傅里叶梅林变换在图像配准中的应用[J].计算机与数字工程.2017
[5].戴宪策,谢奇.基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究[J].红外技术.2016
[6].那彦,廖萌萌.基于傅里叶梅林变换的SURF算法[J].电子科技.2016
[7].张明,张阳.水文频率分析中参数估计最大熵法的梅林变换推导[J].水资源与水工程学报.2015
[8].朱凌,杨红粉.傅里叶-梅林变换用于地面激光扫描点云配准研究[J].北京建筑大学学报.2015
[9].谭长法.基于分数梅林变换的多图像隐藏技术[D].南昌大学.2015
[10].李昊霖.基于压缩感知与分数梅林变换的图像加密算法[D].南昌大学.2015
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