基于云计算的智能电网短期负荷预测

基于云计算的智能电网短期负荷预测

论文摘要

随着智能电网的迅速发展,太阳能、风能等分布式电源大量接入电网,给传统电网带来巨大的挑战。智能电网中新技术的采用会对提高负荷预测精度有所帮助。为了适应智能电网,短期负荷预测技术需要与时偕行。提出了基于云计算的智能电网短期负荷预测系统,采用云计算技术对负荷预测系统加以改进,在预测速度与精度两个方面都有所改善。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 云计算概述
  •   2.1 云计算主要思想
  •   2.2 云计算特点
  •     (1)规模效应。
  •     (2)可靠性高。
  •     (3)动态部署与弹性计费。
  •   2.3 云计算关键技术
  •     (1)虚拟化技术。
  •     (2)数据存储和管理技术。
  •     (3)任务分配技术。
  • 3 基于云计算的智能电网短期负荷预测系统
  •   3.1 数据采集端
  •   3.2 云服务器端
  •     (1)对数据采集层的控制。
  •     (2)对数据库管理层的控制。
  •     (3)对原理预测层的控制。
  •     (4)对评估决策层的控制。
  •     (5)对人机交互层的控制。
  •     (6)对计算资源端的控制。
  •   3.3 计算资源端
  •   3.4 人机交互端
  •   3.5 云计算平台短期负荷预测过程
  •     (1)人机交互。
  •     (2)协调预测。
  •     (3)评估决策。
  •     (4)响应结束。
  • 4 系统软件技术
  • 5 安全技术
  • 6 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宋来森,王哲,张国营,王瑞,代兵琪

    关键词: 电力系统,智能化,设计,计算

    来源: 电世界 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 国网山东省电力公司菏泽供电公司,广州供电局有限公司,国网山东省电力公司临沂供电公司

    分类号: TM715;TM76

    页码: 1-6

    总页数: 6

    文件大小: 915K

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