论文摘要
根据煤炭企业的实际情况,分析并找出影响煤炭价格的主要因素,采用BP人工神经网络作为煤炭价格模型的非线性建模方法,对煤炭价格进行预测并通过误差对比分析其准确性。结果表明,BP神经网络能很好地反映变量之间的非线性相关性,并且能够高精度地预测煤炭价格,为煤炭企业的生产经营决策和政府部门政策体系的建立提供了重要依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 常力丹,梁志剑
关键词: 煤炭价格,成本管理,深度学习,神经网络
来源: 煤炭技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 矿业工程,工业经济,会计
单位: 中北大学大数据学院
基金: 山西省回国留学人员科研资助项目(2017-093)
分类号: F426.21;F406.7
DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.04.062
页码: 180-182
总页数: 3
文件大小: 289K
下载量: 915
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