导读:本文包含了肥力变异论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:肥力,土壤,养分,空间,烟土,统计学,时空。
肥力变异论文文献综述
罗敏强[1]（2019）在《枣树压砂地土壤肥力评价及肥力指标空间变异规律研究》一文中研究指出土壤肥力水平的高低直接关系到作物的产量和品质,有效的肥力评价可为压砂地的肥力管理及施肥决策等提供理论依据。本文利用野外大田试验,选取种植了5年枣树的区域内的土壤为研究样品,选取土壤有机质、全氮、全钾、全磷、速效磷、速效钾、盐分、土壤pH这8项指标作为肥力评价指标,结合经典统计学和地统计学,借助肥力评价方法揭示我国西北特有的压砂地土壤的肥力状况以及其空间变异特征。主要内容如下:(1)运用经典统计学对压砂地0-10cm土层各项肥力指标进行描述性分析。结果表明:有机质的分布范围为4.25-5.75g/kg,全氮分布在0.17-0.23g/kg之间,参照第二次国家土壤普查分级标准,二者隶属于贫瘠的水平,全磷和速效磷归属于较差水平,速效钾和盐分属于较高水平。p H的分布范围在8.12-9.67之间,表明土壤呈碱性。IFI1的数值变幅是0.23-0.35,IFI2的数值分布范围是0.66-0.84,P_S的数值分布范围是0.63-0.81。其中有机质、全氮、全钾、pH、速效钾的变异系数分别为6.04、5.69、6.41、4.05、6.08%,均属于弱变异;其余的肥力指标的变异系数处于17.38%-38.7%之间,为中等变异。综合肥力指数IFI1、IFI2和P_S的变异系数均小于10%,为弱变异。(2)借助土壤质量综合指数法、改进的灰色关联分析和内梅罗综合指数法对0-10cm土层土壤的肥力进行评价,通过对比分析得出最优评价法。结果表明:在雷达图中,隶属度均值表现为速效钾>盐分>全钾>速效磷>全磷>pH>有机质>全氮,分肥力指数均值为速效钾>盐分>全钾>速效磷>pH>全磷>有机质>全氮,排列顺序大致相同。在综合肥力指数IFI1、IFI2和P_S的空间分布图中,压砂地土壤肥力特征在空间上呈现出斑块状,绘制的叁个综合肥力指数的空间分布图相似。利用等距法划分土壤肥力等级,在IFI1、IFI2和P_S分布图中,土壤肥力基本由Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等占据。其中Ⅲ等肥力等级分布最广,分别占整个区域面积的53%、57%、54%。Ⅲ等及以下所占面积最多,分别为64%、69%、67%,可知压砂地整体肥力水平偏低。比较叁种评价方法的结果,发现其结果表现出不一致,改进的灰色关联分析法对土壤肥力的评价结果准确率较高,达到87.50%。(3)结合地统计学方法和最优评价法准确评价研究区域的土壤肥力状况,并对各肥力指标的空间变异规律进行研究。结果表明:全氮、全磷和盐分均符合球状模型,其他肥力指标符合指数模型。有机质、全磷和pH的C_0/(C_0+C)分别为0.139、0.021、0.114,均小于0.25,具有强烈的空间自相关性。其他各项肥力指标的C_0/(C_0+C)值在0.418-0.50之间,具有中等空间自相关性。各项肥力指标在研究区域尺度上空间分布复杂、规律不明显。压砂地土壤综合肥力指数IFI2去除一阶趋势后的最优半方差函数模型为球状模型。土壤综合肥力指数IFI2的分布范围为0.66-0.84,在分布图中土壤肥力等级Ⅲ等以下所占的面积为69%,可见砂田的总体肥力水平处于中等偏贫瘠状态。且土壤肥力的空间分布受有机质和全氮分布的影响较大。(4)以有机质为例,结合经典统计学和地统计学法,设置32m×32m、28m×28m、24m×24m、20m×20m和16m×16m 5种采样尺度和4m、8m、12m叁种采样间距研究空间变异的尺度效应。结果表明:对于不同采样尺度,土壤有机质含量在竖直空间上的分布随深度的增加而减少,有机质的含量范围为2.41-5.75g/kg;其变异系数介于3.90%-11.89%之间,变异强度表现为弱变异性。有机质的C_0/(C_0+C)大部分都小于0.25,表现出了强烈的空间自相关。各个土层有机质Moran’s I系数的变化趋势在0-21.33m随着距离的增加而减少,总的变化范围在-0.548-0.548之间,表明土壤有机质的空间相关性较强。当采样间距增加时,土壤有机质含量的块金值C_0不断增大,而变异系数CV不受影响。在空间分布图上各土层均出现“凸起”和“凹陷”现象,且随着深度的增加,土壤有机质逐渐减少,“凹凸”程度大致相同,随着采样尺度的减少表层土壤有机质分布更均匀,8m为较合理的采样间距。通过比较两种插值方法,土壤有机质的Kriging插值精度最高。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-06-01）
李云翔,张学军,刘晓彤,罗健航,赵营[2]（2018）在《不同种植年限枸杞园土壤肥力变异特征》一文中研究指出为了探讨不同种植年限枸杞园土壤肥力的演变规律,为枸杞施肥管理提供理论指导。2017年7月在宁夏枸杞主产区中宁县,通过田间多点取样的方法,采集了定植2~18年的宁杞1号枸杞园0~30 cm根际土壤,研究了其土壤肥力的变异特征。结果表明:不同种植年限枸杞园根际土壤有机质、全氮、有效磷含量分别在2~6年(幼龄枸杞园)和8~18年(成龄枸杞园)两个时间段变异明显。18年枸杞园根际土壤出现明显酸化现象,土壤p H较2年枸杞园显着降低了9.7%。2~18年枸杞园土壤有机质、全氮含量总体呈增加趋势,但土壤速效钾含量差异不明显。种植年限与根际土壤pH呈极显着负相关,与土壤有机质、全氮和有效磷含量呈极显着正相关,但对土壤速效钾含量影响不大。根际土壤有机质与全氮含量呈极显着正相关。因此,随着枸杞种植年限增加,不仅要注重土壤培肥,而且要避免土壤酸化的发生。(本文来源于《宁夏农林科技》期刊2018年09期）
张秋亭[3]（2018）在《兖州区土壤肥力综合评价和土壤养分空间变异研究》一文中研究指出土壤是农作物生长的立地基础,对土壤的实际肥力进行全面客观的了解,可以促进肥料的合理施用、土壤养分的有效管理,最终实现农业资源的可持续发展。本文以济宁市兖州区小孟镇、大安镇、漕河镇、新兖镇耕层土壤为研究对象,经过实地调研,确立pH、有机质、有效磷、碱解氮、速效钾作为土壤肥力指标,对兖州区的土壤肥力进行了综合评价并对土壤养分空间变异进行了研究。本文主要的研究工作包括以下几个方面:1.兖州区土壤肥力现状评价。采用主成分分析法对兖州区土壤肥力现状进行评价,依据总分频率曲线法,划分出兖州区土壤肥力等级为:低肥力型、中肥力型和高肥力型并且经研究得出兖州区土壤肥力水平为中等偏下。2.兖州区土壤肥力动态评价。采用马尔科夫链进步矩阵的方法对兖州区土壤肥力进行动态评价。通过计算各养分的进步度可知,由于兖州区开展了一系列有利于土壤有机质提升的工作,因此土壤有机质呈现了上升的趋势;由于兖州区土壤氮肥的施用量减少且利用率偏低,造成了兖州区土壤碱解氮呈现较大退步;由于兖州区的施肥结构不平衡,化肥施用存在“轻磷钾肥”的问题,造成了有效磷和速效钾表现出轻度退步。农民应在作物生长旺盛时期深施氮肥并适度增加磷肥、钾肥的施用。3.兖州区土壤养分的描述性统计分析。对所采集的兖州区土壤养分数据进行描述性统计分析,得出兖州区土壤pH为弱变异,有效磷、有机质、速效钾、碱解氮均为中等变异;兖州区pH跨度范围较小,有机质变化范围不大,有效磷、速效钾、碱解氮的变化范围较大,兖州区这叁种养分分布不均匀。4.兖州区土壤养分空间变异研究。运用地统计学结合GIS的方法研究兖州区土壤养分空间变异,经研究得出,除pH外其余土壤养分均在一定范围内存在空间自相关性,其中,有机质、速效钾和碱解氮具有强烈的空间自相关性,有效磷为中等空间自相关性。变程由大到小依次为有效磷、有机质、速效钾、碱解氮。从分级统计表得出,兖州区土壤有机质和碱解氮含量呈中等偏下水平,有效磷含量丰富,速效钾含量总体呈中等水平。通过研究各养分空间分布格局得出,兖州区土壤有机质含量自西向东递减,西北部有机质含量最高,东南部含量偏少,东部最少;中部地区碱解氮含量最高,东北部和西部含量偏少,东南部最少;东北和西北地区有效磷的含量最高,东南地区和西南地区含量偏少,中部最少;中部和南部地区速效钾的含量较高,东北和西北地区含量偏少。5.兖州地区土壤信息管理系统开发。为了便于兖州区土壤养分数据的采集、管理和进行相关的统计分析,开发兖州地区土壤信息管理系统。主要实现用户登录、用户注册、土壤肥力综合评价及养分空间变异分析、土壤信息查询、专家咨询、系统管理等功能,从而实现兖州地区土壤肥力的信息化管理。(本文来源于《山东农业大学》期刊2018-04-25）
姜敏[4]（2016）在《衡南县土壤肥力空间变异及对土壤侵蚀的响应》一文中研究指出土壤肥力是影响耕地生产性能的重要指标,而侵蚀影响着土壤肥力状况,掌握土壤养分的空间变异性、土壤肥力质量情况及对土壤侵蚀的响应是确保粮食生产安全、促进农业可持续发展的基础。本研究以衡南县测土配方施肥的3692个采样点数据为基础,利用GIS技术对衡南县土壤养分的空间分布特征进行研究,在此基础上对采样数量的确定进行深入分析,最后对该地区的土壤肥力状况进行综合评价,并分析侵蚀对土壤肥力的影响。主要结果如下:(1)衡南县6项土壤耕层养分指标的变异系数变化范围为13.07%-66.70%,都属于中等强度变异,从小到大顺序依次为pH<速效钾<碱解氮<有机质<缓效钾<有效磷,有效磷的变异程度最大。6项肥力指标半方差函数的最优拟合模型均为指数模型,且块金基台比都小于25%,表明研究区内土壤肥力指标具有强烈的空间相关性。衡南县耕地土壤偏中性和酸性,土壤有机质含量丰富,主要处在二、叁级水平,占耕地总面积的89.85%。碱解氮含量丰富,主要分布在前叁级,占耕地总面积的97.34%。有效磷、速效钾含量相对缺乏,主要处在四级水平,分别占总面积的77.09%、95.62%。缓效钾整体含量比较缺乏,主要处在五级水平,占总面积的87.48%,因此当地要注重施用磷肥和钾肥。(2)以有机质为辅助变量利用协同克里格法对不同采样数量下碱解氮、有效磷的空间特征和预测精度进行研究,并与普通克里格法进行对比,发现该方法预测精度优与普通克里格。当碱解氮采样数量缩减到1846个(50%),有效磷采样数量缩减到2215个(60%)时,协同克里格插值方法的预测精度仍然高于3692个初始样点的普通克里格法,可以分别作为最优采样数量。速效钾的协同克里格法没有表现出较好的优越性,因此没有进行样点缩减。(3)通过模糊数学中的加权求和模型对土壤肥力质量进行评价并划分等级,结果显示衡南县的耕地土壤质量等级主要为Ⅲ级、Ⅱ极和Ⅳ级,分别占耕地总面积的43.05%、28.49%和21.38%,共占衡南县耕地总面积的92.92%。衡南县洪山镇和宝盖镇的耕地土壤肥力质量整体偏低。(4)土壤侵蚀对土壤肥力状况具有一定的影响,随着土壤肥力等级的降低,微度侵蚀面积占该土壤肥力等级的比例也在不断的降低,而轻度侵蚀在该等级所占的比例在不断的增加。通过方差分析结果显示,土壤侵蚀对土壤综合肥力指数、有机质含量和碱解氮含量有着显着的影响,均表现出微度侵蚀与轻度侵蚀之间没有显着性差异,但是显着高于中度侵蚀等级下的土壤综合肥力指数、有机质含量和碱解氮含量。(本文来源于《华中农业大学》期刊2016-06-01）
王育军,周冀衡,孙书斌,张一扬,陈丽鹃[5]（2015）在《云南省罗平县烟区土壤肥力适宜性评价及养分时空变异特征》一文中研究指出为提高云南省罗平县烟区烤烟施肥的针对性,于2008年和2014年对烟区355个植烟土壤样点进行跟踪取样,运用肥力适宜性指数(SFI值),对土壤肥力适宜性进行综合评价,研究了土壤养分的时空变异特征。结果表明:(1)罗平烟区土壤p H和速效磷、速效钾、有效锌、有效硼含量适宜,有机质、碱解氮、有效镁和水溶性氯含量偏高;(2)罗平烟区大部分土壤处于"较好"和"中等"水平,肥力适宜性指数平均值为0.762 9,土壤肥力状况良好;(3)各乡镇土壤肥力适宜性表现出大水井乡>板桥镇>九龙镇>罗雄镇>阿岗镇>马街镇>钟山乡>旧基屋乡>老厂乡>富乐镇的趋势;(4)2008—2014年,烟区土壤有机质含量整体降低,p H和碱解氮、速效磷、速效钾、有效锌、有效镁、有效硼、水溶性氯含量以及肥力适宜性指数有所增高。(本文来源于《中国烟草学会2015年度优秀论文汇编》期刊2015-12-01）
王育军,周冀衡,孙书斌,张一扬,柳立[6]（2015）在《云南省罗平县烟区土壤肥力适宜性评价及养分时空变异特征》一文中研究指出为提高云南省罗平县烟区烤烟施肥的针对性,于2008年和2014年对烟区355个植烟土壤样点进行跟踪取样,运用肥力适宜性指数(SFI值),对土壤肥力适宜性进行综合评价,研究了土壤养分的时空变异特征。结果表明:1罗平烟区土壤p H和速效磷、速效钾、有效锌、有效硼含量适宜,有机质、碱解氮、有效镁和水溶性氯含量偏高;2罗平烟区大部分土壤处于"较好"和"中等"水平,肥力适宜性指数平均值为0.762 9,土壤肥力状况良好;3各乡镇土壤肥力适宜性表现出大水井乡>板桥镇>九龙镇>罗雄镇>阿岗镇>马街镇>钟山乡>旧基屋乡>老厂乡>富乐镇的趋势;42008—2014年,烟区土壤有机质含量整体降低,p H和碱解氮、速效磷、速效钾、有效锌、有效镁、有效硼、水溶性氯含量以及肥力适宜性指数有所增高。(本文来源于《土壤》期刊2015年03期）
赵月玲[7]（2015）在《精准作业区土壤养分和水分时空变异规律及肥力评价研究》一文中研究指出农业生产的物质基础与载体是土壤,土壤本身又是一个复杂多变的复合体,同时受着成土母质、环境、气候、耕作制度和管理方式等因素影响。很多研究已证明土壤养分和作物产量与质量在时间上和空间上都具有明显的空间变异特性。在实际生产中,很多人把土壤养分的多少作为衡量一个区域作物产量和质量的重要的指标之一。预测土壤养分及其空间变化特征是精准农业中精确施肥的一个重要目标。掌握种植区土壤养分的空间和时间变异,是实施精准农业管理方式的基础,它也是关系到我国农业可持续发展的重大技术问题。本研究地点选择在吉林省榆树市精准作业示范区,研究对象是黑土,采用统计学、地统计学、时序分析法以及主成分分析和聚类分析等方法,研究土壤养分和水分时空变异规律以及对土壤肥力状况进行综合评价。通过研究主要取得以下结果:1、基于统计学研究精准作业区土壤养分的空间变异规律(1)基于常规统计学分析土壤养分的基本特征研究结果表明:土壤中的碱解氮、有机质、土壤水、pH值的分布经检验完全属于正态分布,而速效磷、速效钾转换后服从对数正态分布;土壤的有机质与pH值的变异系数均低于10%,其空间变异特征为弱变异性。土壤pH值的变异系数只有2.88%,这表明土壤的酸碱度是稳定性较好的变量,受人为因素影响的程度小。其它参数碱解氮、速效磷、速效钾及土壤水的变异系数均在11.15%-48.59%之间,均属于中等空间变异性。(2)基于地统计学分析研究土壤养分的空间趋势分析结果表明:利用趋势曲线方式分析土壤中的碱解氮、速效磷、速效钾、有机质、土壤水、pH值的左后和右后投影情况,掌握各属性特征的由东向西和由南向北的变化趋势;应用克里格插值方法来研究区土壤属性指标的空间分布状况,其变异情况具有如下特征:除土壤水的空间相关性较弱之外,其它几种养分的属性值的空间相关性为中等,表明土壤养分变异是由区域因素和非区域因素共同作用的结果。2、基于时间序列模型的土壤温度与湿度变异规律的研究通过应用多种曲线模型预测比较分析,结果表明:以小时为单位的情况下,温度预测用叁次指数平滑曲线模型效果相对较好,湿度用一次指数平滑模型效果相对较好;以天为单位时间段的间隔时,温度预测可以用一次指数平滑模型来预测,湿度可以用二次滑动平均来模拟。它们的相对误差均是以小时为单位的比以天为单位的相对误差要小。但从应用曲线估计法对温度和湿度的预测分析结果可以看出,温度比湿度更适合用此方法进行预测。3、影响精准作业区玉米产量的多种因素分析(1)研究作物产量的时序分析特征经研究得出以下结论:如果选用曲线估计方式对产量进行预测,比较多种曲线拟合结果选择叁次函数来进行回归分析的效果最优;如果选用时序分析的ARIMA模型进行预测,那么时序模型ARIMA(2,1,1)预测产量效果较好;经过几轮精准作业后,发现不同年份的产量均符合正态分布,产量的变异系数逐渐减小,且变异系数均低于20%,他们在东西方向产量的趋势线近似是平滑直线,可见差异性逐渐在减弱。(2)研究土壤中微量元素B空间自相关性结果表明:根据Moran’s I系数评定法确定精准作业区的土壤B具有空间自相关性,随着样点距离的增大,变异函数值不断增大,而且经过相同的距离,硼的点云在两个方向上的变化情况明显不一样,表现为各向异性,研究发现在东西方向比南北方向上具有更远距离的空间自相关性。4、数据挖掘方法在土壤肥力评价中的应用研究(1)基于主成分分析方法的研究在对研究区土壤进行主成分分析过程中,根据土壤的养分特征,提取累积贡献率为87.98%的5个主成分,它们的各个因子的方差贡献率分别是40.93%、16.45%、15.15%、9.16%和6.29%,同时并给出每个主成分的数学表达式。(2)基于聚类分析算法的地力评价本研究以精准作业区的5号地为研究对象,在聚类距离为0.285时,土壤分成四个类:第Ⅰ类主要特征是速效磷极低型,第Ⅱ类主要特征是碱解氮极高型,第Ⅲ类主要特征是有机质、速效钾偏高型,第Ⅳ类主要特征是速效磷偏高型,并针对不同的类型给出相应的施肥方案,用于指导实际田间管理与施肥。(本文来源于《吉林农业大学》期刊2015-06-01）
傅灵艺[8]（2015）在《邵阳县金称市镇土地整理后土壤肥力的空间变异研究》一文中研究指出土地整理对耕地尤其是对耕作层的破坏作用明显,其结果是导致耕地养分的亏缺和肥力质量的趋劣。本文以邵阳金称市镇土地整理区为研究对象,分析土地整理后土壤养分特征,基于主成分分析法评价土壤肥力质量,采用GIS技术及地统计学方法,研究了金称市镇土地整治区土壤养分和肥力的空间变异规律及特征；在此基础上,以时空替代法选择土地整理／未整理区,初步探究土地整理对土壤养分及肥力空间变异的影响。主要研究结果如下：(1)土地整理区土壤肥力指标均具有中等变异性,块金系数变化范围为50.1-99.8%,具有中等的空间相关性,空间变异性由结构性因素和随机性因素共同引起。依据土壤肥力Kriging空间插值,其土壤肥力含量的空间分布表现为：全氮、碱解氮分布较为分散,其他土壤肥力指标的分布呈现条状分布的规律,具有连续分布的特点。土壤肥力指标的破碎度的变化范围为0.36～0.77,其中全钾的破碎度最高,为0.77,有机质破碎度最低,为0.36。这与土壤肥力指标的空间分布规律一致。(2)研究区土壤肥力指数变化范围在0.076-0.693,属于中等变异,块金系数达93.5%,空间相关性受人为因素的影响非常大。空间呈块状分布,大体特征为东部含量高,西部含量低。土壤肥力破碎度为0.564,其中0.23～0.33等值面积较大,0.06～0.16和0.47～0.67范围没有分布,土地整理区土壤肥力水平较低。(3)土地整理导致土壤pH、有机质等肥力指标变化明显。未整理土壤pH、有机质、全氮等9个指标均高于土地整理区,其中未整理土壤pH、全氮和缓效钾显着(p<0.05)高于整理土壤,表明土地整理对土壤pH、全氮和缓效钾含量影响显着(p<0.05)。地统计结果表明,未整理土壤块金系数变化范围在0.688～0.999,整理土壤块金系数变化范围在0.808～0.999,所有块金系数大于0.75,变异性较为恒定,空间相关性弱。说明土地整理导致pH值、有机质、全氮、全钾和碱解氮变异性减小,而其他养分指标增大。空间分布表现为：未整地与整理地的空间分布规律大体相同,其中整理地土壤肥力含量低,极值多,空间格局变化大。未整地破碎度变化范围大,整理地变化范围小,与整理／未整地地的空间分布格局相关。(4)整理土壤综合肥力指数平均值为0.36±0.14,未整理土壤为0.54±0.21,土壤IFI比整理地显着(p<0.05)高50.00%,说明土地整理导致土壤综合肥力指数降低,土壤肥力质量下降；相对于未整理地,整理地土壤综合肥力指数标准差相对变小,说明土壤综合肥力指数变化变小。整理／未整地土壤综合肥力指数中均具有中等变异性,但整理地土壤变异系数相对于未整理地高0.27%,说明土地整理导致土壤肥力指数变异系数增大。整理相对于未整理地块金系数高0.043,土地整理后空间相关性变弱。说明土地整理导致变异系数增加。空间分布情况看,未整地的含量高的等值图斑多,整理地极值较多,主要原因在于土地整理对土壤表层的剥离,在填埋过程中,改变了土壤肥力质量。(本文来源于《湖南农业大学》期刊2015-06-01）
张惠[9]（2015）在《典型绿茶茶园土壤养分和重金属的空间变异特性分析及肥力质量评价》一文中研究指出土壤与茶树的优质高效生产有着紧密的联系,茶树生长所必需的水分、营养元素等物质主要都是通过土壤进入体内。茶园土壤环境质量亦引起人们的关注,茶园土壤养分的理化性状、空间变异特性及土壤肥力评价和茶园土壤重金属污染问题越来越受到重视。研究茶园产区的土壤肥力水平、调查土壤重金属含量情况,为科学合理精确施肥,防治茶园土壤重金属污染,实现茶园土壤资源合理利用及农业生态环境保护提供理论依据。本文以浙江省龙井茶产区叁个典型绿茶茶园作为研究对象,以10 m*15 m网格分区,样区内茶行分四个位置(距茶行0-20 cm、20-40 cm、40-60 cm、60-75 cm)多点取样,针对土壤p H值、OM、TN及速效P、速效K等8项土壤养分属性,综合利用多元统计分析方法及地统计学等方法,研究茶园土壤肥力质量情况,及通过对研究区内铬、镍、铜等8种土壤重金属含量进行调查,采用单因子指数法和Nemerow综合污染指数法展开对茶园土壤重金属污染的评价,结果表明:(1)茶园土壤p H值偏低,低于优质高产茶园的土壤p H值,土壤酸化较严重。土壤养分在行间不同位置和取样网格间存在着广泛的空间变异,土壤p H值的变异系数最小,表明土壤酸度很稳定。A茶园与C茶园茶行间施肥沟处p H显着低于靠近茶行位置及偏中位置,而施用有机肥的有机茶园B的土壤p H值却表现出相反的趋势,表明茶园土壤p H值低与长期施无机肥有很大关系。土壤养分元素中P的变异系数相对较大,表现为强的或较强的空间变异性。8种重金属中Cd、Cr、Pb、Ni、Zn和Cu变异系数均较低,说明这几种元素受外界影响较一致,空间变异不显着;Hg的变异系数均为最大,具有强的或较强的空间变异性,说明土壤中Hg受外界干扰较显着。(2)不同的土壤养分元素、重金属在茶行间的分布不同,表明施肥对茶园土壤养分元素、重金属的分布有影响,但对不同土壤养分元素、重金属的影响不一;同一土壤养分元素、重金属在不同茶园中在行间的分布不尽相似。(3)C茶园TN、Cd服从对数正态分布,其余茶园土壤养分元素、重金属含量服从正态分布。不同土壤养分元素、重金属的半方差函数及空间结构特征有区别,拟合的模型包括球状模型、线性模型、指数模型及高斯模型。(4)通过主成分分析结合相关分析可初步提出茶园土壤肥力质量评价的最小数据集(MDS),包括p H、TN、P、K、Mg等指标,其适用性有待进一步检验。重金属元素之间相关性分析显示各重金属元素间相关性不尽相同表明茶园土壤中这几种重金属元素具有不一致的来源,而且还可能存在着复合来源。重金属与理化性质之间的相关性分析表明,茶园土壤中重金属含量分布受到了土壤p H值、有机质、有效磷、全氮等理化性质不同程度的影响。(5)整体上看,所研究的叁块茶园土壤肥力在空间上分布大多呈带状、块状分布,这与施肥及地形有很大的关系。土壤8种重金属元素含量均值均达到国家土壤环境质量一级标准的各项指标值,茶园土壤重金属Nemerow综合污染指数均低于0.7,土壤环境质量处于安全水平。B茶园、C茶园土壤局部Hg污染处于警戒线范围,可能是受多种因素共同作用,临近公路,受交通污染源的影响,也可能是因为污染的有机肥施用或其它污染物进入茶园所致。(6)采用多元统计分析及地统计学方法相结合评价土壤肥力质量,能更直观的反映土壤肥力质量的空间分布规律与程度。为确保茶叶优质高效的生产,建议采取措施防治茶园土壤重金属污染。如规范农药和有机肥使用,加强茶农及茶叶生产者有关茶园安全知识的普及,对茶园土壤的重金属状况进行监测。在茶园周边种植防护林、隔离带进行植物修复,为茶叶生产提供安全洁净的土壤环境,从而实现茶园的可持续发展。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2015-05-01）
王云全[10]（2015）在《具域耕地土壤养分空间变异及肥力综合评价研究》一文中研究指出本研究以云南省昌宁县耕地土壤为研究对象,以研究区2012年测土配方施肥数据为基础,探讨了耕层(0-20cm)土壤pH值、有机质(OM)、全氮(TN)、碱解氮(AHN)、有效磷(AP)、速效钾(AK)、有效锌(Zn)、有效锰(Mn)、有效钼(Mo)等9种现状及空间分异情况,重点研究和分析了丰缺格局、影响土壤养分变化的因素,并进行了综合肥力进行评价；在保障精度的条件下,进一步优化采样数量。主要研究结果为：(1)统计分析表明,各个土壤养分的变异系数(CV)在13.08%-50.15%之间,PH、有机质、氮、磷、钾、锰、锌、钼的变异系数均在10%-50%之间,具有中等的空间变异性。pH的块基比C0/(Co+C)都小于25%,说明具有强烈的空间相关性,有机质、氮、磷、钾、锰、锌、钼的块基比C0/(Co+C)值在25%-75%之间,表现出中等空间相关性。PH是线性模型,有机质、有效锰是球状模型,全氮、碱解氮、速效钾、有效磷、有效铝是指数模型。(2)地形因子和其他环境变量(土壤类型、耕地制度、母质类型等)作为辅助变量,建立了县域的土壤养分回归克里格预测模型,结果表明回归克里格插值精度高于普通克里格和协同克里格插值的精度。(3)依据《云南省养分含量等级表》的分级标准,进行空间格局分析。利用主成分分析和BP神经网络算法对土壤综合肥力进行评价,两种方法都能有效的表达土壤综合肥力状况。(4)采用协同克里格方法和普通克里格法对土壤养分采样数进行优化,得出在不同样点数目下的协同克里格插值精度优于普通克里格插值精度,并确定研究区的最大采样间隔。(5)不同土地利用方式下对耕层土壤8种元素(除有效锌)差异性显着；土壤类型对养分元素均产生了显着水平；不同的成土母质对土壤养分元素含量产生了显着水平,除有效磷外；海拔对9种养分元素影响显着；阴坡和半阴坡方向比阳坡更有利于土壤养分的积累,坡向对AP、Mn、Mo影响不显着；坡度与全氮不显着。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2015-03-01）
肥力变异论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了探讨不同种植年限枸杞园土壤肥力的演变规律,为枸杞施肥管理提供理论指导。2017年7月在宁夏枸杞主产区中宁县,通过田间多点取样的方法,采集了定植2~18年的宁杞1号枸杞园0~30 cm根际土壤,研究了其土壤肥力的变异特征。结果表明:不同种植年限枸杞园根际土壤有机质、全氮、有效磷含量分别在2~6年(幼龄枸杞园)和8~18年(成龄枸杞园)两个时间段变异明显。18年枸杞园根际土壤出现明显酸化现象,土壤p H较2年枸杞园显着降低了9.7%。2~18年枸杞园土壤有机质、全氮含量总体呈增加趋势,但土壤速效钾含量差异不明显。种植年限与根际土壤pH呈极显着负相关,与土壤有机质、全氮和有效磷含量呈极显着正相关,但对土壤速效钾含量影响不大。根际土壤有机质与全氮含量呈极显着正相关。因此,随着枸杞种植年限增加,不仅要注重土壤培肥,而且要避免土壤酸化的发生。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
肥力变异论文参考文献
[1].罗敏强.枣树压砂地土壤肥力评价及肥力指标空间变异规律研究[D].兰州理工大学.2019
[2].李云翔,张学军,刘晓彤,罗健航,赵营.不同种植年限枸杞园土壤肥力变异特征[J].宁夏农林科技.2018
[3].张秋亭.兖州区土壤肥力综合评价和土壤养分空间变异研究[D].山东农业大学.2018
[4].姜敏.衡南县土壤肥力空间变异及对土壤侵蚀的响应[D].华中农业大学.2016
[5].王育军,周冀衡,孙书斌,张一扬,陈丽鹃.云南省罗平县烟区土壤肥力适宜性评价及养分时空变异特征[C].中国烟草学会2015年度优秀论文汇编.2015
[6].王育军,周冀衡,孙书斌,张一扬,柳立.云南省罗平县烟区土壤肥力适宜性评价及养分时空变异特征[J].土壤.2015
[7].赵月玲.精准作业区土壤养分和水分时空变异规律及肥力评价研究[D].吉林农业大学.2015
[8].傅灵艺.邵阳县金称市镇土地整理后土壤肥力的空间变异研究[D].湖南农业大学.2015
[9].张惠.典型绿茶茶园土壤养分和重金属的空间变异特性分析及肥力质量评价[D].中国农业科学院.2015
[10].王云全.具域耕地土壤养分空间变异及肥力综合评价研究[D].昆明理工大学.2015
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