人口老龄化背景下商业健康险需求预测——基于组合预测模型

人口老龄化背景下商业健康险需求预测——基于组合预测模型

论文摘要

在人口老龄化的背景下对商业健康险的需求进行预测,分析影响商业健康险需求的因素,建立灰色预测模型对2018-2027年影响因素的指标值进行预测,根据预测出的指标值建立多元线性回归模型,对2018-2027年商业健康险需求进行预测,研究结果表明:2018-2027年商业健康险保费平均增长幅度为43.4%,未来商业健康险需求不断增加并一直处于较高水平,可以预测我国商业健康险市场潜力较大,并且处于不断上升的阶段。

论文目录

  • 一、文献综述
  • 二、实证分析
  •   (一)研究思路
  •   (二)指标体系的构建
  •   (三)数据来源、处理及模型假设
  •     1. 数据来源
  •     2. 数据处理
  •   (四)模型的建立
  •     2. 多元线性回归模型
  •   (五)模型求解及结果分析
  •     1. GM (1, 1)对影响因素的预测结果
  •     2. 基于多元线性回归模型对健康险需求的预测结果,见图1。
  •     3. 结果分析
  • 三、研究结论与对策建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马桂花,王昱斐,朱家明

    关键词: 组合预测,商业健康险需求,人口老龄化,灰色预测,多元线性回归

    来源: 天津中德应用技术大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,保险

    单位: 安徽财经大学

    基金: 国家自然科学基金(11601001),安徽财经大学教研项目(acxkjsjy201803zd,acjyyb2018006)的研究成果

    分类号: F842.6;F224

    DOI: 10.16350/j.cnki.cn12-1442/g4.2019.04.026

    页码: 123-127

    总页数: 5

    文件大小: 150K

    下载量: 609

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