基于BP神经网络的不可预期燃油计算方法

论文摘要

以空客A320机型的航线签派数据为基础,首先根据咨询通告的方法计算不可预期燃油标准;然后采用新的方法,引入BP神经网络来预测航线燃油,根据预测的航线燃油计算新不可预期燃油标准。计算结果表明,新方法可以灵活地对每个航班的不可预期燃油进行计算,在保证安全的前提下有效地减少航班的不可预期燃油加载。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏志强,胡杨

关键词: 飞行计划,不可预期燃油,神经网络,油耗估算,飞行安全

来源: 飞行力学 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学空中交通管理学院

基金: 国家自然科学基金资助(U1633125,71701202),中央高校基本科研业务费资助项目(3122017067)

分类号: V323

DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20190806.001

页码: 7-11+16

总页数: 6

文件大小: 757K

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标签：飞行计划论文;  不可预期燃油论文;  神经网络论文;  油耗估算论文;  飞行安全论文;