论文摘要
为了更好地了解大数据时代我国科技期刊评价系统中的评价指标,本文采用统计分析的方法,对我国五大科技期刊评价系统的评价指标进行了统计分析。文中对五大科技期刊评价系统的创建时间及收录期刊数量等方面进行对比,同时给出了五大科技期刊评价系统的评价指标,并分别对其各自的评价指标进行分析。分析结果表明,与其他评价系统相比,中国人文社会科学核心期刊具有24项评价指标,其评价指标不仅有影响因子、论文引用量和基金论文比等传统的评价方式,而且运用大数据分析,更多地增加了人文关怀和期刊内部建设;中国核心期刊遴选数据库中的Web即年下载率和总下载量,能更好地反映科技期刊的网络扩散度,实现多类型文献的交叉链接,能更公平、公正、全面、科学地评价科技期刊。该研究为广大科技期刊工作者在大数据时代能更全面了解科技期刊的评价指标提供依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵洋,孔倩
关键词: 大数据,科技期刊,评价系统,评价指标,影响因子
来源: 青岛大学学报(工程技术版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 出版
单位: 青岛大学学报编辑部
分类号: G237.5
DOI: 10.13306/j.1006-9798.2019.04.021
页码: 98-102
总页数: 5
文件大小: 113K
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