基于数学形态学的位场数据边缘增强方法

论文摘要

位场数据边缘增强对于地质构造研究和矿床勘查具有重要意义。现有的边缘增强方法多数基于位场数据的导数构建,往往存在对噪声敏感的缺点,且处理结果中常有虚假边界的出现。本文基于数学形态学良好的形状分析和噪声压制性能,通过数学形态学基本算子的组合叠加,提出了一种新的位场数据边缘增强方法。该方法容易实现,且不需要计算位场数据的水平和垂向导数。板状体模型试验结果表明,该方法能有效地对重力异常和化极后的磁异常数据进行边缘增强。针对三维模型试验中正负异常同时存在的情况,相比以往几种方法,该方法输出的边缘更清晰且没有额外边缘的产生,并表现出更强的抗噪能力。最后将该方法和以往几种方法应用到老挝万象地区实际重力异常数据的处理中,结果显示该方法刻画出的边缘更加连续清晰;同时结合以往地质资料,推断了成矿的有利部位。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张建民,胡英飒,曾昭发,杜威,张领,槐楠,胡志鹏

关键词: 位场数据,边缘增强,数学形态学

来源: 吉林大学学报(地球科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 吉林大学地球探测科学与技术学院,中国核电工程有限公司郑州分公司

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0600505)~~

分类号: P631.1

DOI: 10.13278/j.cnki.jjuese.20180202

页码: 846-857

总页数: 12

文件大小: 8606K

下载量: 139

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