导读:本文包含了水印容量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,容量,差值,数字,误差,像素,图像。
水印容量论文文献综述
王潇,徐建刚[1]（2019）在《抗缩放攻击的高水印容量数字水印算法》一文中研究指出目的为了增加水印算法的可嵌入水印信息容量,解决抗高强度缩放攻击等问题,提出一种基于圆形角度模板的抗缩放攻击、高水印容量的数字水印算法。方法首先将原始水印信息转换为QR码,根据QR码生成原理提取其数据编码,并进行分组,再将分组的编码转换为角度信息;随机生成具有方向性和周期性的基础圆形模板水印,根据角度信息对其进行旋转,生成待嵌入的圆形角度模板水印;通过修改图像的最小可察觉误差完成水印信息的嵌入;通过检测模板水印中的角度信息,提出水印信息。结果实验结果表明,该算法不仅可有效抵抗高强度的缩放攻击,同时还可以抵抗色彩调整、旋转、压缩、噪声、滤波、模糊等攻击。此外,该算法可实现较高容量的水印信息嵌入和无损提取。结论通过对水印信息预处理和圆形角度模板水印的应用,不仅使得该算法具备高水印容量,而且可有效抵抗高强度缩放攻击,在抵抗色彩调整、旋转等图像处理攻击方面同样具备较强的鲁棒性,能满足实际应用需求。(本文来源于《包装工程》期刊2019年17期）
章无用,陈建华,胡耀垓[2]（2019）在《基于重同步的高容量鲁棒图像水印算法》一文中研究指出如何有效地抵抗组合几何攻击,并且提高水印的嵌入容量,一直是数字水印领域一个具有挑战性的课题.针对此种状况,本文提出了一种抗组合几何攻击,且嵌入容量较大的水印算法.首先利用SURF算法从受攻击的图像提取特征点,并与原图像中的少量鲁棒性较强的特征点匹配,根据特征点对间的坐标关系准确估计出仿射矩阵;然后根据仿射矩阵对失真的图像进行几何校正,恢复水印的重同步.由于几何攻击与还原过程中的像素插值仍会导致变换域水印的位置发生细微的误差,本文在空间域嵌入一层定位水印以便精准地同步;最后,考虑到LT码具有良好的纠删性能,因而先将变换域水印信息进行LT码编码,以尽量提高算法的抗剪切性能.实验结果表明,该算法不仅实现了较高容量的嵌入,而且对于剪切、组合几何攻击具有较好的鲁棒性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年04期）
金真伊,李德[3]（2019）在《一种大容量文本水印算法研究》一文中研究指出本文提出一种在理想实验环境中可以抗打印扫描攻击的大容量文本水印算法,该算法首先对文本图像进行字符切分,以字符复杂度为标准将字符图像分为嵌入部分、调整部分和去除部分,对嵌入部分和调整部分的每块字符图像再次切分。根据切分出的字符图像,以打印扫描不变量为基础,建立量化函数,通过分别翻转单个字符图像切分部分的的像素边界点,实现水印的嵌入。该方法考虑到人类视觉系统的掩蔽特性,嵌入水印信息后的文本图像视觉效果良好,经实验,该方法可以抵抗常见的噪声攻击以及缩放攻击,实现了水印的全盲提取。(本文来源于《科技风》期刊2019年05期）
方云录[4]（2018）在《基于容量评估与径向和谐傅里叶矩的图像水印算法》一文中研究指出为了解决当前图像水印算法主要是将相同容量的水印信息嵌入到载体图像中的每个像素,无法选择合适的像素进行局部水印嵌入,使其像素修改数量较大,降低了水印图像的不可感知性与鲁棒性的不足,设计了基于容量评估与径向和谐傅里叶变换的图像水印算法。首先,引入径向和谐傅里叶矩,通过提出一种新的求解方法,快速计算载体图像的傅里叶矩;构建鲁棒傅里叶矩选择规则,从中找出最优的傅里叶矩;引入混合进制系统,设计水印容量评估方法,对每个鲁棒傅里叶矩的嵌入容量进行评估;随后,设计水印嵌入方法,根据水印评估结果,将水印数据嵌入到鲁棒傅里叶矩中,借助傅里叶矩的重构机制,获取水印图像;最后,建立水印提取方法,从水印图像中复原水印信息。测试数据显示:与当前水印机制相比,所提机制具有更高的不可感知性与鲁棒性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年06期）
张雨生[5]（2018）在《变换域大容量可逆图像水印算法研究》一文中研究指出可逆数字水印技术因其可以完整地恢复出原始载体数字媒体作品的初始信息,近年来被广泛应用于军事、医学等高要求领域。本文研究以图像为载体的变换域大容量可逆水印算法,所做工作如下:提出了一种基于广义差值扩展和差值直方图平移的大容量可逆图像水印算法。此算法在变换域内通过引入分块和排序的思想,改进传统的广义差值扩展方法,使得能够用于水印信息嵌入的差值得到充分地利用,且减小了差值的整体幅值,提升了水印嵌入容量和含水印图像的视觉质量。通过改进差值直方图平移的方法,使得只将属于区间?--TTTT)2,[),2[内的差值平移到-),[TT内,减少了平移的差值数量,扩大了可用于水印嵌入的空间,提升了嵌入容量。根据实验结果可以看出,本算法在确保较好的含水印图像的视觉质量的条件下提升了水印信息的嵌入容量。提出了一种基于预测误差和压缩扩展的大容量可逆图像水印算法。该算法在变换域内通过将预测误差扩展和压缩扩展方法相结合,将数值较大的差值压缩为较小的差值后再用于嵌入水印,不仅可以扩大水印嵌入空间,提升嵌入容量,而且可以减小由于嵌入水印信息而带来的载体图像的失真,提升含水印图像的视觉质量。同时,本算法引入了优化的思想,采用融合差分进化的粒子群算法对压缩阈值T优化求解,以求得最优的参数T,进一步减小了图像失真。根据实验结果可以看出,提出的算法获得了较好的含水印图像视觉质量,并且可以嵌入更大容量的水印信息。本文在研究变换域可逆图像水印技术的基础之上,提出了以上两种变换域大容量可逆图像水印算法,这两种算法都在减小嵌入失真的前提下提升了水印嵌入容量。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-04-02）
王娟,朱月秀[6]（2018）在《一种自适应可变容量的可逆水印算法》一文中研究指出为了提高可逆水印的嵌入容量及水印图像质量,提出一种自适应可变容量的可逆水印算法.该算法对载体图像进行分块,每块整数变换后根据图像的特征生成可变容量可逆水印:平滑块8比特,嵌入在图像像素的低2位,纹理块12比特嵌入在图像像素的低3位.实验结果表明,与同类算法相比,该算法在保证水印图像质量的基础上提高了可逆水印的嵌入容量,所嵌的版权信息及原始载体图像均能无失真提取与恢复.(本文来源于《闽南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
孙鸿睿,魏金占,施永胜[7]（2018）在《基于差值平移和奇偶检校的大容量矢量地图可逆水印算法》一文中研究指出在分析差值扩张和直方图平移可逆水印算法的基础上,提出了一种基于差值平移和奇偶检校的矢量地图可逆水印算法,通过对相邻顶点对整数坐标的差值进行平移来隐藏秘密信息,同时在提取时,利用相邻顶点和值不变,通过相邻顶点对坐标的和值与差值之间的奇偶性判断来提取秘密信息,实现矢量地图坐标的可逆恢复。与传统算法相比,该算法具有更大的潜入容量,且引入误差较小。(本文来源于《工程勘察》期刊2018年01期）
李晓静,郭飞燕,马海英[8]（2017）在《基于图像纹理特征的变容量可逆水印算法》一文中研究指出为了提高含水印图像的质量和篡改恢复质量,提出了一种变容量数字水印篡改恢复算法。该算法首先将图像分为2×2的图像块,根据图像的纹理特性生成不同长度的检测水印和附加水印,然后分别基于不同的密钥将其嵌入到图像块的不同位置;篡改检测时,采用分层篡改检测的方案定位被篡改图像块,并应用提取出的双重水印重构图像块结构和纹理特征,实现图像信息恢复。实验表明,该算法不但能提高含水印图像质量、篡改定位精度和恢复质量,而且能够有效抵抗均值攻击和拼贴攻击。(本文来源于《科技通报》期刊2017年10期）
李红日,方逵[9]（2017）在《基于误差扩展与像素容量评估的图像水印算法》一文中研究指出为了解决当前图像水印算法无法准确预测相邻像素间的误差值,不能根据像素的局部纹理特征差异来自适应确定其嵌入容量,导致复原水印信息存在较大失真以及水印容量较小的问题,本文提出了基于误差扩展与像素容量评估的无损图像水印算法.首先,设计动态混淆方法,对水印信息完成加密;再考虑3个相邻像素,引入边缘像素预测机制,准确预测载体图像的每个像素值,获取其对应的误差值;随后,利用载体图像中的任意3个相邻像素的方差,设计像素容量评估方法,对其水印容量完成评估;借助误差扩展技术,设计水印信息嵌入机制,根据像素容量评估结果,将不同容量的水印数据植入到载体图像的不同像素中,获取水印图像;最后,建立水印提取方法,结合解密密钥,准确复原水印信息.实验数据表明:与当前图像水印技术相比,所提算法具有更高的水印质量与水印容量.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2017年10期）
袁志华,杨百龙,赵文强,刘宇[10]（2017）在《基于NSCT_SVD_DE的自适应大容量水印算法》一文中研究指出目的针对NSCT_SVD水印算法水印容量较小的问题,提出一种基于视觉区域特性和菱形编码的自适应大容量水印算法。方法对图像进行NSCT变换,对NSCT域低频系数矩阵进行8×8分块,选取每一块中最大的奇异值。根据人眼对图像亮度、纹理及平滑的敏感程度不同,选择在不同的分块嵌入不同大小的水印信息。结果实验表明,在6幅标准512×512像素的灰度图像中嵌入水印后的PSNR保持在39左右,具有较好的不可感知性,水印容量比DWT_SVD水印算法提升了约41.41倍,比NSCT_SVD水印算法提升了约20.95倍。对常见的中值滤波、高斯滤波、椒盐噪声、旋转和JEPG压缩等攻击具有较好的鲁棒性。结论该水印算法在满足不可见性和鲁棒性的前提下,增加了水印容量,具有一定的实用价值。(本文来源于《包装工程》期刊2017年17期）
水印容量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如何有效地抵抗组合几何攻击,并且提高水印的嵌入容量,一直是数字水印领域一个具有挑战性的课题.针对此种状况,本文提出了一种抗组合几何攻击,且嵌入容量较大的水印算法.首先利用SURF算法从受攻击的图像提取特征点,并与原图像中的少量鲁棒性较强的特征点匹配,根据特征点对间的坐标关系准确估计出仿射矩阵;然后根据仿射矩阵对失真的图像进行几何校正,恢复水印的重同步.由于几何攻击与还原过程中的像素插值仍会导致变换域水印的位置发生细微的误差,本文在空间域嵌入一层定位水印以便精准地同步;最后,考虑到LT码具有良好的纠删性能,因而先将变换域水印信息进行LT码编码,以尽量提高算法的抗剪切性能.实验结果表明,该算法不仅实现了较高容量的嵌入,而且对于剪切、组合几何攻击具有较好的鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水印容量论文参考文献
[1].王潇,徐建刚.抗缩放攻击的高水印容量数字水印算法[J].包装工程.2019
[2].章无用,陈建华,胡耀垓.基于重同步的高容量鲁棒图像水印算法[J].电子学报.2019
[3].金真伊,李德.一种大容量文本水印算法研究[J].科技风.2019
[4].方云录.基于容量评估与径向和谐傅里叶矩的图像水印算法[J].电子测量与仪器学报.2018
[5].张雨生.变换域大容量可逆图像水印算法研究[D].曲阜师范大学.2018
[6].王娟,朱月秀.一种自适应可变容量的可逆水印算法[J].闽南师范大学学报(自然科学版).2018
[7].孙鸿睿,魏金占,施永胜.基于差值平移和奇偶检校的大容量矢量地图可逆水印算法[J].工程勘察.2018
[8].李晓静,郭飞燕,马海英.基于图像纹理特征的变容量可逆水印算法[J].科技通报.2017
[9].李红日,方逵.基于误差扩展与像素容量评估的图像水印算法[J].西南大学学报(自然科学版).2017
[10].袁志华,杨百龙,赵文强,刘宇.基于NSCT_SVD_DE的自适应大容量水印算法[J].包装工程.2017
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