基于京东电商平台热水器的消费者需求及产品数据挖掘分析

基于京东电商平台热水器的消费者需求及产品数据挖掘分析

论文摘要

本文以京东六大品牌热水器交易评论数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从文本预处理、词频统计、情感分析等几个方面进行了分析,并分析各品牌间的差异,最后给商家提出建议,为电子商务的后期研究打下基础。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 研究过程与方法
  • 3 结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林璐

    关键词: 文本数据,词频统计,词云,个性化需求,赞点,抱怨点,反馈

    来源: 电脑知识与技术 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济,贸易经济

    单位: 星海音乐学院

    分类号: F724.6;F426.6;TP391.1

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1928

    页码: 303-304

    总页数: 2

    文件大小: 1465K

    下载量: 375

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