论文摘要
对刀具磨损状态进行在线监测是提高加工效率、改善产品质量的重要途径,提出了一种基于希尔伯特-黄变换（HHT）和机床主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测方法,并设计了六组实验用于研究切削用量、工件材料、加工方式等因素对该方法监测精度的影响。实验结果表明,在不同加工工况条件下,基于希尔伯特-黄变换和主轴功率信号构造的磨损系数与刀具的实际磨损量均有较高的相关性,相关系数约为0.85,最高可达0.98,即所研究的因素对该方法监测精度影响较小。表明文章提出的刀具磨损状态在线监测方法具有良好的可行性和适用性,能够满足工业中的应用需求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 桂宇飞,官威,陈标,沈彬
关键词: 刀具状态监测,希尔伯特黄变换,主轴功率信号,在线监测
来源: 机械设计与研究 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 上海交通大学机械与动力工程学院,沪东重机有限公司
基金: 工信部高技术船舶科研项目(CDGC01-KT0505),上海市工业互联网创新发展专项(2017-GYHLW-01002),国家科技重大专项(2018ZX04011001),国家科技重大专项(2018ZX04005001-002)
分类号: TG71;TP274
DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0277
页码: 63-69
总页数: 7
文件大小: 2923K
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