论文摘要
随着智能手机的普及,基于手机信令数据获取城市交通出行和人口活动信息成为了一种常用手段.但在实际应用中,绝大部分的信令数据分析都是基于单个运营商的数据.由于无法确定不同运营商数据之间是否存在显著差异,也就无法保证基于单个运营商数据的计算结果能够满足城市交通分析的精度要求.针对这一问题,本文使用某城市2个运营商5个工作日的信令数据,分别计算了交通规划中常用的人口分布和交通出行信息.计算结果发现,在使用算法一致的前提下,2个运营商的人口和交通出行结果十分相似,特别是居民移动人口分布和出行OD矩阵基本没有差距,相关系数在0.9以上,且当时间和空间尺度发生变化时仍然保持较高的相似性.但是,从城市停留人口分布的计算结果来看,由于2个运营商设置的位置更新周期的差异,导致计算的停留人口分布相关系数较低,在0.7左右.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晓春,于壮,段冰若,高永,安健
关键词: 城市交通,手机信令,数据挖掘,相关性分析
来源: 交通运输系统工程与信息 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,深圳市交通信息与交通工程重点实验室
基金: 国家自然科学基金青年科学基金(71501014),广东省交通运输厅2016—2017年度政府引导性课题(科技-2016-03-023)~~
分类号: TU984.191
DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.04.034
页码: 239-245
总页数: 7
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