论文摘要
针对矿区沉陷监测存在间断情况,提出了基于熵权法的灰色GM(0,n)模型与Elman神经网络模型的组合模型对沉陷监测间断部分进行插补。分别利用灰色GM(0,n)模型、Elman神经网络模型和灰色神经网络组合模型对某矿区沉陷监测间断部分进行插补,实验仿真结果表明灰色神经网络组合模型拟合精度优于单项预测模型,更适应于沉陷监测间断插补。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘维康
关键词: 间断插补,灰色,模型,神经网络,熵权法,组合模型
来源: 计算机与数字工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院
分类号: TP183;TD326
页码: 2070-2074
总页数: 5
文件大小: 1052K
下载量: 31
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