丘陵地带地震资料随机噪声压制新技术:高阶加权阈值函数的Shearlet变换

论文摘要

随着山地和丘陵地震勘探环境的复杂化,传统的消噪方法已经难以有效地压制地震记录中的随机噪声.Shearlet变换是一种新的多尺度多方向的时频分析方法,具有良好的稀疏表示特性,并且在每个尺度进行方向分解,非常适合用于地震信号随机噪声的压制.但是传统的Shearlet变换去噪方法采用的是硬阈值,在抑制随机噪声的同时也消除了很多有效信号,使得去噪之后的地震资料出现虚假的同相轴,为了解决这一问题我们提出高阶加权阈值函数.高阶加权阈值函数不但整体上连续性较好,而且克服了硬阈值函数存在剧烈的变化的缺点以及软阈值在处理较大Shearlet系数总存在恒定偏差的问题,同时保留了传统的软硬阈值函数的优点.实验结果表明这种基于高阶加权阈值函数的Shearlet变换去噪的方法,可以有效的消除模拟地震信号和实际丘陵地带地震信号中的随机噪声,同时很好的保留有效信号的幅度.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董新桐,马海涛,李月

关键词: 低信噪比地震信号,随机噪声压制,变换,高阶加权阈值函数

来源: 地球物理学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 吉林大学信息工程系

基金: 国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目“深部矿产资源探测技术”第5课题(2014AA06A605),国家自然科学基金项目(41574096)联合资助

分类号: P631.44

页码: 4039-4046

总页数: 8

文件大小: 1001K

下载量: 78

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