导读:本文包含了事件研究方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:事件,利比亚,收益率,界线,侏罗系,基因,非正常。
事件研究方法论文文献综述
田宇[1]（2019）在《“中国制造2025”对股价的影响》一文中研究指出本文主要通过实证分析来研究“中国制造2025”这一政策信息对于股票市场中相关概念股是否产生影响。“中国制造2025”作为国家的一项政策颁布,来验证政策效应的存在,从而对相关企业和股票投资者提供建议。“中国制造2025”的提出可以促进制造业进行转型升级,打造智能化的制造业,促进相关领域的公司发展,随着政策的提出到实施,股票市场也产生了相应的震荡。世界经济的发展进入到了后金融危机时代,全球范围内的经济复苏疲乏,各国的企业发展也很艰难。可以看见中国虽然在这次经济危机中经受住了考验,但是也暴露了中国企业在发展过程中的问题就是没有国际着名的品牌,也缺乏创新,同时我国也渐渐在失去成本方面的优势。一个国家的经济发展要依靠制造行业,制造行业的实力体现了国家的生产能力,国家的振兴要依靠制造业的大力发展。改变中国的发展结构,制造业的转型升级要作为首要任务,实现向中国创造的蜕变。“中国制造2025”这个倡议,是2015年3月5日李克强总理在全国两会上提出的,这个倡议一出现,在全国范围内就掀起了反应。这项政策是根据中国的实际情况来制定的,信息化和工业化要融合,在制造行业打造智能化,改变中国制造业还处于中低端的局面,迈向制造链的高端,同时也将以前通过成本优势来竞争转变为依靠质量和创新来竞争,真正打造属于我们自己的世界级品牌。随着科技与金融的发展,出现了金融市场,同时金融市场是会随着经济的波动而作出相应的反应。政策信息主要是政府发布的相关文件以及国家领导人的访问、谈话和报告中包含的国家政策性信息。政策信息的提出是企业发展的风向标,这关乎着中国以及各国经济的发展,同时也是社会各界关注的重点。本文则是在股价波动理论、股价波动的影响因素以及“中国制造2025”相关概念公司股价波动的实证研究基础之上来探讨“中国制造2025”倡议对股市是否存在政策效应。通过研究发现,本文得出的主要结论就是“中国制造2025”这一信息对于“中国制造2025”相关上市公司股价波动存在影响,发现政策效应显着。总的来说,政策事件的出现在一定程度上促进“中国制造2025”概念公司的发展。而且就所选择的事件来说基本都是好的消息,所以在短时间内能产生积极的投资回报。通过计算“中国制造2025”概念公司事件窗口期内公司超额收益率,发现其实在所选定的范围内并不全都有超额收益,这也证明了在不同的市场条件下,公司的表现也不完全相同。帮助上市公司和投资者在进行决策的时候考虑到政策信息,将政策信息作为发展和投资的重要指标,最后从政府、市场、投资者的角度提出相关的建议。(本文来源于《北京外国语大学》期刊2019-05-30）
黄晗,李明[2]（2018）在《事件研究方法综述》一文中研究指出事件研究是一种经验财务研究方法,运用这种方法可以评估某一事件发生时的市场反应。文章首先介绍应用该方法的研究设计,然后对平均非正常收益率、累计平均非正常收益率的计算进行归纳,并介绍了它们的统计检验方法,包括参数检验和非参数检验方法。最后介绍事件研究方法在当前的应用和发展趋势。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年13期）
胡长林[3]（2018）在《基于机器学习方法的外显子跳跃事件研究》一文中研究指出基因选择性剪接是一个复杂多变的过程,它将移除内含子序列并重组外显子序列以产生成熟的mRNA(Messenger Ribonucleic Acid)。基因选择性剪接使得一个基因可以编译多个RNA(Ribonucleic Acid),而每个RNA又可以控制多个对应蛋白质的合成和功能的表达,因此出现了有限基因和近乎无限蛋白质的现象,基因的这种特性造就了地球上生物的多样性。然而基因选择性剪接的一些非正常的组合排列很可能诱发各种用常规手段难以治愈的致命遗传疾病,为人类生存带来巨大的灾难。因此对它的继续深入分析研究是必要的。基因选择性剪接通常可划分为5种不同类型,其中外显子跳跃(exonskippin&,ES)事件是最大的一类选择性剪接事件,约占所有类型的40%以上,这使得它的分析预测和研究成为选择性剪接的重点。经过多年的分析研究,至今为止已经提出了数量众多的分析预测外显子跳跃事件方法,通常可以将它们划分为传统生物实验方法和生物计算方法两大类,然而传统生物实验方法通常有耗时、耗力、昂贵且有限覆盖等局限,不太适合用于大规模分析,所以使用生物计算方法分析预测外显子跳跃事件越来越受到欢迎,并且其取得成绩也越来越受人信赖。通过对以往预测外显子跳跃事件方法的研究学习,我们发现了它们中存在的一些局限,即RNA-Seq(RNASequencing)数据和基因序列信息的不完整性,这可能会给外显子跳跃事件预测带来不可预期的风险。为了克服这些局限,本文则基于RNA-Seq数据、基因序列信息以及旋转森林提出一种预测外显子跳跃事件的新颖生物计算方法。在该方法中,本文重在发挥两种数据各自优势,抽取能够描述外显子跳跃事件的特征,进而对外显子跳跃事件进行分析预测。首先,我们构造一个新的名为 RS(the RNA-Seq features and sequence features)的特征集,它是由从RNA-Seq数据中抽取的RNA-Seq特征和由基因序列信息里抽取的序列特征组成。然后基于RS特征集,结合旋转森林算法(RotationForests,RotaF),我们提出一个新的名为 RotaF-RSES(a Rotation Forests classifier predicts ES event with RS features)的外显子跳跃事件预测方法。为了验证RotaF-RSES方法的有效性,实验中采用两种人类组织RNA-Seq数据(人脑和人类肌肉)和对应的基因序列信息,结果表明RotaF-RSES方法能在一定程度上克服两种数据的局限性,并提升最终的预测准确度,能够为预测外显子跳跃事件的研究提供有益的帮助。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-02-01）
张航航[4]（2017）在《降息对股市的影响研究——基于事件研究方法》一文中研究指出采用事件研究的方法,以2012年~2015年期间共计8次央行降息作为事件,以从股市中6个行业选取的10只代表股为研究对象,比较分析历次降息对股市的影响程度。实证结果表明:2015年6月27日的降息事件对股市的影响是最大的,其次是2014年11月21日的;接下来是2015年8月25日的和2015年5月10日的;较小的是2015年2月28日;对股市影响最小的是2012年的2次降息事件以及2015年10月23日的降息事件。(本文来源于《洛阳理工学院学报(社会科学版)》期刊2017年05期）
黄茜[5]（2017）在《上市公司参股P2P网贷平台的股价效应研究》一文中研究指出现阶段,我国中小企业和个人的融资渠道有限,其申请银行贷款往往周期长,手续繁杂,且需抵押担保,这对于急需资金的中小企业和个人来说很难迅速获得融资,因此P2P网络借贷平台在互联网金融发展的基础上应时而生,近几年更是它的高速发展时期,给中小企业和个人融资提供了便捷选择。与此同时,P2P网络借贷行业欣欣向荣的前景也获得了不少上市公司的青睐,2015年股价的飙涨更是刺激着上市公司的投资热情,无论是BAT还是中小型互联网公司,都在不断开始涉足互联网金融,尤其是P2P领域。据网贷之家数据统计,截至2016年5月,涉及上市公司参与的P2P平台有80多家。这些上市公司涉足P2P网络借贷平台或许是为了匹配现有产业发展战略通过金融方式寻求主业更大、更强、更好的发展,也或许是为了进入新产业寻求更好的发展机遇,又或许是为了实现短期市值管理的目标。监管比较规范的上市公司进入P2P行业,确实能让这个行业朝着更加规范的方向发展,但值得注意的是,这些带上P2P光环的上市公司,股价均有较大涨幅,近九成公司股价跑赢大盘。行业隔行如隔山,在P2P行业监管制度缺乏的背景下,上市公司试水P2P是为了炒作还是为了业务,还有待验证。上市公司发布参股P2P网络借贷平台的公告属于经济事件,而事件研究法正是以某一事件的宣布作为“事件”,考察事件前后一段时间内样本股票价格或收益率的变化,以此来解释这一事件对样本股票价格或收益率变化产生的影响。因此,本论文在此新视角下借鉴前人的研究成果,梳理了相关理论,直观的分析了上市公司参股P2P网络借贷平台的现状以及存在的问题,并选取了参股P2P网络借贷行业的32家上市公司,采集上市公司股票交易收盘价数据,运用事件研究法对各个收盘价进行标准化计算,得出非正常收益率和累积非正常收益率并进行显着性检验,最后根据实证分析结果和上市公司参股P2P网络借贷平台过程中存在的问题提出多角度的建议,为上市公司和P2P网络借贷平台的发展提供相关的对策建议,为政府监管提出具有价值的政策建议。本论文通过分析,得出以下结论:(1)中小板股偏爱P2P网贷概念(2)制造业及信息技术服务业上市公司最爱跨行布局(3)参股的上市公司中持续亏损的数量较多(4)参股的上市公司盈利能力、偿债能力及发展能力呈差异化分布(5)上市公司进入P2P网贷行业以参股方式为主,自建方式次之(6)上市公司参股P2P网络借贷平台这一利好事件对上市公司股价具有一定的正向影响。同时,上市公司发布参股公告前15天的累积非正常收益率均通过了 0.1的显着性水平,可以说明证券市场运行机制不健全,对信息披露的监管存在漏洞,部分投资者拥有内幕消息,而上市公司也利用内幕消息炒作P2P网贷概念题材,抬高股价。(本文来源于《广西师范大学》期刊2017-05-01）
张筱青,张国权,席书娜,李丽琴,邓春涛[6]（2016）在《叁迭系-侏罗系界线古火灾事件研究:方法、进展及展望》一文中研究指出叁迭纪-侏罗纪之交发生了一次显着的全球生物大灭绝事件,为地质历史时期的五大灭绝事件之一,这一重大地质转折时期的古生态和古环境变化越来越受到科学界的重视。众多研究已经发现,沉积地层夹层中煤和含煤层的煤岩学特征、惰质组含量、植物化石形态、孢粉组合、碳同位素偏移等证据,均可以反映出古生态、古气候以及古环境的细微波动变化,因此叁迭系-侏罗系界线(Triassic-Jurassic Boundary,简称为TJB)古火灾活动及其古环境可以通过以上证据来进行判定与恢复。本文旨在介绍国际上古火灾事件研究的几种主要方法、TJB古火灾事件研究进展,并对中国开展叁迭纪-侏罗纪之交古火灾事件与古环境、古生态研究提出展望。(本文来源于《古生物学报》期刊2016年03期）
王晓军[7]（2016）在《事件研究方法实证分析》一文中研究指出本文采用利比亚战争期间世界石油价格的数据,事件研究方法分析了利比亚战争期间的石油价格的波动以及利比亚战争对石油价格的影响。分析结果表明:利比亚战争给世界原油价格带来了比较大的波动,促使了石油价格的上涨;利比亚战争对石油价格的影响要比其战争时间要长,从战争爆发前一个月直至战争结束后两个月;虽然石油价格最后有回落的趋势且趋于平稳,但仍然比利比亚战争前要的价格要高,对战争时期的油价分析做出了初步预测。(本文来源于《商》期刊2016年07期）
张筱青,李丽琴,王岩,周宁,王永栋[8]（2015）在《叁迭纪—侏罗纪界线野火事件研究:方法、进展及展望》一文中研究指出重大地质转折时期的古环境与古生态变化研究一直是地质学界较为关注的科学问题之一。叁迭纪末期,发生了地质历史时期中的第四次生物大灭绝事件,即叁迭纪—侏罗纪界线(Triassic-Jurassic Boundary,简称TJB)事件,其后侏罗纪早期生命开始快速复苏。在TJB重大转折期,全球气候变暖,古大气CO2(本文来源于《中国古生物学会第28届学术年会论文摘要集》期刊2015-08-10）
童润[9]（2015）在《1.人肺癌变早期相关分子事件研究2.气管镜刷检结合画图方法在周围型肺部病变中的诊断价值》一文中研究指出第一部分肺癌变早期相关分子事件研究前言：肺癌是以多种分子改变为基础的一大类肿瘤。探索肺癌变过程中发生的分子事件、特别是癌变早期的相关分子事件,具有重要的临床及科研价值。材料和方法：本部分研究从内镜科收集了99例周围型肺部病变的气道上皮细胞样本及41例肺鳞癌变多阶段的组织样本,然后进行样本RNA的提取、使用Agilent SurePrint G3 Human GE v2 8x60K Microarray进行表达谱芯片的检测。结果：对气道上皮样本表达谱的分析结果发现：吸烟影响气道上皮细胞的基因表达。恶性周围型肺部病变的气道上皮中下调的差异表达基因涉及的生物学过程主要包括Ⅰ型干扰素信号通路、防御应答、免疫应答、细胞因子应答、应激反应、免疫系统过程调节等。不吸烟女性气道上皮的分子谱受周围型肺部病变的良恶性、临床分期的影响。在不吸烟的恶性周围型肺部病变气道上皮中下降的分子通路包括：免疫、细胞周期、脂类代谢、rRNA转录、tRNA氨基酰化；升高的通路包括：核糖体蛋白。Ⅰ型IFN信号通路在胚胎肺发育过程中是上调的、而在肺癌变过程中则是下调的。而且Ⅰ型IFN信号通路中基因在临床表型的区分方面起着重要的作用。在对肺鳞癌变多阶段组织样本的分析中,从重度不典型增生进展到Ⅰ期肺鳞癌的基因表达改变在整个肺癌变过程中最为显着；这一过程的分子改变主要与细胞外基质相关。结论：气道上皮分子特征有助于鉴别远端周围型肺部病变的良恶性、且一定程度上能够反映恶性周围型肺部病变的严重程度；气道上皮的Ⅰ型干扰素信号通路在肺癌变过程中、包括癌变早期阶段都是下调的,有助于肺癌高危人群的筛选。而在肺鳞癌变多阶段过程中,细胞基质相关的基因表达在肺重度不典型增生进展为Ⅰ期肺鳞癌的过程中发生了显着的变化,是肺癌变过程的相对早期的分子事件。第二部分支气管镜刷检结合画图方法在周围型肺部病变中的诊断价值——叁年1143个病例的工作总结前言：常规气管镜下的支气管镜刷检对周围型肺部病变的诊断率低。在本项研究里,我们引入了一种可以常规使用的、并能辅助支气管镜刷检的手工画图方法、并评价了这种方法在恶性周围型肺部病变中的诊断价值。材料和方法：这种画图方法主要包括气管镜医师依据薄层CT图像信息来绘制一系列支气管开口的示意图、并标记出路径过程中每个分叉处的目标支气管。这个画图方法可以用来引导气管镜的进镜及刷检。通过对2010年7月到2013年6月期间的支气管镜刷检结果来评价这个方法在恶性周围型肺部病变诊断中的价值。结果：Group 1(支气管镜刷检-无画图方法)、Group 2 (部分病例：支气管镜刷检-结合画图方法)及Group3 (支气管镜刷检-结合画图方法)对恶性周围型肺部病变诊断的敏感度呈上升趋势,分别为17.0%、25.8%、31.5%(P<0.001)。对于病变最大径超过3 cm,这叁组的敏感度也是呈增高趋势,分别为25.1%、38.6%、50.9%(P<0.001)。这一画图方法辅助支气管镜刷检对恶性周围型肺部病变诊断的敏感度与病变的大小、病变的性质、病变与目标支气管的关系、目标支气管及其所在叶支气管开口的距离以及路径的可行性显着相关(P<0.001, P=0.039, P<0.001, P=0.031及P=0.020)。结论：与常规的支气管镜刷检相比,支气管镜刷检结合画图方法对恶性周围型肺部病变诊断的敏感度有了显着的提高。在日常临床工作中,这种画图方法也可以一定程度上经济、方便的引导进镜。(本文来源于《北京协和医学院》期刊2015-05-01）
毛湛文[10]（2014）在《新媒体事件研究的理论想象与路径方法——“微博微信公共事件与社会情绪共振机制研究”开题研讨会综述》一文中研究指出本文围绕国家社科基金重大项目"微博微信公共事件与社会情绪共振机制研究"开题研讨会上各位学者的观点进行综述,论述了当前新媒体事件研究中亟待超越现状的地方,提供了新的理论视角和路径方法,特别讨论了目前微信传播研究应当如何突破瓶颈的问题。这些观点对于新媒体事件、网络舆论等研究具有重要借鉴意义。(本文来源于《新闻记者》期刊2014年11期）
事件研究方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
事件研究是一种经验财务研究方法,运用这种方法可以评估某一事件发生时的市场反应。文章首先介绍应用该方法的研究设计,然后对平均非正常收益率、累计平均非正常收益率的计算进行归纳,并介绍了它们的统计检验方法,包括参数检验和非参数检验方法。最后介绍事件研究方法在当前的应用和发展趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事件研究方法论文参考文献
[1].田宇.“中国制造2025”对股价的影响[D].北京外国语大学.2019
[2].黄晗,李明.事件研究方法综述[J].统计与决策.2018
[3].胡长林.基于机器学习方法的外显子跳跃事件研究[D].安徽大学.2018
[4].张航航.降息对股市的影响研究——基于事件研究方法[J].洛阳理工学院学报(社会科学版).2017
[5].黄茜.上市公司参股P2P网贷平台的股价效应研究[D].广西师范大学.2017
[6].张筱青,张国权,席书娜,李丽琴,邓春涛.叁迭系-侏罗系界线古火灾事件研究:方法、进展及展望[J].古生物学报.2016
[7].王晓军.事件研究方法实证分析[J].商.2016
[8].张筱青,李丽琴,王岩,周宁,王永栋.叁迭纪—侏罗纪界线野火事件研究:方法、进展及展望[C].中国古生物学会第28届学术年会论文摘要集.2015
[9].童润.1.人肺癌变早期相关分子事件研究2.气管镜刷检结合画图方法在周围型肺部病变中的诊断价值[D].北京协和医学院.2015
[10].毛湛文.新媒体事件研究的理论想象与路径方法——“微博微信公共事件与社会情绪共振机制研究”开题研讨会综述[J].新闻记者.2014
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