传递函数辨识(8):基于正弦响应的参数估计方法

传递函数辨识(8):基于正弦响应的参数估计方法

论文摘要

针对不同极点惯性环节并联系统和不同极点惯性环节串联系统,利用多频组合正弦信号作为输入,通过测量系统的输出数据,基于二次优化和非线性优化技术,推导了估计传递函数参数的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法等,并与梯度迭代算法、牛顿迭代算法相结合,提出了辨识传递函数参数的耦合递推—迭代辨识算法,文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点传递函数参数的辨识以及任意非线性函数的参数估计。

论文目录

  • 1 不同极点惯性环节并联系统
  •   1.1 最小均方参数估计算法
  •   1.2 随机梯度参数估计算法
  •   1.3 多新息随机梯度估计算法
  •   1.4 递推梯度参数估计算法
  •   1.5 多新息递推梯度估计算法
  • 2 不同极点惯性环节串联系统
  •   2.1 最小均方梯度迭代参数估计算法
  •   2.2 最小均方牛顿迭代参数估计算法
  •   2.3 随机梯度梯度迭代参数估计算法
  •   2.4 随机梯度牛顿迭代参数估计算法
  •   2.5 多新息随机梯度梯度迭代估计算法
  •   2.6 多新息随机梯度牛顿迭代估计算法
  •   2.7 递推梯度梯度迭代参数估计算法
  •   2.8 递推最小二乘梯度迭代估计算法
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁锋,徐玲,刘喜梅

    关键词: 传递函数,参数估计,递推辨识,迭代辨识,正弦响应,梯度搜索,牛顿搜索

    来源: 青岛科技大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 江南大学物联网工程学院,青岛科技大学自动化与电子工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61873111)

    分类号: O212.1

    DOI: 10.16351/j.1672-6987.2019.02.001

    页码: 1-19

    总页数: 19

    文件大小: 424K

    下载量: 163

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