基于Python的绞吸式挖泥船作业辅助决策系统研究

基于Python的绞吸式挖泥船作业辅助决策系统研究

论文摘要

为了解决绞吸式挖泥船决策过程自动化程度低的问题,针对现有的绞吸式挖泥船操作和故障解决措施,设计了基于Python的疏浚作业辅助决策系统。通过Python程序设计语言,将疏浚决策知识与知识库相结合,实现对知识库中信息的可视化管理,并基于该知识库,建立疏浚作业辅助决策系统。该系统可辅助作业人员在疏浚作业过程中进行有效的决策,降低操作复杂度,为疏浚作业的智能化与自动化打下一定基础。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统架构设计
  • 2 知识库设计
  •   2.1 知识获取
  •   2.2 阈值范围确定
  •   2.3 知识表示
  • 3 辅助决策系统创建
  •   3.1 主界面创建
  •   3.2 管理员用户模块
  •     3.2.1 阈值参数设定模块
  •     3.2.2 决策知识增加模块
  •     3.2.3 决策知识修改模块
  •     3.2.4 决策知识删除模块
  •   3.3 普通用户模块
  • 4 案例实现
  • 5 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高腾,许焕敏,周丰

    关键词: 绞吸式挖泥船,知识库,决策知识,辅助决策系统

    来源: 现代机械 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 船舶工业

    单位: 河海大学机电工程学院

    分类号: U674.31

    DOI: 10.13667/j.cnki.52-1046/th.2019.06.022

    页码: 84-88

    总页数: 5

    文件大小: 1570K

    下载量: 73

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