基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价研究

基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价研究

论文摘要

根据地面目标光学隐身图像的特点,提出了一种基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价方法.针对以往隶属函数与图像并无物理意义上属性关系的问题,基于韦伯定律,建立图像固有灰度对比度与人眼表观亮度对比度的关系,构造符合人眼视觉特性的图像表观亮度对比度隶属函数,通过计算区间二型模糊隶属函数不确定性轨迹(Footprint of uncertainty,FOU)区域的交集大小判断隐身程度,交集越大,隐身程度越高.结果表明,本文构造出的区间二型模糊集方法与人眼主观评价结果的一致性较好,可作为一种新的隐身评价方法.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 区间二型模糊集概述
  • 2 基于人眼视觉特性的上、下隶属函数的建立
  • 3 评价指标的确立
  • 4 评价模型的建立与结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王贺

    关键词: 隐身图像,区间二型模糊集,隶属函数,不确定性轨迹,隐身评价

    来源: 测试技术学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,基础科学

    专业: 数学,电信技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 山西大学物理电子工程学院

    分类号: O159;TP391.41;TN97

    页码: 503-508

    总页数: 6

    文件大小: 342K

    下载量: 74

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