论文摘要
高效和准确的设备缺陷诊断有助于提升配电网运行可靠性和安全性。受益于信息化建设,配电设备到货抽检、型式试验、在线监测等环节积累了大量检测大数据,奠定了数据挖掘和智能诊断的基础。为了满足配电设备智能运维需求,本文提出了一种大数据驱动的配电开关设备故障交互式诊断方法。利用设备的物理模型、历史故障诊断结果、在线监测数据以及仿真结果,所提方法挖掘故障表征与潜在缺陷间的关联关系,并训练贝叶斯网络,实现设备缺陷推理。进一步,根据试验人员的反馈调整诊断结果,提出设备故障的交互式诊断方法,通过动态修正推理模型,提升检测准确性。实际案例测试说明所提方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈国炎,李俊均,陈颖,梅生伟
关键词: 配电开关,贝叶斯网络,关联规则
来源: 电工电能新技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 中国南方电网广州供电局电力试验研究院,清华大学电机系
基金: 国家自然科学基金项目(51477081),广州供电局有限公司科技项目(080037KK52160010)
分类号: TM643
页码: 10-17
总页数: 8
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