中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测

论文摘要

针对中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测的问题,提出了一种基于卷积神经网络的故障检测方法。采用Faster R-CNN网络定位F轨紧固螺栓关键区域,利用DeepLabv3网络输出的分割掩膜从紧固螺栓关键区域图像中分割出紧固螺栓的螺杆和螺母,通过顶端螺杆的螺纹数和宽高比两个特征分别检测紧固螺栓松动故障,检测准确率达到90%以上。

论文目录

0 引言

1 基于Faster R-CNN的F轨紧固螺栓关键区域定位

1.1 区域推荐网络RPN

1.2 目标检测模型Fast R-CNN

1.3 基于F轨图像训练Faster R-CNN

2 基于DeepLabv3的F轨紧固螺栓松动检测

2.1 语义分割网络DeepLabv3

2.1.1 残差网络Res Net-101

2.1.2 改进的ASPP

2.1.3 DeepLabv3训练策略

2.2 F轨紧固螺栓松动判断

3 实验

3.1 F轨紧固螺栓关键区域定位实验

3.2 F轨紧固螺栓松动故障检测实验

4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王宝丽,于龙

关键词: 紧固螺栓,深度卷积神经网络,松动故障检测

来源: 信息技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输,自动化技术

单位: 西南交通大学电气工程学院

分类号: TP183;U237

DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.08.021

页码: 88-92+97

总页数: 6

文件大小: 256K

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中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测

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