基于RS-改进云模型的岩爆倾向性预测

基于RS-改进云模型的岩爆倾向性预测

论文摘要

针对岩爆倾向性预测的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进的云模型相结合的预测模型。在原有云模型的基础上,提出模糊区间的概念,进而对云模型的定义加以完善,对于云模型特征参数的求取也进行了改善。结合粗糙集理论的基本知识,把求解权重问题转变为求取属性重要度问题,进而求得综合权重,根据最大隶属度原则确定岩爆等级。选取岩石单轴抗压强度σ_c、岩石抗拉强度σ_t、切向应力σ_θ、弹性变形能Wet为评价因子,以国内外40组数据为学习样本,通过冬瓜山铜矿岩爆实测数据为待测样本验证其准确性。经计算,通过该模型确定的岩爆等级与实际岩爆等级基本相符,说明该模型具有较好的预测性和科学性,也为岩爆倾向性预测问题提供了新的思路。

论文目录

  • 1 理论基础
  •   1.1 云模型理论
  •   1.2 粗糙集理论
  • 2 RS—改进云模型的岩爆预测及计算流程
  •   2.1 评价指标的选取及分类标准的确定
  •   2.2 岩爆倾向性粗糙集定权思路
  •   2.3 综合权重的确定
  • 3 岩爆预测应用
  • 4 工程实例
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄明健,王加闯,过江

    关键词: 云模型,模糊区间,粗糙集理论,岩爆倾向性

    来源: 有色金属(矿山部分) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 湖南涟邵建工(集团)有限责任公司,中南大学资源与安全工程学院

    分类号: TD324

    页码: 93-101

    总页数: 9

    文件大小: 330K

    下载量: 123

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