珠江流域水资源风险传递规律的研究

珠江流域水资源风险传递规律的研究

论文摘要

水是生命之源。对水资源进行风险管理是提高水资源管理水平、应对水资源问题的有效途径和发展趋势。在气候变化和人类活动影响下,洪灾和旱涝急转灾害发生频率增高,造成了巨大的经济损失。珠江流域由于其独特的地理位置、下垫面条件和气候条件等因素,更容易遭受洪灾和旱涝急转灾害。因此,通过研究珠江流域水资源风险传递规律,可以为珠江流域水资源多目标调度技术与应用提供识别风险及其传递规律的新方法,具有重要意义。本文以2000-2016年珠江流域的气象和人文数据资料为基础,应用数理统计、地理信息系统等技术,基于灾害形成机制和灾害四因子学说构建了洪灾、旱涝急转灾害风险评价模型;运用马尔科夫链建立流域内洪灾风险传递模型,识别洪灾风险传递路径和规律;采用通径分析法建立流域内旱涝急转风险传递模型,识别旱涝急转风险传递路径和风险传递规律。主要得出以下结论:(1)珠江流域洪灾风险主要风险源为暴雨和台风,珠江三角洲洪灾风险较高,红柳江洪灾风险较低;(2)所构建马尔科夫风险传递模型中,基于时间的风险转移概率矩阵可预测流域水资源区洪灾风险状态,基于空间的马尔科夫风险转移概率矩阵可解析风险传递路径和传递方式;流域之间风险传递有衰减型传递(高风险到低风险)和增强型传递(低风险到高风险)两种类型;(3)流域内旱涝急转风险传递不存在跨流域的情形,当流域内旱涝急转风险较大的地区为东部的珠江三角洲时,旱涝急转风险是由上游向下游正向传递,而当流域内早涝急转风险较大的地区为西部的红柳江区域时,旱涝急转风险是由下游向上游逆向传递。总而言之,本研究定量评价了珠江流域洪灾、旱涝急转风险,探讨了风险在流域内部的传递路径和传递规律,为珠江流域水资源洪灾、旱涝急转灾害风险识别、风险传递规律提供了新的研究方法。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景和意义
  •   1.2 研究问题的提出
  •   1.3 研究内容
  •   1.4 技术路线与研究框架
  •   1.5 技术难点和创新点
  • 第2章 文献综述
  •   2.1 洪灾风险国内外研究进展
  •     2.1.1 国外研究综述
  •     2.1.2 国内研究综述
  •   2.2 旱涝急转风险国内外研究进展
  •     2.2.1 国外研究进展
  •     2.2.2 国内研究进展
  •   2.3 风险传递国内外研究进展
  •     2.3.1 国外研究进展
  •     2.3.2 国内研究进展
  • 第3章 珠江流域洪灾风险及其传递规律
  •   3.1 引言
  •   3.2 研究方法
  •     3.2.1 洪灾风险评价模型
  •     3.2.2 层次分析法(AHP法)
  •     3.2.3 最优分割法
  •     3.2.4 马尔科夫链
  •   3.3 研究区域概况
  •     3.3.1 自然地理概况
  •     3.3.2 社会经济概况
  •     3.3.3 水利工程建设概况
  •   3.4 数据收集及处理
  •     3.4.1 洪灾风险评价指标体系构建
  •     3.4.2 数据标准化
  •     3.4.3 确定指标权重
  •     3.4.4 洪灾风险评价
  •   3.5 结果分析与讨论
  •     3.5.1 洪灾风险评价
  •     3.5.2 洪灾风险区划分析
  •     3.5.3 洪灾风险传递
  •   3.6 本章小结
  • 第4章 珠江流域旱涝急转风险及其传递规律
  •   4.1 引言
  •   4.2 研究方法
  •     4.2.1 旱涝急转事件识别
  •     4.2.2 旱涝急转灾害风险评价指标体系构建
  •     4.2.3 旱涝急转风险评价
  •     4.2.4 旱涝急转风险传递方法
  •   4.3 结果分析与讨论
  •     4.3.1 旱涝急转风险评价
  •     4.3.2 旱涝急转风险传递
  •   4.4 本章小结
  • 第5章 结论与展望
  •   5.1 结论
  •   5.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
  • 攻读硕士学位期间参加的科研工作
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 刘佳

    导师: 卢宏玮

    关键词: 珠江流域,洪灾,旱涝急转,风险传递,马尔科夫,通径分析

    来源: 华北电力大学(北京)

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 气象学,资源科学,水利水电工程

    单位: 华北电力大学(北京)

    分类号: TV213.4;P426.616

    DOI: 10.27140/d.cnki.ghbbu.2019.000542

    总页数: 79

    文件大小: 6443K

    下载量: 152

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