基于蒙特卡罗法的卡尔曼滤波算法在无人直升机探测中的应用

基于蒙特卡罗法的卡尔曼滤波算法在无人直升机探测中的应用

论文摘要

无人直升机技术的迅猛发展,使得无人直升机越来越频繁地应用于实际作战。使用无人直升机辅助舰艇进行探测,可以大大扩展舰艇的探测范围,为指挥人员提供更全面的战场信息。近年来,卡尔曼滤波算法在通信、导航、制导与控制等多领域均有所应用,各种改良卡尔曼滤波算法也相继被提出。为提高无人直升机的探测精度,提出一种基于蒙特卡罗法的卡尔曼滤波算法,并对其精度进行了分析。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 卡尔曼滤波算法
  • 2 蒙特卡罗法求解测量误差的方差R
  • 3 定位精度仿真分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谷晓星,李雷,孙黎静,张宇,邱忠围

    关键词: 无人直升机,卡尔曼滤波,精度分析,目标探测

    来源: 电光与控制 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,无线电电子学

    单位: 中国直升机设计研究所

    分类号: V279;TN713

    页码: 89-91

    总页数: 3

    文件大小: 1315K

    下载量: 282

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