导读:本文包含了方向场计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方向,指纹,指纹识别,质量,生物,形态学,基线。
方向场计算论文文献综述
朱亚男,李冰毅,房楠,邵静云[1]（2019）在《基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究》一文中研究指出针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术。通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显着且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年04期）
李海燕,刘亚杰,陈安东,宗容[2]（2019）在《基于方向权值扩散的指纹方向场计算》一文中研究指出为有效解决噪声区域指纹质量块重建方向场(orientation filed,OF)可靠性低的问题,提出一种基于方向权值扩散求方向场的方法.首先,利用平方梯度法对指纹方向场进行粗提取,利用基于权值的梯度一致性对指纹质量进行评估,把质量块分为四个等级;然后,利用邻域判别法对误判的指纹块进行修正,统计邻域块中已评估块的个数,把质量分数相同的指纹块分为叁个优先级;最后,利用质量和优先级对指纹方向场进行扩散迭代,在迭代过程中根据待评估块邻域块的方向梯度一致性赋予不同的权值,待评估块迭代完全后得到最终的方向场.实验结果表明:该方法能够通过质量扩散来提高低质量区域的可靠性,从而提高低质量区域方向场的准确度.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
陈安东[3]（2018）在《基于方向权值扩散的指纹方向场计算》一文中研究指出指纹识别是生物识别技术中热门的研究课题,目前指纹识别技术主要应用于门禁、考勤系统、信息安全和公安破案等领域。指纹方向场的计算是指纹识别算法中最重要的算法之一,影响后续的指纹增强和特征提取。为了更加准确地处理低质量指纹纹理特征,本文从方向场出发,研究了指纹处理过程中的若干技术,具体为:针对传统投票法在噪声区域指纹质量块可靠性较低的问题,本文提出了一种基于方向权值扩散求方向场的方法。首先利用平方梯度法对指纹方向场进行粗提取,然后利用基于权值的梯度一致性对指纹质量进行评估,把质量块分为四个等级。然后利用邻域判别法对误判的指纹块进行修正。对误判的质量块进行修正后,统计邻域块中已评估块的个数,把每个质量分数相同的块分为叁个优先级。最后利用质量和优先级对指纹方向场进行迭代,在迭代过程中根据待评估块邻域块的方梯度一致性赋予不同的权值,待评估块迭代完全后得到最终的方向场。实验结果表明:本文方法能够通过质量扩散来提高低质量区域的可靠性,从而提高投票法在可靠性差的区域方向场的准确度。针对传统的STFT(短时傅里叶变换)增强在噪声区域方向场容易出错的问题,本文利用基于方向权值扩散法求取的方向对传统的STFT增强算法进行改进。首先利用STFT分析求出每个块的频率,对频率进行平滑处理。然后利用本文方向场取代STFT分析求出的方向场。最后基于方向和频率信息对图像进行滤波,进行傅里叶逆变换后得到最终的增强图像。实验结果表明:本文的改进方法具有较好的增强效果。为验证提出算法的有效性,用其对FVC2002,FVC2004,FVC2006指纹图像库的大样本进行奇异点提取实验统计分析,统计奇异点的真阳率为90%,细节点总错误率为22.37%,充分体现了本文算法能比较准确地重建出低质量指纹的方向场。(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
官群健,祝恩,殷建平,梁小龙,赵建民[4]（2012）在《一种基于形态学运算的指纹方向场计算方法》一文中研究指出指纹识别是生物认证技术中应用最为广泛的技术之一,其中指纹方向场计算是自动指纹识别系统中最关键的步骤,指纹图像预处理、特征提取和匹配的过程都以方向场为基础。因此提出一种基于对指纹图像方向场进行形态学运算的方向场计算方法。实验证明,该方法可以正确有效地计算低质量指纹图像,特别是褶皱类型指纹图像的方向场。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年11期）
官群健[5]（2012）在《指纹方向场计算方法研究》一文中研究指出自动指纹识别系统在目前社会有着非常广泛的应用，在诸多需要身份认证的安全领域都起着重要作用。与其他身份认证方式相比，指纹识别系统在普遍性、稳定性、独特性、可采集性、可接受性方面都具有显着优势。虽然目前对指纹识别技术的研究相对成熟，但仍存在较多问题急须改善，突出的表现是低质量指纹识别和近年来新兴的非接触指纹识别。而方向场的计算在指纹识别系统中起着至关重要的作用，纹路方向的准确计算是指纹图像关键特征能否准确提取和匹配的基础。目前已有的纹路方向计算方法可以较为准确地计算高质量指纹图像的纹路方向，但都容易受噪点干扰，不能准确计算低质量指纹图像纹路方向，而对于新兴的非接触指纹图像带来的方向计算新问题，传统算法也不能较好地解决。基于这一现状，本文分别针对低质量指纹图像和非接触指纹图像提出新的方向场计算方法。通过实验证明，本文提出的方法可以较为准确的计算低质量指纹图像，特别是褶皱类型低质量指纹图像以及非接触指纹图像的方向场。本文工作的主要贡献和创新点总结如下：(1)提出了一种基于形态学运算的指纹方向场计算方法。该方法针对低质量指纹图像方向场计算问题，在传统纹路方向计算的基础上，对指纹方向场进行形态学运算，以修正错误的纹路方向。实验结果表明该方法可以准确地计算低质量指纹图像，特别是褶皱类型指纹图像的方向场。(2)提出了一种基于梯度算子自适应的指纹方向场计算方法。该方法针对非接触指纹图像不同区域纹路间距差异明显的特点，在建立非接触指纹图像纹路间距模型的基础上，对不同区域采取梯度算子自适应的纹路方向计算。实验结果表明，该算法可以有效的解决因纹路间距差异造成的纹路方向计算问题，得到准确的指纹方向场。(3)提出了一种非接触指纹图像纹路间距的统计模型。通过对实验样本图像进行提取有效区域、计算有效区域内纹路间距、统计样本纹路间距等步骤，得到非接触指纹图像纹路间距和纹路区域的对应规律，建立纹路间距的统计模型。通过实验证明，该模型能够用于基于梯度的方向计算中梯度算子的自适应选择。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2012-11-01）
梅园,赵英男,焦峰,王金生[6]（2010）在《改进的基于梯度的指纹方向场计算方法》一文中研究指出提出了一种改进的基于梯度的指纹方向场计算方法,主要做了2个方面的工作:深刻分析了归一化对指纹方向场计算结果的影响,提出了一种融合归一化前、后结果的方法;针对已有基于梯度的方向场计算方法存在准确性与抗噪声性矛盾、计算出的方向场结果不连续等缺点,提出了一种改进的计算方向场的窗口模版。实验验证了文中算法的有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2010年16期）
樊玲玲,王曙光,郭田德[7]（2008）在《基于电场模型的指纹方向场计算》一文中研究指出提出一种基于基线和中心点的电场模型,用于估计指纹方向场.在靠近指纹基线区域,方向场与基线平行,这是指纹基线作用的结果;中心点区域的方向场变化比较大,这是中心点作用的结果.基线区域和中心点区域的指纹方向场向外扩张,在叁角点区域汇合,且叁角点是最终的汇合点,这一模型能比较好地解释指纹中心点和叁角点成对出现的原因.在NIST-4指纹库中进行了测试,试验结果表明电场模型生成的指纹方向场有较高的准确性.(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2008年04期）
傅启众,高隽,赵晶,曹薇[8]（2002）在《一种结合解析与离散方法的方向场计算方法》一文中研究指出方向场在指纹识别、纹理分类等领域有很重要的应用。文章介绍了两种方向场的计算方法——解析法和离散量化法 ,并对它们进行比较 ,提出一种结合解析法与离散法的算法 ,最后 ,用一幅简单条纹图像来验证本方向场计算方法的计算结果 ,并且给出了指纹等实际灰度图像方向场的计算结果。实验证明 ,这种方向场计算的时间可以与解析法相当。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2002年03期）
方向场计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效解决噪声区域指纹质量块重建方向场(orientation filed,OF)可靠性低的问题,提出一种基于方向权值扩散求方向场的方法.首先,利用平方梯度法对指纹方向场进行粗提取,利用基于权值的梯度一致性对指纹质量进行评估,把质量块分为四个等级;然后,利用邻域判别法对误判的指纹块进行修正,统计邻域块中已评估块的个数,把质量分数相同的指纹块分为叁个优先级;最后,利用质量和优先级对指纹方向场进行扩散迭代,在迭代过程中根据待评估块邻域块的方向梯度一致性赋予不同的权值,待评估块迭代完全后得到最终的方向场.实验结果表明:该方法能够通过质量扩散来提高低质量区域的可靠性,从而提高低质量区域方向场的准确度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向场计算论文参考文献
[1].朱亚男,李冰毅,房楠,邵静云.基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究[J].工业仪表与自动化装置.2019
[2].李海燕,刘亚杰,陈安东,宗容.基于方向权值扩散的指纹方向场计算[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[3].陈安东.基于方向权值扩散的指纹方向场计算[D].云南大学.2018
[4].官群健,祝恩,殷建平,梁小龙,赵建民.一种基于形态学运算的指纹方向场计算方法[J].计算机科学.2012
[5].官群健.指纹方向场计算方法研究[D].国防科学技术大学.2012
[6].梅园,赵英男,焦峰,王金生.改进的基于梯度的指纹方向场计算方法[J].武汉理工大学学报.2010
[7].樊玲玲,王曙光,郭田德.基于电场模型的指纹方向场计算[J].中国科学院研究生院学报.2008
[8].傅启众,高隽,赵晶,曹薇.一种结合解析与离散方法的方向场计算方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2002