基于编码激励和相干系数的内镜超声成像算法

基于编码激励和相干系数的内镜超声成像算法

论文摘要

合成孔径算法可以实现超声波发射和接收的双向动态聚焦,从而提高成像分辨率,但仍存在图像信噪比低,旁瓣明显等问题。为进一步提高超声成像质量,提出一种基于编码激励和相干系数的合成孔径超声成像(CFCS)算法。首先采用Golay互补序列对作为激励信号,通过增加发射脉冲的编码长度提高图像的信噪比,同时利用序列对良好的自相关特性消除距离旁瓣,提高图像的轴向分辨率。在此基础上引入相干系数,对图像中的横向旁瓣加以抑制。仿真结果表明,相较于基于Barker编码激励的合成孔径算法,CFCS算法可以有效消除距离旁瓣,轴向分辨率提升了47.4%;相较于相干系数合成孔径算法,CFCS算法在轴向分辨率上提升了31%,信噪比提升约18dB。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基本原理
  •   2.1 SA算法原理
  •   2.2 Golay互补序列对编码激励原理
  •   2.3 基于相干系数的自适应成像算法原理
  • 3 CFCS算法
  • 4 实验结果与数据分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓惟心,陈晓冬,杨晋,吉佳瑞,汪毅,蔡怀宇

    关键词: 成像系统,内镜超声成像,编码激励,互补序列对,相干系数,合成孔径

    来源: 激光与光电子学进展 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 仪器仪表工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室

    基金: 国家十三五科技支撑计划项目(2017YFC0109702,2018YFC0116202)

    分类号: TP391.41;TH77

    页码: 140-147

    总页数: 8

    文件大小: 3052K

    下载量: 112

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