钢铁企业设备的智能监控及诊断

钢铁企业设备的智能监控及诊断

论文摘要

为实现钢铁企业更高效的生产,提高工艺产品质量及稳定性,本文针对钢铁企业现实状况,以现场设备的智能监控,实时记录设备生产、运行、状态数据,利用收集的大量数据进行大数据分析,为设备管理人员提供设备状态信息,故障诊断及劣化预判。

论文目录

  • 1 设备运行智能化监控
  • 2 大数据系统下电气设备故障诊断
  • 3 大数据系统下机械设备故障诊断
  • 4 大数据系统分析设备维护方案
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 熊业广

    关键词: 传感器,智能监控,数据采集记录,大数据分析诊断,精准维护

    来源: 特钢技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 冶金工业,工业经济

    单位: 攀钢集团江油长城特殊钢有限公司炼钢总厂

    分类号: F426.31;TF089

    DOI: 10.16683/J.CNKI.ISSN1674-0971.2019.3051

    页码: 63-66

    总页数: 4

    文件大小: 1044K

    下载量: 75

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