论文摘要
工业大数据已经成为我国制造业转型升级的重要战略资源,工业大数据分析问题正引起重视和关注。时序数据作为工业大数据中一种重要的数据形式,存在大量的数据质量问题,需要设计数据清洗方法对其进行检测和有效处理。介绍了工业时序大数据的特点及工业数据质量管理的难点,并对工业时序大数据质量管理的研究现状加以分析、总结,最后,提出了时序大数据质量管理方法和系统性能的提升方向。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁小欧,王宏志,于晟健
关键词: 数据质量管理,时序数据,工业大数据分析,数据清洗
来源: 大数据 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 哈尔滨工业大学海量数据计算研究中心
基金: 国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1004700),国家自然科学基金资助项目(No.U1509216,No.U1866602,No.61602129)~~
分类号: TB114.2;TP311.13
页码: 1-11
总页数: 11
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