基于图像处理的混凝土表面裂缝检测研究

基于图像处理的混凝土表面裂缝检测研究

论文摘要

为了满足道路、桥梁、房屋等混凝土结构的表面裂缝快速检测的要求,利用图像处理技术对裂缝进行自动检测。对获取的裂缝图像进行灰度化处理、Gamma校正,基于加权中值滤波提出了一种改进的中值滤波方法并对裂缝图像进行去噪,采用阈值分割方法以及形态学处理提取出完整裂缝并判断其类型,最后提出了一种线型裂缝宽度的计算方法。实验结果表明裂缝目标能准确提取出来,所检测出的裂缝宽度值与实测值的相对误差在2%以内,方法具有有效性。

论文目录

  • 1 裂缝图像处理
  •   1.1 图像灰度化
  •   1.2 图像的Gamma校正
  •   1.3 图像去噪
  •   1.4 图像分割
  •   1.5 形态学处理
  •   1.6 裂缝类型判断
  • 2 线型裂缝宽度计算
  •   2.1 像素物理尺寸标定
  •   2.2 宽度计算
  • 3 实例验证
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邵闯,王生怀,徐风华,周红勋

    关键词: 表面裂缝,图像处理,校正,中值滤波,形态学处理,特征提取,宽度计算

    来源: 湖北汽车工业学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 湖北汽车工业学院机械工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51675167,51475150),湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20171805,D20141802)

    分类号: TU755.7;TP391.41

    页码: 47-50+59

    总页数: 5

    文件大小: 998K

    下载量: 231

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