导读:本文包含了非接触检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:心率,眼压,非接触式,面部,局部,在线,非接触。
非接触检测论文文献综述
符泰然,史聪灵,李建,孟迎潮,杨臧健[1]（2019）在《城市轨道交通车辆轴温在线非接触检测技术进展》一文中研究指出城市轨道交通是城市公共交通的主干线,城市轨道交通运营安全是城市公共安全的重要组成部分。车辆作为城市轨道交通运营的核心设备,车辆走行部的轴箱轴承、转向架等关键部件的状态是事关运营安全的重要因素。车辆高速行进过程中,摩擦效应会使轴承发热,当轴承出现磨损、缺陷或装配不当等故障时,摩擦急剧增(本文来源于《劳动保护》期刊2019年12期）
郝海燕[2]（2019）在《非接触式带电检测技术在GIS局部放电检测中的应用比较》一文中研究指出本文介绍了两种非接触式带电检测技术—特高频法和超声波法,并给出它们在GIS局部放电检测中的应用实例。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
王香荣,王伟洁,赵京生,孔令琴,赵跃进[3]（2019）在《基于视频的非接触式多人运动状态下心率实时检测》一文中研究指出心血管疾病已成为了人类的第一大杀手,心率作为表征心血管状况重要指标,其临床及日常监测对预防心血管疾病引起的猝死具有重要意义。设计了一个基于视频的非接触式运动状态下多人心率实时检测系统,通过人脸检测与人脸跟踪技术实现多人实时准确检测跟踪,并采用感兴趣区域自适应提取与ASF滤波算法,抑制了IPPG信号中的运动伪差,实现了高信噪比脉搏波信号提取。采用医用指夹式血氧仪进行对比实验,二者的均方根误差为4.1280BPM、相关系数为0.812。Bland-Altman分析结果显示,大多数点分布在95%的置信区间内,表明设计的心率监测系统与标准指夹式测量结果具有较好的一致性。(本文来源于《光学技术》期刊2019年06期）
杨清河,詹乐贵,姚茂顺,唐波,邱浩宇[4]（2019）在《非接触式高压电缆局部放电声光联合检测》一文中研究指出传统局部放电检测设备多以单一检测法为主,且体积较大,功耗大,成本高,检测准确性、可靠性有限。基于超声与紫外探测两种检测技术,设计并实现了一种低成本、便携式、非接触式高压电缆局部放电声光联合检测系统,同步采集局放伴随的超声和紫外光信号,根据紫外光脉冲个数判断局放发生频次,根据超声信号峰值和紫外光脉冲间隔判断放电强度,同步提升近距离的检测精度与远距离的探测灵敏度,综合实现远距离非接触、抗电磁干扰能力强、低成本的高压电缆局部放电实时动态检测。经现场变电站及高压线缆附近局放测试,本系统可以有效检测局放信号,其放电频次还能准确反映电缆传输电压大小。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年10期）
徐伟,黄武奇[5]（2019）在《多课程融合的非接触式电流检测实验项目设计》一文中研究指出设计了一个非接触式电流谐波检测的综合实验,实验电路包括功率放大、互感线圈、电流-电压转换、有效值检测、程控滤波、单片机控制、现场可编门阵列(FPGA)分频和计数等。实验除了覆盖电子线路、FPGA等硬件课程外,还融合了信号与系统课程中的信号分解与合成的理论知识。设计方案注重新型器件的运用,为电子系统设计的实践教学提供了良好的案例。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年10期）
周双,杨学志,金兢,方帅,刘雪南[6]（2019）在《采用自适应信号恢复算法的非接触式心率检测》一文中研究指出目的心率是反映人体心血管状况和心理状态的重要生理参数。最近的研究表明,光电容积成像技术可以在不接触人体的情况下,利用消费级的摄像机捕获面部表皮颜色的变化进而估计心率。然而,在实际环境中,面部运动带来的干扰会导致心率检测的准确性下降。近年来,国内外学者已经提出了一些方法来去除运动噪声,但是效果均不理想。为了解决上述问题,提出一种可以抗面部运动干扰的新方法。方法首先检测和跟踪受试者的脸部。然后将脸部区域分块,并提取各块的色度特征建立原始血液容积脉冲矩阵,利用自适应信号恢复算法从原始血液容积脉冲矩阵中分离出低秩矩阵并构建期望血液容积脉冲信号。最后通过功率谱密度估计心率。结果在环境光作为光源的条件下,利用网络摄像头采集30名受试者的人脸视频进行实验分析。结果显示,提出的方法测得的心率与参考值具有很强的相关性:在静态场景中皮尔森相关系数r=0.990 2,在动态场景中r=0.960 5。并且与最新方法相比,动态场景中的误差率降低了53.90%,相关性提高了7.46%。此外,在10 min的心率检测实验中,方法的测量值与参考值保持着良好的一致性。结论本文方法优于现有的非接触式心率检测技术,能有效地消除面部运动带来的干扰,长期稳定地检测心率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期）
陈建勋,吴周立,林晓明[7]（2019）在《电梯曳引轮轮槽磨损状况的非接触检测方法研究》一文中研究指出曳引电梯在长期运行过程中曳引轮轮槽磨损将改变曳引条件,使钢丝绳在轮槽中滑移,并导致轿厢振动,产生噪声,若摩擦导致曳引条件严重失效甚至会导致轿厢冲顶或墩底事故。轮槽磨损状况的检验具有重要意义。本文总结了现有检规和标准对轮槽的相关要求以及日常检验经验。提出了一种基于激光叁角法测距原理的曳引轮轮槽磨损状况非接触检测方法,并介绍了检测装置的开发思路。该方法在利用激光位移传感器扫描出整个轮槽轮廓尺寸基础上对轮槽的多个特征尺寸进行软件提取分析,可实现轮槽磨损状况的多尺寸全方位检测。(本文来源于《特种设备安全技术》期刊2019年05期）
魏安海,董蔚,潘克新,张和华[8]（2019）在《全自动非接触式眼压计检测校准与应用质量控制》一文中研究指出目的为进一步加强非接触式眼压计的临床应用质量管控,确保检测数据的有效性和可靠性。方法设置30 mmHg和60mmHg测量模式的模拟眼的参考值,针对每个模拟眼进行数据测量,其后进行校正和校正后的检测数据验证,并结合医院管理经验,提出若干应用质量管控措施。结果定期校准有利于提升非接触式眼压计检测数据的准确性,多部门联合管理有利于提升非接触式眼压计应用质量。结论非接触式眼压计的检测校准有利于降低潜在安全风险,提升医疗安全。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年10期）
闵玉琴,万文章,余瑛[9]（2019）在《基于G通道心率变化的非接触人脸活体检测》一文中研究指出被广泛应用于线上支付等相关领域的安全认证的人脸识别技术仍存在被欺骗攻击的风险。提出一种利用非接触的方式从含有心率信息最高的G通道获取含有心率变化信息的经过算法处理达到活体检测的技术。由于活体心率在短时间内不会发生突变,而欺骗攻击测得的心率会变化异常,从而心率变化可以作为活体检测的依据。分别将非接触式实时获取的心率和人脸相似度数据通过变换,来获取标准差与阈值比较,综合判断得出是否为活体。经过大量实验数据分析和现有活体检测技术比较,该算法可以准确识别真人、纸质照片、电子照片和电子视屏。多种类型的抗假体证实了该方法应用于人脸识别活体检测的高效性,并指出了发展方向以进一步改进。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
郭庆亮[10]（2019）在《非接触人体心率检测电路设计》一文中研究指出本文设计了一款非接触心率信号的检测电路,并分析了运放电路的可靠性和去除噪声的措施,对实际的印制板布局也提出了有效的处理措施,来保证人体心率微弱信号可靠提取。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年09期）
非接触检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了两种非接触式带电检测技术—特高频法和超声波法,并给出它们在GIS局部放电检测中的应用实例。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非接触检测论文参考文献
[1].符泰然,史聪灵,李建,孟迎潮,杨臧健.城市轨道交通车辆轴温在线非接触检测技术进展[J].劳动保护.2019
[2].郝海燕.非接触式带电检测技术在GIS局部放电检测中的应用比较[J].电子制作.2019
[3].王香荣,王伟洁,赵京生,孔令琴,赵跃进.基于视频的非接触式多人运动状态下心率实时检测[J].光学技术.2019
[4].杨清河,詹乐贵,姚茂顺,唐波,邱浩宇.非接触式高压电缆局部放电声光联合检测[J].自动化应用.2019
[5].徐伟,黄武奇.多课程融合的非接触式电流检测实验项目设计[J].实验技术与管理.2019
[6].周双,杨学志,金兢,方帅,刘雪南.采用自适应信号恢复算法的非接触式心率检测[J].中国图象图形学报.2019
[7].陈建勋,吴周立,林晓明.电梯曳引轮轮槽磨损状况的非接触检测方法研究[J].特种设备安全技术.2019
[8].魏安海,董蔚,潘克新,张和华.全自动非接触式眼压计检测校准与应用质量控制[J].中国医疗设备.2019
[9].闵玉琴,万文章,余瑛.基于G通道心率变化的非接触人脸活体检测[J].计算机应用与软件.2019
[10].郭庆亮.非接触人体心率检测电路设计[J].电子产品世界.2019
论文知识图
