导读:本文包含了参数矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,参数,变换器,自适应,穆勒,算法,蜂群。
参数矩阵论文文献综述
刘继,张小平,张瑞瑞[1]（2019）在《Buck-Boost矩阵变换器主电路参数随电流定额的自适应优选方法》一文中研究指出针对Buck-Boost矩阵变换器(BBMC)在不同额定输出电流下的主电路参数优化设计问题,提出了一种BBMC主电路参数随其额定电流变化的自适应优选方法.通过建立BBMC优化目标与优化对象间的数学模型,研究基于自适应狼群优化算法的BBMC主电路参数优化设计方法;在此基础上进一步研究确定BBMC主电路优化设计参数与BBMC额定输出电流间的变化规律,为实现不同电流定额下BBMC主电路的优化设计奠定基础;最后通过仿真对上述理论分析进行了验证.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年05期）
朱文强,林梅芬,陈婷[2]（2019）在《基于拉格朗日乘子协方差矩阵的电力系统多个不良参数辨识研究》一文中研究指出提出了一种基于拉格朗日乘子LagM协方差矩阵的多个不良参数辨识方法,用于甄别电力系统的多个不良参数。该方法先利用归一化LagM定位可疑参数,再通过LagM的协方差矩阵划分不同参数群,并将所有参数群中归一化LagM最大者对应的参数标记为不良参数。因为每个参数群均对应一个不良参数,从而实现系统中多个不良参数的辨识,同时采用不断修正和不断估计的手段,直至系统中不存在不良参数。最后通过IEEE14节点所构建的算例验证了所提方法的有效性。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年09期）
位寅生,周希波,刘佳俊[3]（2019）在《稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法》一文中研究指出参数化协方差矩阵估计(Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE)方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM),显着提升非均匀环境下空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的性能;但是在系统参数和杂波分布存在误差情况下,性能下降严重.本文提出一种稳健的基于PCE方法的STAP杂波抑制方法.首先利用稀疏恢复方法与Radon变换估计杂波分布,然后提出一种归一化广义内积统计量修正杂波的分布,最后利用PCE方法估计CCM并进行STAP杂波抑制.通过分析舰载高频地波雷达仿真和实测数据处理结果表明:所提方法的稳健性大幅提升,相比稀疏恢复STAP方法和前后向空时平滑STAP方法滤波器凹口更加准确且更深,在有效抑制杂波的同时更利于慢速目标的检测.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
马星河,张振东,许丹,王福忠[4]（2019）在《基于蜂群算法的矩阵变换器ADRC参数优化》一文中研究指出矩阵变换器由于其电力直接变换特性使得输出侧性能极易受扰动影响。针对间接空间矢量调制的矩阵变换器加入了一种与对象模型无关的自抗扰控制器对其进行闭环控制。由于自抗扰控制器在实际应用中参数多、调参困难等问题,影响自抗扰控制器在矩阵变换器系统中的使用。为此,在矩阵变换器闭环系统中对自抗扰控制器参数运用人工蜂群算法进行寻优调整。该算法在每次寻找适应度函数最优值时都进行全局和局部搜索,避免局部最优,且收敛速度快,相对人工整定参数大大提高了效率和准确度。实验结果表明:采用人工蜂群算法进行参数寻优,不仅可以保证矩阵变换器输出侧电压质量,而且提高了自抗扰控制器的参数整定效率,保证自抗扰控制器运用到矩阵变换器闭环控制中。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年17期）
王秀娟,李生好[5]（2019）在《基于U(1)对称的无限矩阵乘积态张量网络算法提取Luttinger液体参数K》一文中研究指出本文数值研究了自旋S=1/2, 1, 2的各向异性量子XXZD模型的Luttinger液体参数K.首先,利用U (1)对称的无限矩阵乘积态算法(iMPS)得到在Luttinger液体相中的基态波函数.通过二分量子涨落F和有限纠缠标度指数κ的关系可以提取出Luttinger液体参数K.对于自旋S=1/2, D=0的量子XXZD模型,本文利用U (1)对称的iMPS的算法得到的数值结果与精确解符合得很好.在参数D≤-2的区域,自旋S=1的XXZD模型的哈密顿量可以被映射到一个自旋S=1/2的有效XXZ模型,本文计算了在这个区域内的Luttinger液体参数K与精确解基本是一致的,相对误差小于1%.此外,在参数?=-0.5, D=0处,本文数值计算的Luttinger液体参数与密度矩阵重整化群(DMRG)的结果也是一致的.这些研究结果表明:当系统具有U (1)对称性时,利用U (1)对称的iMPS的方法可以提取无能隙相中的Luttinger液体参数.本文利用此方法还研究了自旋S=1的XXZD模型在其他参数下的Luttinger液体参数,以及自旋S=2的XXZD模型的Luttinger液体参数.(本文来源于《物理学报》期刊2019年16期）
翟富刚,赵桂春,魏立忠,姚静,李冬明[6]（2019）在《基于矩阵回路的锻造操作机能量回收及控制参数的设计方法》一文中研究指出针对阀控式锻造操作机液压系统能源利用效率低、能耗大的问题,基于液压矩阵回路,利用泵/马达能量传递单元以及矩阵阀组的灵活组合,设计了能量回收液压系统,结合恒定压差的伺服控制方法,实现了对锻造操作机大车行走、夹钳下降两种动作的能量回收,为验证节能特性,进行了仿真和模拟实验。结果表明:夹钳下降动作中,蓄能器回收了重力势能的39.2%;大车行走过程中,蓄能器回收了惯性势能的37.1%;采用能量回收系统后,泵源输出能量比原系统减少约13%。能量回收液压系统及恒定压差伺服控制方法实现了对锻造操作机两种动作的能量回收,为多执行器系统的节能发展提供了指导。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年14期）
范真涛[7]（2019）在《穆勒矩阵椭偏测量系统高级参数问题研究》一文中研究指出穆勒矩阵椭偏测量系统(MME)已广泛应用于光电子器件、平板显示、光伏太阳能电池、量子光学、光通讯及生物医药科技等新兴领域中。随着这些新兴领域中的样品测量尺寸越来越小以及测量结构也越来越复杂,对MME的精度要求也越来越高。在各种MME结构中,双旋转补偿器型的穆勒矩阵椭偏测量系统(DRC-MME)由于测量波段宽且精度高,具有更广泛的应用前景。而实现DRC-MME高精度测量的关键在于如何描述系统的非理想因素并进行精确标定。为此,本文引入高级参数这一概念对系统的非理想因素进行分析,并针对DRC-MME高级参数问题开展了深入地研究,旨在分析这些高级参数对DRC-MME测量的影响,并设计方法标定这些高级参数以提高DRC-MME测量精度。基于此,本文的主要研究工作以及创新点包括如下几个部分:第一,对DRC-MME的基本原理进行了分析研究,在此基础上分析了DRC-MME中各元件的非理想因素,并建立了各元件的高级参数模型、光源和光谱仪的偏振相关修正模型,进一步结合系统退偏修正模型,建立了更完整的DRC-MME高级参数模型。为提高DRC-MME系统鲁棒性,基于建立的DRC-MME高级参数模型对系统可调控基本参数进行了优化配置分析。第二,建立了高级参数的误差传递模型,以及随机误差的传递模型。基于系统高级参数误差传递模型,分析了给定测量精度要求下的部分系统高级参数误差容限;通过数值仿真的方法验证了系统高级参数误差传递模型的正确性,并进一步给出了所有系统参数的误差容限。该项工作可为系统的优化设计和参数标定工作提供理论指导。第叁,在DRC-MME系统参数标定之前,需对系统中光源和光谱仪的偏振相关系数进行测量。为此提出了一种同时测定光源和光谱仪的偏振相关系数而无须借助于额外的已知偏振特性的宽带光源或光谱仪的方法,并设计实验测量系统对DRC-MME中的光源子系统和光谱仪子系统的偏振相关系数进行了测定,亦验证了这种测量方法的可行性。第四,分析了系统高级参数标定的流程及存在的主要问题,进而建立了新的聚焦透镜高级参数模型以明确其参数之间的相关性。为标定区分内片等效高级参数,提出了一种利用各向异性晶体基底标定聚焦透镜高级参数的方法,并通过数值仿真验证了该方法的正确性。最后通过实验验证了DRC-MME高级参数模型及其标定方法的正确性;通过对比分析各个DRC-MME系统模型的标定拟合结果,说明了DRC-MME高级参数模型及其参数的精确标定确实有效地提高了DRC-MME测量精度。综上所述,本文针对DRC-MME高级参数问题开展研究,对DRC-MME高级参数理论建模、误差传递分析和参数标定等方面涉及的问题进行了深入地研究分析并提出了相应的解决方案。这些研究成果有望进一步丰富我国在高精度穆勒矩阵椭偏仪研制和光学精密仪器测量领域的基础理论,并提升我国在高精度光学测量理论、方法和技术的总体水平。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)》期刊2019-06-01）
张晨萌,苏少春,谢敏,周凯,赵世林[8]（2019）在《基于矩阵束算法的XLPE电力电缆绝缘介质响应参数辨识》一文中研究指出为解决交联聚乙烯(XLPE)电力电缆绝缘介质响应参数辨识中存在的问题,以便深入研究XLPE电力电缆绝缘老化与介质驰豫响应间的内在联系,提出一种基于矩阵束算法的扩展迪拜模型等效电路参数辨识方法。首先,利用去极化电流构建Hankel矩阵;然后对Hankel矩阵进行奇异值分解,根据奇异值曲线中奇异值大小判断信号子空间与噪声子空间并确定扩展迪拜模型驰豫支路数;最后利用确定的驰豫支路数对去极化电流进行极化参数辨识。仿真及实测结果表明:基于矩阵束算法的扩展迪拜模型等效电路参数辨识方法能够有效的对XLPE电力电缆绝缘介质响应函数进行驰豫支路数判断及参数辨识,即使在信号含噪较大时也能有效的对去极化电流进行重构。该等效参数辨识方法为评估XLPE电力电缆绝缘介质内部驰豫响应特性提供了准确可靠的数学诊断方法。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年05期）
周宏,周佳乐,顾小清,刘虹娇,郭立[9]（2019）在《3V-JMLE法:计算机自适应测试中一种基于叁值矩阵的联合参数估计方法》一文中研究指出文章对计算机自适应测试中常用的参数估计法——联合极大似然估计(Joint Maximum Likelihood Estimation,JMLE)法进行了改进,提出了一种基于叁值矩阵的联合参数估计方法——3V-JMLE法。基于此,文章以作答反应数据库中被试作答信息为样本,分别采用JMLE法、3V-JMLE法进行参数估计,其对比结果表明:在理想作答矩阵下,3V-JMLE法和JMLE法具有同等的参数估计精度和计算效率;在非理想作答矩阵下,采用JMLE法进行参数估计存在一定的局限性,而采用3V-JMLE法具有很高的参数估计精度并大大提高了计算效率。3V-JMLE法的提出,对于联合参数估计方法的实际估计参数过程有重要指导意义。(本文来源于《现代教育技术》期刊2019年05期）
梁正刚[10]（2019）在《基于几何定阶矩阵束法的电力系统低频振荡模态参数辨识》一文中研究指出新时代环境下,电网已成为广区域、大互联的电力系统,远距离输电加上新能源接入过程中控制技术不成熟的原因,出现了低频振荡等一系列危害电力系统的现象。分析低频振荡本身存在的机理,对维护电网安全与稳定运行及其今后的长远发展都有重要意义。本文从基于量测数据的信号分析方法对低频振荡现象进行辨识与分析。信号分析方法相对传统基于模型的方法,是以实际运行数据作为分析依据因而更能反应电网的真实状态,其计算简单高效,避免了大电网情况下模型难以确定及难以计算的问题,为电网的实时监控与控制提供了重要依据随着对信号分析算法研究的深入,已发展出一系列基于量测数据的电力系统低频振荡模态辨识方法。其分析思路主要有两点,一是量测信号的预处理算法,二是量测信号的辨识方法。预处理算法是对量测信号进行降噪处理,或者是对信号进行分解并选出有效信号。本文首先以滤波后所得信号的信噪比SNR作为参考,对数字低通降噪、小波降噪、EMD分解、VMD分解和广义形态滤波进行对比。对比发现,上述所提信号预处理方法中数字低通滤波器所的信号信噪比最高。原因是低频振荡号有明确的频率分布范围,即考虑在0.1-2.5Hz之间,使得数字低通滤波器降噪效果最明显。单独使用sym8小波基的小波进行软阈值降噪能明显使滤波所得信号变得光滑,但信噪比不如直接低通降噪广义形态滤波使用半圆形结构和正弦结构能够有效降低高斯白噪声,但是曲线光滑度低毛刺较多。EMD分解算法由于本身存在端点效应与模态混迭的问题,在分解过程中对IMF固有分量进行筛选时会出现有效信号的能量丢失的问题。VMD分解算法对频率间隔小、且带宽出现重迭,且衰减系数大的信号则会分解失效。本文选择数字低通滤波器加小波软阈值降噪进行信号预处理当前对矩阵束算法在低频振荡模态辨识方面的应用已有一定研究,其主要存在模态阶数难以确定的问题。本文对现有定阶算法归纳并分析其有效性,然后根据白噪声情况下SVD解后奇异值排列的特性,提出以奇数阶奇异值曲线折角余弦值为依据的几何定阶算法。该算法不依靠经验对阈值进行设定亦不需要人为的观察,根据余弦值最小值出现的位置判断模态阶数,经对比得该算法直观性高鲁棒性强,有利于程序自动实现。为进一步研究,本文将矩阵束法与SSI随机子空间算法进行对比,结果表明,在单通道数据情况下,矩阵束算法计算简单直接,但SSI随机子空间算法精度不高,其原因在于SSI算法本身对应的是多通道数据,所以单通道数据情况下矩阵束算法效果更佳。最后,本文以4机两区域等模型为算例,并结合实测低频振荡数据进行分析,结果证明本文所提定阶算法清晰高效,并且对于低频振荡信号而言,直接使用低通滤波器和小波降噪的组合再使用矩阵束算法辨识能取得良好的辨识效果。(本文来源于《广西大学》期刊2019-05-01）
参数矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于拉格朗日乘子LagM协方差矩阵的多个不良参数辨识方法,用于甄别电力系统的多个不良参数。该方法先利用归一化LagM定位可疑参数,再通过LagM的协方差矩阵划分不同参数群,并将所有参数群中归一化LagM最大者对应的参数标记为不良参数。因为每个参数群均对应一个不良参数,从而实现系统中多个不良参数的辨识,同时采用不断修正和不断估计的手段,直至系统中不存在不良参数。最后通过IEEE14节点所构建的算例验证了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数矩阵论文参考文献
[1].刘继,张小平,张瑞瑞.Buck-Boost矩阵变换器主电路参数随电流定额的自适应优选方法[J].信息与控制.2019
[2].朱文强,林梅芬,陈婷.基于拉格朗日乘子协方差矩阵的电力系统多个不良参数辨识研究[J].智慧电力.2019
[3].位寅生,周希波,刘佳俊.稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法[J].电子学报.2019
[4].马星河,张振东,许丹,王福忠.基于蜂群算法的矩阵变换器ADRC参数优化[J].电力系统保护与控制.2019
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[7].范真涛.穆勒矩阵椭偏测量系统高级参数问题研究[D].中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所).2019
[8].张晨萌,苏少春,谢敏,周凯,赵世林.基于矩阵束算法的XLPE电力电缆绝缘介质响应参数辨识[J].高电压技术.2019
[9].周宏,周佳乐,顾小清,刘虹娇,郭立.3V-JMLE法:计算机自适应测试中一种基于叁值矩阵的联合参数估计方法[J].现代教育技术.2019
[10].梁正刚.基于几何定阶矩阵束法的电力系统低频振荡模态参数辨识[D].广西大学.2019
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