基于GIS与模糊层次分析法的景观视觉资源综合评价

基于GIS与模糊层次分析法的景观视觉资源综合评价

论文摘要

景观视觉评价是评判景观视觉资源价值的重要方式。本研究从景观视觉的综合定量评价角度出发,设计基于基本视觉元素与景观视觉敏感度的综合评价指标体系,提出一种基于GIS空间分析与模糊层次分析法的景观视觉综合评价方法,利用综合视觉指数分别从整体视角和单因子视角客观揭示景观视觉资源的分布特征及其影响因素。以泰山风景区为研究区的实验结果显示:单因子视角中,玉皇顶、天烛峰、碧霞祠等景点分别在视域范围、相对坡度敏感度、相对距离敏感度等侧面具有最高的评分。综合视角下,景观视觉指数最高的景点为玉皇顶(0.819),最低的景点为桃花峪(0.180)。通过与基于用户打分的景点评价结果的对比,验证了本方法的可靠性与先进性,为定量化描述与评价景观视觉资源提供了一种新的研究思路和研究方法,也为景区综合发展规划及景点的开发保护提供了客观的参考依据和决策支持。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 研究方法
  •   2.1 景观视觉评价指标设计
  •     2.1.1 基本视觉元素
  •     2.1.2 景观视觉敏感度
  •   2.2 基于FAHP的景观视觉评价指标权重测算
  •     2.2.1 构建优先关系矩阵
  •     2.2.2 构建模糊一致矩阵
  •     2.2.3 构建权重
  •   2.3 因子数据标准化
  •   2.4 景观视觉综合指数的计算
  • 3 方法验证
  •   3.1 研究区选取和数据源
  •   3.2 结果分析
  •     3.2.1 景观视觉单因子分析结果
  •       (1) 基本视觉元素分析结果
  •       (2) 相对距离敏感度
  •       (3) 相对坡度敏感度
  •       (4) 视频敏感度
  •       (5) 景观醒目度
  •     3.2.2 景观视觉综合分析结果及评价
  •   3.3 方法对比
  • 4 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谭人华,王艳慧,关鸿亮

    关键词: 视域分析,视觉敏感度,空间分析,模糊层次分析法,景观视觉,景观视觉评价,泰山风景区

    来源: 地球信息科学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

    单位: 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地

    基金: 国家自然科学基金项目(41771157),国家重点研发计划项目(2018YFB0505400),北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20190328),全国统计科学研究重点项目(2018LZ27),北京市教委科研计划一般项目(KM201810028014),首都师范大学青年燕京学者项目和科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)(19530050178)资助~~

    分类号: P901;P208

    页码: 663-674

    总页数: 12

    文件大小: 1688K

    下载量: 954

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