论文摘要
电力企业作为国家支柱型企业面临着复杂的网络舆情管理形势,为了防止突发事件所产生的不良网络舆情信息对电力企业的运行造成影响,构建大数据舆情危机管理应用成为目前研究的热点。当前网络舆情管理平台不能随着互联网随时产生的海量数据实时更新模型,处理增量数据时效性较差。文章建议将Batch SVM增量算法与Boosting算法相结合,提出了一种增量网络舆情发现方法,并将该算法与流式计算云平台进行结合,构建了一套高效的基于流式云平台的在线增量舆情发现机制。在真实数据集上构建的实验验证了所提机制的准确性和效率,在保证准确度达到85%的前提下,所提机制的处理时延较现有算法降低50%以上,可以有效实现在线舆情发现,在构建电力网络舆情管理平台方面具有较大的应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩耀廷,赵一鸣,谢炯,陈晓宇,杨浒昀
关键词: 算法,电力企业,网络舆情,增量
来源: 电力信息与通信技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 电力工业,自动化技术,工业经济
单位: 内蒙古电力集团蒙电信息通信产业有限责任公司
分类号: TP181;F426.61
DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.11.012
页码: 70-75
总页数: 6
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