蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构

蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构

论文摘要

为了使配电网故障后或接入DG后能够高效、稳定地重构,提出一种结合蚁群算法(ACO)和改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)的优化算法(ACO-IPSOWM)。以配电网有功损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数,并将其加权归一处理转化为单目标问题,然后采用二进制编码开关状态、拓扑修正策略检查配电网辐射性情况,采用蚁群算法初步寻优,采用小波变异扩展有效种群空间,避免陷入局部最优,最后就IEEE 33节点系统故障后或系统节点含DG出力后配网重构进行仿真。实验结果表明ACO-IPSOWM算法在选取合适参数后,能够结合ACO和IPSOWM的优点,重构后效果更好。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 配电网重构的数学模型
  •   1.1 配电网重构的目标函数
  •   1.2 配电网重构的约束方程
  •   1.3 多目标转化及编码规则
  • 2 蚁群及小波粒子群优化算法
  •   2.1 蚁群算法
  •   2.2 小波粒子群优化算法
  • 3 ACO-IPSOWM优化配电网重构步骤
  • 4 算法案例
  •   4.1 ACO-IPSOWM用于配电网络故障后重构
  •   4.2 ACO-IPSOWM用于含DG配电网络重构
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李世光,孟凡涛,赵沙沙,高正中,程建军

    关键词: 配电网,重构,蚁群算法,小波变异粒子群算法,有功损耗,节点电压

    来源: 现代电子技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 山东科技大学电气与自动化工程学院

    基金: 中国博士后科学基金(2015T80729)~~

    分类号: TP18;TM73

    DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.01.028

    页码: 124-128+133

    总页数: 6

    文件大小: 1471K

    下载量: 229

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