特斯拉电动汽车充电站选址与数量优化研究

特斯拉电动汽车充电站选址与数量优化研究

论文摘要

针对如何确定电动汽车充电站选址及数量问题,建立充电站投资运行维护成本的目标函数,利用量子粒子群优化算法对目标函数求解.基于建立的模型,通过实例分析对美国和韩国的电动汽车充电站进行规划,并对未来电动汽车充电网络的发展提出建议.

论文目录

  • 1 特斯拉充电站在美国的覆盖情况
  • 2 模型构建与算法设计
  •   2.1 目标函数
  •   2.2 约束条件
  •     2.2.1 充电负荷约束
  •     2.2.2 距离约束
  •   2.3 量子粒子群优化算法
  •   2.4 实例分析
  •     2.4.1 美国充电站数量及分布的优化
  •     2.4.2 韩国充电站数量及分布的优化
  • 3 对充电站网络发展的建议
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨超繁,肖翔,蒋幸均,尹东东

    关键词: 电动汽车,充电站,优化

    来源: 上海工程技术大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 上海工程技术大学材料工程学院,上海工程技术大学数理与统计学院,上海工程技术大学管理学院

    分类号: U491.8

    页码: 114-118

    总页数: 5

    文件大小: 852K

    下载量: 387

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