不确定环境下基于RTN框架的生产计划与调度集成

不确定环境下基于RTN框架的生产计划与调度集成

论文摘要

生产计划与调度是生产决策的重要依据,制定合理有效的生产计划与调度可以在很大程度上提高企业的生产效率。在制定生产计划与调度方案时,应该将生产过程中出现的诸多不确定因素加以考虑,包括:生产成本、产品需求、交货时间、公用工程等等。上述的不确定因素对生产计划与调度的制定有着举足轻重的影响。随着经济全球化的迅速发展,企业之间的竞争愈发激烈,在制定生产计划与调度的过程中考虑不确定性可以更加合理地安排生产、提高企业的竞争力。本文主要研究不确定环境下基于RTN表示法的生产计划与调度集成问题,大体的研究内容以及创新点如下:(1)在生产计划层考虑产品需求的不确定性,利用离散时间建模方法,建立混合整数线性规划不确定计划模型,考虑物料平衡约束、需求约束、生产能力与生产率波动约束、库存能力与库存额定量约束、污染物排放额定量约束。采用机会约束规划理论的知识处理产品需求的不确定性,将机会约束不确定模型转换成具有指定置信水平的确定性模型。(2)在基于RTN表示法的生产调度优化问题中,根据特定单元事件点的连续时间建模方法建立连续时间混合整数线性不确定模型,将公用工程的不确定性作为约束加入到模型之中,即考虑资源平衡约束、能力约束、需求约束、时间约束、顺序约束、公用工程供给量和公用工程使用时间约束。采用模糊理论的知识处理公用工程的不确定性,将公用工程不确定模型转换为带有隶属度形式的确定性模型。(3)建立多周期生产计划和调度双层集成模型,即通过每个生产周期内产品生产量之间的关联,将两者进行集成优化,最后再利用滚动时域优化策略对计划层与调度层进行迭代求解来实现双层模型的集成。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 1.绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 生产计划与调度概述
  •     1.2.1 生产计划
  •     1.2.2 生产调度
  •     1.2.3 生产计划与调度集成
  •   1.3 模型描述方法概述
  •     1.3.1 状态任务网络表示法
  •     1.3.2 状态顺序网络表示法
  •     1.3.3 资源任务网络表示法
  •   1.4 建模方法的研究与进展
  •     1.4.1 离散时间建模方法
  •     1.4.2 连续时间建模方法
  •   1.5 不确定因素的研究与进展
  •     1.5.1 不确定因素的定义与起因
  •     1.5.2 不确定因素的类别
  •     1.5.3 不确定优化技术
  •   1.6 论文内容与框架
  • 2.不确定性生产计划建模与求解
  •   2.1 引言
  •   2.2 基于离散时间建模方法的确定性生产计划模型
  •     2.2.1 计划层目标函数
  •     2.2.2 计划层约束条件
  •   2.3 机会约束规划方法下的生产计划不确定模型
  •   2.4 机会约束规划模型的求解
  •   2.5 算例分析
  •   2.6 小结
  • 3.不确定性生产调度建模与求解
  •   3.1 引言
  •   3.2 基于连续时间建模方法的确定性生产调度模型
  •     3.2.1 调度层目标函数
  •     3.2.2 调度层约束条件
  •   3.3 基于模糊规划的生产调度不确定模型
  •   3.4 模糊规划模型的求解
  •   3.5 算例分析
  •   3.6 小结
  • 4.不确定环境下基于RTN框架的生产计划与调度集成
  •   4.1 引言
  •   4.2 计划层模型
  •     4.2.1 确定性模型
  •     4.2.2 机会约束不确定模型
  •   4.3 调度层模型
  •   4.4 集成模型及求解策略
  •   4.5 算例分析
  •     4.5.1 计划层置信因子对优化结果的影响
  •     4.5.2 调度层模糊权值对优化结果的选取
  •   4.6 集成模型仿真分析
  •   4.7 结语
  • 5.总结和展望
  •   5.1 工作内容总结
  •   5.2 研究工作展望
  • 符号说明
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录
  • 攻读硕士学位期间参与的科研项目情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张涛

    导师: 李平

    关键词: 生产计划,生产调度,表示法,集成,不确定性

    来源: 辽宁石油化工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,企业经济

    单位: 辽宁石油化工大学

    分类号: F273;O221.4

    DOI: 10.27023/d.cnki.gfssc.2019.000030

    总页数: 80

    文件大小: 2564K

    下载量: 71

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