论文摘要
针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素进行显著性量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法。首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量,根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型。经实验验证,新建模型的平均预测误差为2. 29%,相比已有文献中提出的回归模型其预测误差更小。因此,该能耗预测模型能够更好地反映有轨电车能耗变化趋势。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏兆路,潘春阳
关键词: 有轨电车,能耗预测,灰关联,回归模型
来源: 信息技术与网络安全 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,汽车工业
单位: 中交隧道局电气化工程有限公司
分类号: O212.1;U482.1
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2019.12.013
页码: 63-69
总页数: 7
文件大小: 207K
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