基于APSO算法的分布式风电源选址定容优化

基于APSO算法的分布式风电源选址定容优化

论文摘要

针对风能及负荷具有时序性的特点,本文提出了一种考虑分布式风电源和负荷年时序特性的选址定容优化模型,用以降低分布式风电源接入后给配电网网损、电压等带来的不利影响,从而实现配电网的经济化运行。首先,分析分布式风机发电时序特性,并建立其模型。其次,基于蒙特卡洛模拟全年风速的时序水平,并采用多场景分析法构建风机与负荷时序场景,利用改进K-means聚类法对划分的场景进行聚类;最后,以最小年费用成本为目标函数,利用改进的粒子群算法对IEEE33节点算例进行仿真,仿真结果验证了本文分布式风电源选址定容模型及方法的有效性。

论文目录

  • 1 风机出力的时序模型
  • 2 时序场景的构建及改进K-means聚类法
  •   2.1风机出力与负荷的时序场景
  •   2.2改进K-means聚类法
  • 3 DWG选址定容模型及优化算法
  •   3.1 DWG场景的选取
  •   3.2目标函数
  •   3.3约束条件
  •     (1) 潮流方程约束
  •     (2)线路功率潮流约束
  •     (3)DG安装容量约束
  •   3.4求解算法
  •     3.4.1编码方式
  •     3.4.2算法流程
  • 4 算例分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈浩,马平

    关键词: 分布式风电源,配电网,选址定容,聚类法,粒子群算法

    来源: 青岛农业大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 青岛大学电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51477078)

    分类号: TM715

    页码: 224-229

    总页数: 6

    文件大小: 178K

    下载量: 152

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