论文摘要
针对刹车片外观裂纹检测需求,通过构建刹车蹄块片图像采集系统,提出了一种基于支持向量机SVM的刹车蹄块片摩擦块表面裂纹检测法.该方法首先利用灰度图像的梯度模值信息,投影提取摩擦块所在区域;然后以局部窗口子图像为单位,计算灰度共生矩阵并提取相关特征量;最后采用分类样本对支持向量机分类模型进行训练,对摩擦块表面裂纹缺陷和正常区域进行分类预测.实验表明:该方法能较好地实现摩擦块表面裂纹缺陷和正常区域的分类,对表面裂纹缺陷存在与否的判定准确率可达98.33%.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄永华,林振衡,陈学军
关键词: 裂纹检测,刹车蹄块片,摩擦块,支持向量机
来源: 延边大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 材料科学,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 莆田学院机电工程学院,现代精密测量与激光无损检测福建省高校重点实验室
基金: 福建省自然科学基金资助项目(2018J01557),福建省激光精密加工工程技术研究中心开放基金资助项目(20150402),福建省中青年教师教育科研项目(JAT170522)
分类号: TB302.5;TP181;TP391.41
DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2019.02.016
页码: 175-180
总页数: 6
文件大小: 1918K
下载量: 47
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